長三角競跑“智能制造”提質(zhì)增效 未來面臨三大挑戰(zhàn)

　　《經(jīng)濟參考報》記者近日走訪長三角部分制造業(yè)企業(yè)發(fā)現(xiàn)，很多企業(yè)開展了“智能制造”，推動效率品質(zhì)提升，帶動平均收入水平增加，促進用工結(jié)構(gòu)改變，不斷增強整體競爭力。

　　據(jù)了解，“智能制造”的方向不是簡單地用機器去取代人，而是用機器輔助人。實施“智能制造”后，制造業(yè)主要減少的工作將是技術(shù)密集度低的簡單體力勞動，同時增加就業(yè)，主要是高端技術(shù)和技能崗位；換上的是智能化生產(chǎn)線和信息化生產(chǎn)管理系統(tǒng)，對生產(chǎn)工人的技術(shù)水平、知識結(jié)構(gòu)提出了更高要求。但與此同時，“智能制造”開展過程中，資金、設(shè)備、人才等方面問題凸顯，成本和收益必須考量，政策體系有待細化完善。

　　提質(zhì)增效再造流程

　　生產(chǎn)線上，機械臂輕松抓起一塊鋼化側(cè)板；工廠通道里，AGV搬運機器人“按圖索驥”有序托運各區(qū)域物料；指揮平臺上，每位電梯維修保養(yǎng)人員的路線軌跡實時顯示……在杭州西奧電梯有限公司偌大的智能工廠里，記者看到，大部分生產(chǎn)線都只有三五名技術(shù)人員在管理，他們利用電腦動動手指、發(fā)布指令，一群機器“工人”立即響應。

　　該公司工業(yè)工程經(jīng)理張雪健介紹，通過實施“智能制造”，公司生產(chǎn)過程自動裝備的數(shù)控化率提高至80%，生產(chǎn)良品率提高至99.8%，生產(chǎn)線自動化工位占比提高至70%以上，人均生產(chǎn)效率提高60%以上。

　　記者在長三角等地走訪發(fā)現(xiàn)，“智能制造”成為地方政府和制造業(yè)企業(yè)應對招工難、用工貴問題的有力舉措，有效提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品品質(zhì)。

　　徐工集團董事長王民介紹，企業(yè)通過智能工廠建設(shè)，關(guān)鍵工序自動化焊接率從40%提升至90%，產(chǎn)品一次交驗不合格率降低至1%，焊接、數(shù)控一人多機水平提升至1人10機和1人3機，在線檢測覆蓋率達到80%。

　　嘉興捷順旅游制品有限公司業(yè)務總監(jiān)徐潔瓊說，企業(yè)2017年投資600多萬上線了注塑自動化工廠技改項目，從人工注塑變?yōu)樽詣幼⑺?，車間用工120人減少到60人；2016年開始實施的管件全自動沖壓無人工廠項目，車間用工從六七十人減少到6個人，產(chǎn)能翻一番，產(chǎn)品優(yōu)等品率還比人工沖管提升了近3個百分點，達到98%以上。

　　今年6月，上汽集團成立了人工智能實驗室，首個人工智能產(chǎn)品Spruce系統(tǒng)可以提供關(guān)于需求預測、路徑規(guī)劃、全局優(yōu)化調(diào)度的物流綜合解決方案。以某企業(yè)長三角物流項目為例，過去需要5個人2小時完成的具體方案，現(xiàn)在借助Spruce系統(tǒng)，一個人10分鐘就可以完成。

　　浙江斯菱汽車軸承股份有限公司副總經(jīng)理李金鵬介紹，公司一個車間的智能改造進度達到40%，過去這個車間43人，每月產(chǎn)值342萬元，現(xiàn)在32人，每月產(chǎn)值347萬元。改造后，產(chǎn)品品質(zhì)提高，機器響應時間快，能夠快速發(fā)現(xiàn)并解決問題，產(chǎn)品合格率提高3%。

