工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)管理面臨四大挑戰(zhàn)

　　當(dāng)前，以大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息通信技術(shù)正在加速與傳統(tǒng)行業(yè)融合，催生工業(yè)大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)等新技術(shù)和新應(yīng)用，與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)也正在助力人工智能技術(shù)的發(fā)展?？梢哉f(shuō)，大數(shù)據(jù)正在賦能各行各業(yè)，為我們的生產(chǎn)和生活帶來(lái)更多的便利。

　　近年來(lái)，隨著信息化的持續(xù)推進(jìn)以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的逐步深入，工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)增長(zhǎng)趨勢(shì)，工業(yè)數(shù)據(jù)的分析挖掘在推動(dòng)企業(yè)降本增效、提升競(jìng)爭(zhēng)力等方面的作用也日益凸顯。2018年年末，中國(guó)信息通信研究院聯(lián)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，針對(duì)我國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀開展了一輪調(diào)研。調(diào)研結(jié)果顯示，工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)管理工作滯后于其他行業(yè)，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能支撐智能化的需求，亟須“補(bǔ)課”，同時(shí)，工業(yè)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)、流通等問(wèn)題也亟待解決。

　　數(shù)據(jù)基礎(chǔ)依然薄弱

　　數(shù)據(jù)管理的概念伴隨著20世紀(jì)80年代數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用而誕生，目的是為了更有效地對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和訪問(wèn)。數(shù)據(jù)管理在發(fā)展演進(jìn)的過(guò)程中，形成了包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)互操作、數(shù)據(jù)共享與流通在內(nèi)的多項(xiàng)核心管理職能，通過(guò)體系化的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可用、好用，從而更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。2000年以來(lái)，銀行、電信等信息化程度較高的行業(yè)，面臨越來(lái)越龐大和復(fù)雜的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，開始建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并逐漸建立起專業(yè)化的數(shù)據(jù)管理體系，較好地支撐了日益增長(zhǎng)的經(jīng)營(yíng)分析與決策支撐需求。

　　工業(yè)領(lǐng)域信息化起步相對(duì)較晚，工業(yè)數(shù)據(jù)也更為復(fù)雜，涉及研發(fā)、生產(chǎn)、管理、運(yùn)維、服務(wù)等多個(gè)環(huán)節(jié)，因而數(shù)據(jù)管理工作的推進(jìn)也相對(duì)滯后。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的不斷深化，在工業(yè)領(lǐng)域加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理的重要性日益突出。與其他行業(yè)類似，工業(yè)數(shù)據(jù)管理工作的重點(diǎn)也是保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全，促進(jìn)數(shù)據(jù)互操作，為工業(yè)智能提供高質(zhì)量、高可靠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源。

　　調(diào)查顯示，我國(guó)工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)資源存量普遍不大，66%的企業(yè)數(shù)據(jù)總量都在20TB以下，還不到一個(gè)省級(jí)電信運(yùn)營(yíng)商日增數(shù)據(jù)量的十分之一；管理手段比較落后，51%的企業(yè)仍在使用文檔或更原始的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的管理；數(shù)據(jù)孤島情況普遍，企業(yè)對(duì)自身可用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)缺乏全面了解。無(wú)論從管理手段上，還是技術(shù)手段上，都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展應(yīng)用后數(shù)據(jù)管理的風(fēng)險(xiǎn)和復(fù)雜度。

　　數(shù)據(jù)管理落地實(shí)施滯后

　　企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的重視和理解程度是其開展數(shù)據(jù)管理工作的前提。隨著工業(yè)企業(yè)信息化的普及以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，工業(yè)企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)管理重要性的認(rèn)識(shí)正逐步提高，但實(shí)際落地情況卻令人擔(dān)憂。調(diào)查顯示，98.6%的企業(yè)覺得數(shù)據(jù)管理工作值得投入，其中77%的企業(yè)堅(jiān)信數(shù)據(jù)管理很重要，并認(rèn)為數(shù)據(jù)管理是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程且會(huì)為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值。然而，僅32.4%的企業(yè)開展了數(shù)據(jù)管理相關(guān)工作，接近半數(shù)的企業(yè)尚未規(guī)劃專門的人力投入。

　　相比之下，金融領(lǐng)域已經(jīng)充分認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)管理工作的重要性并形成了企業(yè)和行業(yè)層面的工作機(jī)制。早在2011年，銀監(jiān)會(huì)就印發(fā)了《銀行監(jiān)管統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理良好標(biāo)準(zhǔn)（試行）》，從組織機(jī)構(gòu)及人員，制度建設(shè)，系統(tǒng)保障和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控、檢查與評(píng)價(jià)，數(shù)據(jù)的報(bào)送、應(yīng)用和存儲(chǔ)5個(gè)方面對(duì)銀行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)管。2018年5月銀監(jiān)會(huì)又印發(fā)了《銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引》，要求銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)將數(shù)據(jù)治理納入公司治理范疇，建立自上而下、協(xié)調(diào)一致的數(shù)據(jù)治理體系。目前大部分國(guó)有銀行和股份制銀行都已經(jīng)建立了專門的數(shù)據(jù)管理部門，數(shù)據(jù)管理已經(jīng)成為信息化的常規(guī)性、基礎(chǔ)性工作。

　　集中化引入帶來(lái)新的安全風(fēng)險(xiǎn)

