美國國家科技政策辦公室日前發(fā)布了由總統(tǒng)特朗普簽署的《美國人工智能倡議》（American AI Initiative，以下簡稱《倡議》）。在白宮網(wǎng)站上，《倡議》被視為“行政命令”并以《維護美國人工智能領(lǐng)導(dǎo)力的行政命令》為題向全美民眾發(fā)布。目前這份“倡議”公布的是框架性原則和發(fā)展目標，美國政府為人工智能發(fā)展增加新?lián)芸詈唾Y源以及為此制定時間表和具體目標將在其后6個月內(nèi)公布。
關(guān)于《倡議》，業(yè)界有諸多的解讀。有觀點認為，美國之所以在這個時間節(jié)點簽署《倡議》，原因之一是迫于保持競爭優(yōu)勢的壓力，美國總統(tǒng)將發(fā)展AI上升為國家戰(zhàn)略。而從《中國電子報》記者對AI相關(guān)企業(yè)領(lǐng)軍人物及專家學(xué)者的采訪看，《倡議》釋放了AI發(fā)展的諸多關(guān)鍵信息，應(yīng)引起產(chǎn)業(yè)界高度關(guān)注。
視角從“技術(shù)”向“社會”擴展
中美兩國是全球人工智能實踐的兩大巨頭，目前相繼出臺了推動人工智能發(fā)展的產(chǎn)業(yè)政策。2017年7月中國出臺了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。2019年2月，美國國家科技政策辦公室發(fā)布總統(tǒng)簽署的《美國人工智能倡議》。
賽迪智庫電子信息產(chǎn)業(yè)研究所所長、中國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟秘書長安暉在接受《中國電子報》記者采訪時表示，中美兩國對人工智能發(fā)展前景及政策設(shè)計的大判斷基本一致，在政策工具的使用方面也有許多相似之處。“從政策差異看，我國主要是從技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、政策保障等方面做出部署，側(cè)重于推動技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展、充分發(fā)揮其帶來的經(jīng)濟影響，美國則關(guān)注人工智能對社會可能帶來的風(fēng)險，并將政府資助研發(fā)和就業(yè)保障作為兩方面重點。”安暉說。
目前中國對高科技尤其是人工智能的發(fā)展普遍持“樂觀論”，而在美國產(chǎn)業(yè)界對AI在關(guān)注技術(shù)紅利的同時非常關(guān)注其給社會帶來的風(fēng)險。微軟公司副總裁、微軟亞洲研究院院長洪小文曾對《中國電子報》記者表示，他個人感覺目前中國對AI責(zé)任關(guān)注不夠，在推崇以技術(shù)創(chuàng)新改變世界的同時，他認為還要遵循規(guī)律，要考慮使用數(shù)據(jù)涉及的數(shù)據(jù)隱私問題，以及AI可能帶來的道德和倫理問題，應(yīng)該把技術(shù)以外特別是人性方面都考慮進去。數(shù)據(jù)來自于每個人，公司使用數(shù)據(jù)要回饋社會、回饋百姓，政府要更多關(guān)注、規(guī)范高科技以及數(shù)據(jù)的使用。“就像賽跑，規(guī)則定好之后不見得會耽誤奔跑，反而是讓大家在一個公平、公正、公開的跑道上一起奔跑，從整體上能夠跑出更多創(chuàng)新。”洪小文說。
美國《倡議》的視角從技術(shù)向社會擴展，而這樣的視角轉(zhuǎn)變有可能帶來更大的產(chǎn)業(yè)推動力。微軟全球執(zhí)行副總裁、人工智能及微軟研究院負責(zé)人沈向洋此前在接受《中國電子報》記者采訪時表示：“所有的技術(shù)要想深刻影響社會一定會體現(xiàn)在法律、法規(guī)上。”一個技術(shù)要想深刻參與和推動人類進步，一定會從生產(chǎn)力影響到生產(chǎn)關(guān)系和資源配置。
沈向洋認為，目前美國AI界的兩大進展，一是在可信賴的AI上，目前美國在能利用隱私數(shù)據(jù)進行人工智能研究方面有了比較大的進展，這是非常厲害的地方。如果不能解決數(shù)據(jù)加密和隱私保護的問題，大家都不愿意將數(shù)據(jù)拿出來；而如果沒有數(shù)據(jù)的支撐，就無法加速AI發(fā)展。另一個進展是可解釋的AI。過去的AI只能給出結(jié)果，不能告知原因，現(xiàn)在很多人工智能能夠解釋原因。
