算法推薦不能一味跑偏變味


中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)   時間:2020-11-19





  隨著信息技術發(fā)展、大數(shù)據(jù)廣泛應用,算法推薦讓信息傳播更加個性化、定制化、智能化,但也出現(xiàn)了一些亂象。有受訪者反映,一些新聞資訊、網(wǎng)絡社交等平臺的個性化推送存在“泛娛樂化信息多、低俗內(nèi)容多、未經(jīng)核實內(nèi)容多”的“三多”現(xiàn)象。也容易引發(fā)一些用戶尤其是青少年不同程度的沉迷問題。(11月16日《人民日報海外版》)


  正如媒體所言,借助算法推薦,信息獲取已經(jīng)從“大海撈針”進入“私人定制”時代。這些看似是好事,但實則不然。一則,會加速形成“信息繭房”和“情緒傳染”效應,畢竟算法以興趣為導向,用戶一旦沉浸其中,“偏好”閱讀不僅容易導致視野局限,更容易使個人情緒受他人感染,最終的結果看似瀏覽了很多內(nèi)容,但很可能會桎梏了自己。


  二則,更可能導致未成年人沉迷。尤其是,一些網(wǎng)絡社交等平臺防沉迷手段較少,容易導致青少年沉迷和盲目模仿。


  三則,不應忽視算法推薦給“大數(shù)據(jù)殺熟”所提供的便利。據(jù)不完全統(tǒng)計,當前基于算法的個性化內(nèi)容推送已占整個互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容分發(fā)的70%左右??梢哉f,算法推薦逐漸成為各平臺“基本操作”。而通過用戶數(shù)據(jù)量以及數(shù)據(jù)更新頻次,可輕易判斷出是“生客”還是“熟客”,一旦技術被濫用,很有可能淪為“殺熟”的幫兇。


  算法推薦不應該跑偏變味兒,應更有“溫度”。于相關企業(yè),應該遵循法律行事,更應積極履行社會責任。比如,可以建立社會化的評議機制,對平臺運用算法產(chǎn)生的后果進行評價,以期為用戶提供更好的服務,而不是千方百計算計用戶。


  同時,也需要強而有效的監(jiān)管。相關立法和監(jiān)管亟待加強,對算法推薦本身的法治監(jiān)管也須不遺余力。11月10日,國家市場監(jiān)管總局發(fā)布的《關于平臺經(jīng)濟領域的反壟斷指南(征求意見稿)》就做出了相關規(guī)定。更期許的是,相關職能部門行動起來,對算法推薦強化規(guī)制,涉嫌違法的更須依法懲戒。


  算法推薦唯有更正經(jīng)、更規(guī)范,才能惠利用戶并造福社會。確保算法推薦在正軌上行進,需要監(jiān)管、平臺、相關企業(yè),以及用戶共同發(fā)力。(楊李喆)


  轉自:北京青年報

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