"18世紀(jì)美國西部的淘金熱，真正賺到盆滿缽滿的，實(shí)際上是礦口的賣水人。"這是一篇旨在尋找向汽車金融淘金人賣水機(jī)會的文章。
差不多一年時間，我們的互聯(lián)網(wǎng)汽車事業(yè)部拜訪了該領(lǐng)域內(nèi)汽車后市服務(wù)、汽車電商、車聯(lián)網(wǎng)等幾乎所有的頭部項(xiàng)目，他們發(fā)現(xiàn)，所有CEO都提到了一個共同的詞--汽車金融，基本所有項(xiàng)目不是已經(jīng)有了汽車金融業(yè)務(wù)就是在規(guī)劃執(zhí)行中，其火熱程度不亞于任何風(fēng)口。
風(fēng)險控制，是所有金融行業(yè)公司的死穴，汽車金融同樣如此。傳統(tǒng)的汽車金融項(xiàng)目，一放大規(guī)模就會死于風(fēng)控，風(fēng)控嚴(yán)格則成長緩慢收益低于資金成本。就這個核心問題，CEO那里也給出了高度一致的答案：大數(shù)據(jù)驅(qū)動的貸前，貸中，貸后風(fēng)控管理是唯一高效的解決方案，也是互聯(lián)網(wǎng)武裝的汽車金融戰(zhàn)勝傳統(tǒng)汽車金融的唯一機(jī)會。
顯然，數(shù)據(jù)驅(qū)動的風(fēng)控服務(wù)成為了汽車金融產(chǎn)品的剛需。于是，互聯(lián)網(wǎng)汽車事業(yè)部決定梳理一下提供正在提供這些剛需的數(shù)據(jù)服務(wù)商，更重要的是，分析他們上游的數(shù)據(jù)源頭以及潛在的創(chuàng)業(yè)機(jī)會。
汽車金融淘金格局概要
汽車交易流通環(huán)節(jié)中牽扯不同的角色（車主，4S，二級經(jīng)銷商等），不同的交易方式（以租代售，分期，抵押，質(zhì)押等），不同金融資產(chǎn)載體（車輛，車險，稅費(fèi)，后市服務(wù)等），排列組合后我們可以梳理出當(dāng)下幾種主流的汽車金融產(chǎn)品，以及這些產(chǎn)品背后需要的風(fēng)控管理：
"車抵貸-面向C端車主，以借款人或第三人的車輛作為抵押物取得貸款
"融資租賃-以租代售，用較低保證金獲得車輛使用權(quán)，每月支付租金，若干年后便可取得車輛所有權(quán)或買斷使用權(quán)
"新車/二手車消費(fèi)貸-基于信用，保證，抵押或質(zhì)押的方式，用較低首付款獲得新車或二手車產(chǎn)權(quán)，按月分期付款
"庫存貸-面向B端經(jīng)銷商，以庫存新車或二手車作為抵押物取得貸款
"UBI個性化車險-基于用戶使用車輛情況或駕駛行為對車險做出的個性化定價
如上圖所示，這些汽車金融產(chǎn)品需要不同層級的風(fēng)控管理，從基于事實(shí)的定型到基于模型的預(yù)測、評估和定價。
"定型-經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，已經(jīng)有上萬款不同型號的汽車流通在市場上，精準(zhǔn)的定義一輛車的型號，配置，出廠價格是汽車金融產(chǎn)品最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)需求。
"監(jiān)控-實(shí)時監(jiān)控大量應(yīng)用在抵押類型的汽車金融產(chǎn)品中，資金方需要隨時了解資產(chǎn)的狀態(tài)，所處位置，軌跡等信息。
"評級&定價-評級與定價是基于數(shù)據(jù)和模型對單一個體的前瞻性判斷，是汽車金融產(chǎn)品中的高級應(yīng)用，未來的汽車金融產(chǎn)品一定是一人一車一價。
越為復(fù)雜的汽車金融產(chǎn)品需要覆蓋的風(fēng)控管理層級越寬，需要縱向結(jié)合的數(shù)據(jù)源也越多。
如下圖所示，以車抵貸為例，一次完整流程包括：
1、放款方確認(rèn)車輛資產(chǎn)的基本信息