　　隨著傳感器的大量使用，以及云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)帶來(lái)的數(shù)據(jù)匯集，工業(yè)數(shù)據(jù)和應(yīng)用呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，企業(yè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理面臨新的挑戰(zhàn)。工業(yè)企業(yè)在選擇本地化部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)或是云服務(wù)商進(jìn)行數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的托管時(shí)，首要考慮的因素是成本和安全。據(jù)2018年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示：減少基礎(chǔ)設(shè)施投資和滿足資源快速擴(kuò)展需求是企業(yè)選擇公有云的重要原因，但最大顧慮仍是公有云的安全性；超過(guò)50%的企業(yè)會(huì)出于安全性和可控性選擇私有云。工業(yè)企業(yè)對(duì)于安全性尤其重視，特別是在看待數(shù)據(jù)上云問(wèn)題時(shí)，仍保持謹(jǐn)慎的態(tài)度。

　　順應(yīng)數(shù)據(jù)融合互聯(lián)的趨勢(shì)，以傳統(tǒng)物理隔離、封閉數(shù)據(jù)的方式保障安全已經(jīng)不再適合新時(shí)代下的數(shù)據(jù)環(huán)境。然而，數(shù)據(jù)向平臺(tái)集中的發(fā)展趨勢(shì)會(huì)形成新的潛在安全風(fēng)險(xiǎn)。2018年7月，包括通用汽車、菲亞特、克萊斯勒、福特等在內(nèi)的100多家制造企業(yè)的敏感文件就因其合作供應(yīng)商存儲(chǔ)服務(wù)器的漏洞而面臨泄露風(fēng)險(xiǎn)。云服務(wù)安全事故頻發(fā)，且行業(yè)尚未形成完善的數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)和賠償機(jī)制，更是導(dǎo)致工業(yè)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)上云心存芥蒂。

　　流通需求旺盛但阻力很大

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值體現(xiàn)在數(shù)據(jù)跨領(lǐng)域、跨行業(yè)共享。隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用需求和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，工業(yè)企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)合作的需求大量增加。調(diào)查顯示，超過(guò)半數(shù)的企業(yè)表示需要使用外部數(shù)據(jù)或?qū)ν馓峁?shù)據(jù)。數(shù)據(jù)流通需求的增長(zhǎng)會(huì)帶來(lái)很多問(wèn)題和挑戰(zhàn)，比如數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)定價(jià)和數(shù)據(jù)流通合規(guī)性等。在實(shí)地走訪中，大量企業(yè)表示由于沒有明確的法律法規(guī)保障以及成熟的技術(shù)解決方案支撐，對(duì)于企業(yè)間數(shù)據(jù)合作存在很大的顧慮。目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)于數(shù)據(jù)流通的研究已有一段時(shí)間。德國(guó)從2014年開始進(jìn)行工業(yè)數(shù)據(jù)空間的研究，隨后組建了國(guó)際數(shù)據(jù)空間（IDS， International Data Spaces）協(xié)會(huì)，目前已有近百家企業(yè)和組織加入。其核心理念是企業(yè)在保有數(shù)據(jù)主權(quán)的同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)的共享交換。國(guó)內(nèi)銀行業(yè)的數(shù)據(jù)流通由政府層面推動(dòng)，其中最典型的應(yīng)用是征信服務(wù)，早在2006年央行就成立了征信中心，全面收集企業(yè)和個(gè)人的信息。在互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展起來(lái)之后，2018年，也是在央行的指導(dǎo)下成立了市場(chǎng)化的征信機(jī)構(gòu)——百行征信。

　　目前，國(guó)內(nèi)的工業(yè)數(shù)據(jù)流通體系仍然不完善，雖有多家活躍于市場(chǎng)的數(shù)據(jù)交易中心，但數(shù)據(jù)流通的合法合規(guī)性仍未得到應(yīng)有的重視，現(xiàn)行法律對(duì)于數(shù)據(jù)流通的很多問(wèn)題都沒有明確，許多工作仍以行業(yè)自律的模式開展。工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)流通需求與日俱增，規(guī)范數(shù)據(jù)的共享和開放刻不容緩。

　　結(jié)語(yǔ)

　　當(dāng)前，我國(guó)工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)管理工作從整體上看還處于起步階段。一些大型企業(yè)由于數(shù)據(jù)增長(zhǎng)或業(yè)務(wù)需求已經(jīng)有一些數(shù)據(jù)管理的經(jīng)驗(yàn)積累，但大部分企業(yè)仍在摸索之中。為此，企業(yè)還需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)意識(shí)，加快推進(jìn)和落實(shí)數(shù)據(jù)管理工作。

　　工業(yè)企業(yè)一是需要提升數(shù)據(jù)管理意識(shí)，積極跟進(jìn)業(yè)務(wù)需求，以需求帶動(dòng)數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)；二是要開展新技術(shù)引入，合理衡量技術(shù)使用風(fēng)險(xiǎn)和成本，有效推進(jìn)數(shù)據(jù)管理工作；三是要在強(qiáng)化安全意識(shí)的同時(shí)積極應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)施數(shù)據(jù)分級(jí)分類防護(hù)，建立數(shù)據(jù)保障體系；四是要直面數(shù)據(jù)流通的需求，加強(qiáng)數(shù)據(jù)主權(quán)意識(shí)，對(duì)企業(yè)自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)負(fù)責(zé)。同時(shí)，政府和行業(yè)層面也需要積極發(fā)揮引導(dǎo)作用，指導(dǎo)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定，建立完善工業(yè)數(shù)據(jù)的監(jiān)管體系，支持行業(yè)自律機(jī)制的發(fā)展，為企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用和企業(yè)間的數(shù)據(jù)合作提供可靠保障。（中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所 王妙瓊 魏凱）

　　轉(zhuǎn)自：人民郵電報(bào)

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