　　近幾年，浙江省紹興市新昌縣在企業(yè)職工人數(shù)增加不多的情況下，工業(yè)生產(chǎn)總值保持2位數(shù)增長。新昌縣經(jīng)濟和信息化局副局長何曉峰說，2013年以來，“智能制造”被擺在全縣工業(yè)轉(zhuǎn)型升級工作的重要位置，不但有效提升工作效率和產(chǎn)品品質(zhì)，還成為企業(yè)打開國際市場的“通行證”。比如，三花股份膨脹閥生產(chǎn)線“智能制造”后，班產(chǎn)效率提升20倍，并與通用汽車、寶馬、奔馳等國際知名企業(yè)建立了合作關(guān)系。

　　“智能制造”正在再造工業(yè)生產(chǎn)流程。車間里，工作人員和機器緊密配合、相互協(xié)作；車間外，屏幕上顯示著每條生產(chǎn)線的操作人員名單、溫濕度、缺料預警等信息。這是位于南京的中國電科十四所基于數(shù)字孿生技術(shù)打造的工信部電子組件智能制造試點示范車間。

　　這樣的智能車間正在不斷為工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級賦能。“每一個輪胎移動都帶著‘數(shù)據(jù)’。”在南京錦湖輪胎有限公司，工會主席廖進榮介紹，傳統(tǒng)自動化依靠人為控制、分段控制，現(xiàn)在可以通過數(shù)據(jù)庫，以軟件這個“大腦”控制整個生產(chǎn)流程。

　　中國電科十四所所長胡明春介紹，他們不僅自主研發(fā)了智慧企業(yè)整體解決方案，還牽頭制定了部分行業(yè)標準，自主開發(fā)了工業(yè)軟件、智能裝備。

　　據(jù)江蘇省工業(yè)和信息化廳介紹，江蘇已累計創(chuàng)建536個省級示范智能車間，通過示范引領(lǐng)有效帶動全省相關(guān)企業(yè)推進智能制造，不斷增強江蘇工業(yè)經(jīng)濟競爭力。

　　浙江省經(jīng)濟和信息化廳技術(shù)改造處處長周土法說，“智能制造”實質(zhì)上是推動企業(yè)向機械化、信息化方向發(fā)展，提升生產(chǎn)技術(shù)工藝。實施5年來，浙江全員勞動生產(chǎn)率提高了51.2%。

　　結(jié)構(gòu)優(yōu)化收入提高

　　記者采訪地方政府和企業(yè)了解到，實施“智能制造”是為解決勞動力緊缺問題，企業(yè)用工需求仍然旺盛，就業(yè)規(guī)模整體保持穩(wěn)定。

　　“智能制造”在緩解企業(yè)用工難的同時，也促進了崗位的新舊交替，提升了工人的收入水平。“從總體上看，企業(yè)對員工的需求基本平穩(wěn)，但人員需求結(jié)構(gòu)將發(fā)生巨大變化。”江蘇省昆山市人社局局長朱天舒說，隨著“智能制造”進程深入，當?shù)卦菊急容^低的信息管理、軟件開發(fā)等專業(yè)人才需求不斷上升，特別是復合型技能人才成為制造企業(yè)的香餑餑，高薪難求。

　　昆山對當?shù)?ldquo;智能制造”企業(yè)用工需求影響進行的專項調(diào)查顯示，實施“智能制造”后，一線操作人員平均減少19%左右，企業(yè)對技能技術(shù)人員需求平均增加18%左右，工程研發(fā)人員平均增長9%左右。

　　中國信息通信研究院工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長沈彬說，“智能制造”的方向不是簡單地用機器去取代人，而是用機器輔助人。實施“智能制造”后，制造業(yè)主要減少的工作將是技術(shù)密集度低的簡單體力勞動，即普工工種，同時也會增加就業(yè)，主要是高端技術(shù)和技能崗位。