知盛數(shù)據(jù)CEO王曉梅在接受《中國電子報》記者采訪時進一步強調(diào)了《倡議》中釋放的幾個重要的信息：其一，數(shù)據(jù)是AI戰(zhàn)略中的靈魂性命題，高品質(zhì)、強相關(guān)性的數(shù)據(jù)短缺是整個AI界公認的難題。數(shù)據(jù)的完整性、準確性、可追溯性、安全性等已經(jīng)成為真正影響AI實現(xiàn)商業(yè)落地、變現(xiàn)的核心關(guān)鍵。而在美國國家行政命令中提出了解決方案，要求政府開放和共享聯(lián)邦數(shù)據(jù)、模型和計算資源。“增強對高質(zhì)量和完全可追溯的聯(lián)邦數(shù)據(jù)、模型和計算資源的訪問，以增加此類AI研發(fā)資源的價值”。其二，法律、法規(guī)政策制定上有了重要變化。“AI會在法律法規(guī)上成為一個熱點議題，不斷演變，朝著更符合整個AI技術(shù)發(fā)展的態(tài)勢發(fā)展。”王曉梅說。
數(shù)據(jù)在AI發(fā)展中起著靈魂作用
目前世界各國均高度重視AI，這個像“水電煤氣”一樣的基礎(chǔ)技術(shù)一定會滲透到所有的領(lǐng)域，帶來社會巨大變革。當大家關(guān)注AI時都會不約而同地將焦點放在包括理論研究、AI芯片、算法、計算、平臺等AI的“技術(shù)力”上，但這次采訪中，許多受訪人更進一步談及的是“落地力”以及“數(shù)據(jù)力”。
安暉認為，美國更加注重基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)積累，在算法、芯片等基礎(chǔ)層面有很強的技術(shù)優(yōu)勢，在自然語言理解等應(yīng)用技術(shù)方面也有很強優(yōu)勢，龍頭企業(yè)的數(shù)量和實力領(lǐng)先，產(chǎn)業(yè)人才數(shù)量多。
馭勢科技創(chuàng)始人兼CEO吳甘沙在接受《中國電子報》記者采訪時表達了相同觀點。在AI理論上，目前主要的AI理論突破貢獻者多來自美國、英國等西方的科學(xué)家。在這方面，中國的科學(xué)家貢獻較少，不僅是中國甚至包括華人科學(xué)家對基礎(chǔ)理論有突出貢獻者也屈指可數(shù)。在開源AI上，現(xiàn)在全球有很多AI開源社區(qū)，包括中國的百度和騰訊也在做AI開源社區(qū)，但活躍度和被接受度還是遠不及美國。
雖然AI的“技術(shù)力”目前是業(yè)界關(guān)注的焦點，算法人才稀缺還是挑戰(zhàn)，但隨著人才培養(yǎng)加速，AI技術(shù)能力以云、以服務(wù)的方式提供，技術(shù)門檻不斷降低，三五年之后，那些看似問題的問題，都將不存在。
“到那時AI競爭的焦點是數(shù)據(jù)力，是落地力。”王曉梅進一步表示，當我們談及AI落地、AI變成商業(yè)、AI產(chǎn)生價值、運營一個可持續(xù)發(fā)展的AI時，需要將4個環(huán)節(jié)邏輯性地串聯(lián)起來。第一個環(huán)節(jié)是業(yè)務(wù)場景的梳理，即找到能夠運用AI的行業(yè)痛點場景，AI不是空中樓閣，需要與某一行業(yè)場景結(jié)合。第二個環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的獲取。并不是所有的數(shù)據(jù)都有價值，目前世界上所獲取的有價值數(shù)據(jù)可能尚不到10%，需要找到、獲取與業(yè)務(wù)場景有強相關(guān)性的數(shù)據(jù)，這才是有價值的數(shù)據(jù)。第三個環(huán)節(jié)是處理和分析數(shù)據(jù)，需要運用大數(shù)據(jù)能力和人工智能的能力，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型、算法，為業(yè)務(wù)場景運營改良提供技術(shù)支撐。第四個環(huán)節(jié)是將數(shù)據(jù)分析、人工智能分析所產(chǎn)生的洞察力，反哺到相關(guān)的商業(yè)應(yīng)用，轉(zhuǎn)化成為業(yè)務(wù)的價值，反哺于用戶。所以在這次美國《倡議》中非常清晰地體現(xiàn)了數(shù)據(jù)在AI發(fā)展中的靈魂作用。
“而主流的AI，無論是深度學(xué)習(xí)還是增強學(xué)習(xí)等各種學(xué)習(xí)，都需要數(shù)據(jù)，也需要行業(yè)知識。算法雖然了不起，但如果沒有真正與行業(yè)結(jié)合、沒有與數(shù)據(jù)結(jié)合，那么充其量只能說是一個好的假說，連證實都還沒有證實，更不要說還有最后一公里的創(chuàng)新和落地。”洪小文說。