2、放款方進(jìn)行二手車殘值定價和個人還款能力與意愿的評估
3、在安裝GPS監(jiān)控設(shè)備后進(jìn)行放款
4、放款后需要持續(xù)跟蹤資產(chǎn)實(shí)時情況
5、對潛在逾期和非法使用做出預(yù)警，催收，回收處理等后續(xù)動作
從縱向所需要的數(shù)據(jù)源看，完整嚴(yán)謹(jǐn)?shù)能嚨仲J交易需要在貸前查詢車型配置數(shù)據(jù)，車輛出廠數(shù)據(jù)，車輛交易數(shù)據(jù)，保險出險數(shù)據(jù)，維護(hù)保養(yǎng)數(shù)據(jù)，違章數(shù)據(jù)，個人信用數(shù)據(jù)，在貸中持續(xù)監(jiān)控駕駛軌跡數(shù)據(jù)以及出險，維護(hù)保養(yǎng)，違章等數(shù)據(jù)。
從車抵貸的例子可以看出，車與人，動態(tài)與靜態(tài)數(shù)據(jù)的任何一角缺失都會降低風(fēng)控的有效性。
傳統(tǒng)汽車金融產(chǎn)品往往重人輕車，其原因主要是對動態(tài)和車輛監(jiān)控的能力不足，然而道高一尺魔高一丈，當(dāng)下最新的詐騙手段甚至?xí)粋€村子的村民去做融資租賃業(yè)務(wù)，基于單一個體的銀行征信體系無法全面反映風(fēng)險。
降低汽車金融風(fēng)險不僅要在貸前做好對人與車靜態(tài)數(shù)據(jù)的全盤了解，同時也要在貸中動態(tài)的對車輛和使用者持續(xù)跟蹤，只有人車結(jié)合，動靜結(jié)合才能最大程度降低風(fēng)險。
已經(jīng)站在礦口的「賣水人」
1、評級&定價--數(shù)據(jù)高級應(yīng)用賽道
在這個賽道的項(xiàng)目多為風(fēng)控數(shù)據(jù)的使用者和付費(fèi)方。評級和定價模型是這類公司的核心競爭力，并不向第三方開放使用，他們也更多的被定義為汽車金融領(lǐng)域的掘金人。
在定價賽道，類評駕的UBI項(xiàng)目通常將車與人的動態(tài)靜態(tài)數(shù)據(jù)作為模型的輸入因子，輸出用戶畫像和定價分類。在評級賽道，如微貸網(wǎng)等大量車抵貸/庫存貸項(xiàng)目則直接基于上游數(shù)據(jù)服務(wù)商提供的數(shù)據(jù)和設(shè)備對貸款方進(jìn)行評級和資產(chǎn)監(jiān)控。
2、定型&監(jiān)控-數(shù)據(jù)整合與基礎(chǔ)應(yīng)用賽道
定型和監(jiān)控賽道則是真正在整合基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源并提供數(shù)據(jù)服務(wù)的領(lǐng)域。通過對上游數(shù)據(jù)的整合和基礎(chǔ)分析，他們向下游應(yīng)用者提供原始數(shù)據(jù)或經(jīng)過基礎(chǔ)加工的數(shù)據(jù)服務(wù)，他們是汽車金融領(lǐng)域的賣水人。
如上圖，處于監(jiān)控賽道的項(xiàng)目多在上半?yún)^(qū)提供車輛的動態(tài)軌跡數(shù)據(jù)服務(wù)。提供這類數(shù)據(jù)服務(wù)的公司有三種，一類是車載設(shè)備制造商，如華寶，提供物流車軌跡數(shù)據(jù)與大車司機(jī)的個人征信數(shù)據(jù)；第二類是傳統(tǒng)車聯(lián)網(wǎng)公司，他們的主業(yè)是車隊(duì)管理等應(yīng)用，但逐漸側(cè)重風(fēng)控軌跡數(shù)據(jù)服務(wù)，如智信通；第三類則是主旨為汽車金融產(chǎn)品提供軌跡監(jiān)控的項(xiàng)目，如天易科技，青島魯諾，青島中瑞等。
