數據造假不能成為網絡經濟“潛規(guī)則”

　　數據造假，一直以來就飽受詬病，因為造假行為不僅屢屢突破道德底線、行業(yè)底線、法律底線，而且還直接影響到了誠信中國建設。針對造假泛濫的問題，國家各級職能部門也一直在致力于打假整治，從總體上看，目前的市場秩序已有明顯好轉。但隨著互聯網的快速發(fā)展，造假轉到了互聯網信息數據上來，比如前不久曝光的收視率造假，以及出現的電商刷單、刷量數據造假等，不能不引起全社會的高度重視。

　　那么，互聯網信息數據造假緣何屢屢出現，又緣何成為許多點評類網站的“潛規(guī)則”？筆者以為，主要原因就在于數據造假成本低廉。比如，2元即可買1萬視頻點擊量，或3角錢購買到一條微博評論。在數據造假上，目前有兩種造假的需求主體，一個是商家，另一個是平臺。對商家來說，在具有影響力的平臺刷單、刷量，可以提升商家的排名和影響力，更多的好評和更靠前的影響力排位會影響到消費者的消費決定，從而為自己贏得更多的生意。而許多電商網站，甚至許多線下的營銷公司等看到其中有利可圖，于是也都紛紛做起了“代理”生意，指導商家如何通過各種途徑，包括刷單、促銷、刷評價等方式，為自己帶來相應的利益。

　　顯然，商家、平臺熱衷于聯手搞數據造假的把戲主要還是利益驅使。這種做法，純屬是肥了自己、害了公眾利益，特別是不利于新興的大數據產業(yè)的發(fā)展。我們知道，大數據作為各類信息數據的集成，有著其他行業(yè)不可替代的作用，就如同一個“指南針”，指明著市場發(fā)展和前進的方向。按理說，數據是客觀存在的真實數據，不能也不應造假，因為一個數據失真就會影響到上下游的整個數據鏈，哪怕是只有零點幾的誤差，都會造成很大的誤判和損失。

　　從個體來說，數據造假會誤導消費者的消費傾向和意愿；而從整體上看，則會讓大數據產業(yè)摻入更多的“水分”乃至“沙子”，影響到大數據的“純度”，進而讓大數據的科學性、權威性和公信力受到影響。

　　大數據正成為一個新興產業(yè)，無論是對國家還是對各個行業(yè)來說，大數據產業(yè)都有著重要的數據支撐作用，依托大數據不僅能夠精準分析行業(yè)發(fā)展趨勢把脈市場走向，而且還能夠影響到對經濟形勢、市場環(huán)境的分析、評估和判斷，以及最終的經濟決策。如果數據造假泛濫，顯然將使得整個數據鏈失真，由此得出的結論不說謬之千里，起碼也是漏洞百出，失去應有的參考價值。此外，還涉及到一個重要的問題，那就是數據造假違背公平競爭的市場規(guī)則，反饋到消費者身上，則是一種實打實的忽悠和欺騙。

　　因此，對于互聯網數據造假問題絕不能聽之任之。要盡快建立起數據應用新的規(guī)則，嚴格管理，嚴防數據造假問題泛濫，絕不能任由在線平臺肆意刷單、刷量等“潛規(guī)則”橫行。與此同時，對于數據造假行為，也要公開曝光，納入黑名單，并且高限處罰，讓數據造假者付出沉重的代價。不然，眾多商家、平臺對數據造假樂此不疲，今后誰還會相信數據的真實性？（舒心萍）

　　轉自：中國商報
 

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