落地才是未來全球推動AI的競爭焦點。沈向洋表示，事實上，中美兩國AI走過的技術(shù)路線非常像，得益于互聯(lián)網(wǎng)和開源，科技的發(fā)展變得更互通，技術(shù)發(fā)展很快，剩下來的挑戰(zhàn)是如何將技術(shù)落地。但是在如何將AI產(chǎn)品化、商業(yè)化，中美在實現(xiàn)路徑上有很大差別。中國有很多AI獨角獸公司做得不錯，尤其是在計算機視覺、人臉識別、安防等方面，比如曠世、商湯等公司，這些公司找到了真實需求場景，發(fā)展非?？欤乙呀?jīng)開始走向海外。“高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有滾雪球效應(yīng)，做得越早、越早占領(lǐng)，機會就越多，而且能夠很快做大。”沈向洋說。
而要實現(xiàn)AI落地、AI產(chǎn)生價值，更需要AI落地的復(fù)合型人才。在美國這份《倡議》中關(guān)于人工智能的“人才”培訓(xùn)有大量筆墨。王曉梅表示，《倡議》中對于人才競爭力的構(gòu)建是非常重要的部分，而且不僅僅是強調(diào)對AI技術(shù)專才的培養(yǎng)，同時強調(diào)對具有AI產(chǎn)業(yè)化能力的運營人才和運用AI的人才培養(yǎng)。王曉梅透露了一個信息，目前美國已經(jīng)開始著手從正規(guī)的教育體系中培養(yǎng)既擁有行業(yè)能力、擁有行業(yè)知識，又具有AI技術(shù)能力的人才。在美國得克薩斯大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)，已經(jīng)有專門為生物醫(yī)藥的產(chǎn)業(yè)所配備的生物統(tǒng)計學(xué)人才培訓(xùn)，招募從事健康醫(yī)療的醫(yī)藥領(lǐng)域人員進入大學(xué)學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)專業(yè)知識，變成這個領(lǐng)域的復(fù)合型人才，而這些人在市場上非常奇貨可居。正是這些人將是AI落地產(chǎn)業(yè)、將AI產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵。
安暉也表示，中國人工智能領(lǐng)域的頂尖人才、基礎(chǔ)研究人才遠遠不能滿足需求，應(yīng)用型人才也需加快供給。
“目前從AI應(yīng)用層面看，中美兩國基本上可以說并駕齊驅(qū)。”吳甘沙表示，中國要想進一步加快提升AI競爭力，需要更加開放，開放能夠獲得更多選擇，能夠贏得越來越多的人才，不僅是海外華人也包括西方的AI人才，來一起協(xié)同創(chuàng)新。與此同時，更好的尊重和保護知識產(chǎn)權(quán)，把更多中國開發(fā)出來的AI技術(shù)回饋開源社區(qū)。
“中國有豐富的場景和巨大的數(shù)據(jù)，將更多的數(shù)據(jù)和場景開放共享出來，能夠吸引更多的AI創(chuàng)新。以自動駕駛為例，可以舉國家之力打造中國的自動駕駛場景數(shù)據(jù)庫，把中國不同地方的各種交通狀況都放到數(shù)據(jù)庫中，無須每家公司都做類似重復(fù)的工作。”吳甘沙說。
“三五年之后真正的AI核心競爭其實就會變成是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的一個終極競爭。”王曉梅說，我們應(yīng)該加快構(gòu)建具有行業(yè)特征的，類似中間件、API的行業(yè)數(shù)據(jù)模型，有了這個基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺，就能夠讓行業(yè)AI應(yīng)用快速落地。我們很希望中國能夠加快保險、醫(yī)療、醫(yī)藥、健康、保健等更多維度協(xié)作，讓和諧的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)生態(tài)快速發(fā)展起來，使得AI更好地造福國人健康。（記者 李佳師）
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