在下半?yún)^(qū)則分布著為汽車金融產(chǎn)品提供車輛靜態(tài)數(shù)據(jù)服務(wù)的項(xiàng)目，典型公司包括專注車輛配件數(shù)據(jù)的力洋和正時，專注車輛配置和出廠數(shù)據(jù)的第一車網(wǎng)，專注保險出險記錄的精友，以及專注維護(hù)保養(yǎng)數(shù)據(jù)的車鑒定和查博士。
后來者如何找到黃金「賣水」攤位
以上的數(shù)據(jù)服務(wù)商有一個共同點(diǎn)，他們不生產(chǎn)數(shù)據(jù)，只是數(shù)據(jù)的搬運(yùn)工。問渠哪得清幾許，為有源頭活水來，讓我們繼續(xù)向數(shù)據(jù)上游按圖索驥。
根據(jù)上圖所示，我們基本可以把上游數(shù)據(jù)源頭分為兩類。
第一類：某個或多個主體已經(jīng)擁有全量數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)服務(wù)商正向合作或逆向整合后向下游提供較完整的數(shù)據(jù)服務(wù)，這類數(shù)據(jù)源包括：
a.車輛配件數(shù)據(jù)-主機(jī)廠掌握各自配件數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)服務(wù)商逆向整合
b.車輛配置數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)服務(wù)商持續(xù)積累數(shù)據(jù)集
c.車輛出廠數(shù)據(jù)-中汽研匯總各地車管所上牌數(shù)據(jù)
d.車輛交易數(shù)據(jù)-分散在4S集團(tuán)和二手車經(jīng)銷商手中，較碎片
e.保險出險數(shù)據(jù)-中保信整合各個保險公司保險出險數(shù)據(jù)
f.違章記錄數(shù)據(jù)-各地交管局掌握數(shù)據(jù)
第二類：數(shù)據(jù)極度離散，碎片化分布，暫時還沒有任何一個主體有能力整合全量數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)源包括：
a.維護(hù)保養(yǎng)數(shù)據(jù)
b.駕駛軌跡/行為數(shù)據(jù)
從數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)機(jī)會來看，初創(chuàng)公司已經(jīng)喪失成為第一類數(shù)據(jù)服務(wù)商的機(jī)會。擁有全量數(shù)據(jù)的政府背景主體都在探索自上而下數(shù)據(jù)變現(xiàn)的路徑，自下而上通過眾籌，社會化，共享等模式聚合數(shù)據(jù)的項(xiàng)目會成為系統(tǒng)性打擊的對象。
結(jié)合數(shù)據(jù)離散程度和對風(fēng)控的重要程度，我們認(rèn)為極度離散化的人車動態(tài)數(shù)據(jù)仍然留給創(chuàng)業(yè)者巨大的想象空間。
我們看好的「賣水項(xiàng)目」
當(dāng)下掌握實(shí)時軌跡數(shù)據(jù)最多的車聯(lián)網(wǎng)平臺也只在百萬量級，與上億輛汽車相比只是滄海一粟，我們看好擁有以下特征的項(xiàng)目：
1、建立多贏的機(jī)制，讓碎片化的車輛實(shí)時數(shù)據(jù)流，甚至車主手機(jī)端數(shù)據(jù)流聚合在一起，向下游提供成本更低，識別率更高的監(jiān)控服務(wù)；
2、通過區(qū)塊鏈技術(shù)建立具有第三方公信力的一套激勵機(jī)制，能夠讓不同汽車金融項(xiàng)目主體分享黑白灰名單信息而又不帶來外部性導(dǎo)致的競爭劣勢；
3、基于大數(shù)據(jù)集和機(jī)器學(xué)習(xí)能力，建立可識別一車多貸，騙貸以及其他詐騙模式的風(fēng)控模型。
轉(zhuǎn)自：中國新聞網(wǎng)
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