　　周土法說，智能化生產(chǎn)線和信息化生產(chǎn)管理系統(tǒng)，對生產(chǎn)工人的技術(shù)水平、知識結(jié)構(gòu)提出了更高要求，制造業(yè)高技術(shù)人才需求大增，技工技師和自動化、信息化專業(yè)人才逐漸成為企業(yè)招工的主要方向，有效促進了全社會勞動力結(jié)構(gòu)優(yōu)化和人均收入的提高。“這使一線工人離開了高危險、高污染、重體力的勞動崗位，轉(zhuǎn)而從事輔助、監(jiān)測、控制、檢修等安全、健康、舒適的工作，也充分體現(xiàn)了先進生產(chǎn)方式帶來的人文關(guān)懷。”

　　這一方案也催生了一些智能裝備制造服務行業(yè)的就業(yè)機會。浙江省培育了80家省級“智能制造”企業(yè)工程服務公司，為中小企業(yè)“智能制造”做第三方服務，不僅是買了新的生產(chǎn)線要使用保養(yǎng)，更多是幫助企業(yè)把原有的設(shè)備提升改造。浙江力太科技有限公司2013年底公司員工只有20余人，現(xiàn)在員工已達到380人，到今年底將進一步擴展到500人規(guī)模。

　　近日，江蘇省科技廳立項建設(shè)兩個重大科技公共服務平臺——江蘇省智能制造與機器人應用技術(shù)公共服務平臺、江蘇省人工智能產(chǎn)業(yè)公共技術(shù)服務平臺。這是江蘇省重點瞄準新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和中小企業(yè)發(fā)展需求，在智能制造、人工智能領(lǐng)域布局建設(shè)的重大科技公共服務平臺。以后者為例，將建立高性能計算機服務平臺，打造公共數(shù)據(jù)服務平臺等，開展技術(shù)成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，為企業(yè)提供技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)品開發(fā)、工藝開發(fā)、技術(shù)咨詢等服務。

　　此外，記者調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，不少企業(yè)并沒有把“智能制造”后的富余用工推向社會，而是通過內(nèi)部再培訓再上崗就業(yè)。張雪健說，西奧有專門針對員工培訓的機構(gòu)西奧大學，那些從生產(chǎn)一線被替代下來的工人，在西奧大學經(jīng)過3到6個月的培訓，可以納入維修保養(yǎng)人員的隊伍，也可根據(jù)他們自己的意愿，回到家鄉(xiāng)所在地的城市工作。

　　未來面臨三大挑戰(zhàn)

　　綜合地方政府和受訪企業(yè)反映的情況，“智能制造”順利開展主要面臨以下三方面的問題和挑戰(zhàn)。

　　一是實施成本較高、資金回收周期長，有待加強支持力度。

　　何曉峰介紹，新昌被調(diào)查企業(yè)中，約有70.8%的企業(yè)認為當前開展“智能制造”首要問題是成本太高，主要緣于兩個方面原因：一是投入資金大，利息支出高。據(jù)對已經(jīng)完成“智能制造”改造企業(yè)的調(diào)查，有超過1/5的企業(yè)投資額在500萬元以上，這對中小企業(yè)來說是一筆不小的投資，加之近年來企業(yè)融資成本持續(xù)上升，增加了企業(yè)負擔。二是資金投入回收周期長。調(diào)查顯示，已經(jīng)完成“智能制造”改造企業(yè)中，回收期在4年以上的企業(yè)比重高達42.3%。

　　他認為，“智能制造”作為一項推進企業(yè)升級的長期性工作，需要有較大的財政政策作為支撐。建議在整合現(xiàn)有的鼓勵技術(shù)改造、淘汰落后產(chǎn)能、技術(shù)創(chuàng)新等補助資金的基礎(chǔ)上，再追加產(chǎn)業(yè)扶持資金，統(tǒng)籌形成推進“智能制造”扶持資金。

　　沈彬表示，當前“AI應用”也是個熱門話題。要看到，AI也從供給側(cè)創(chuàng)造新的崗位。同時，“智能制造”本身是有一個極限的，成本收益是很重要的一個考量。

　　周土法建議，需要進一步細化完善“智能制造”政策體系。在現(xiàn)有政策基礎(chǔ)上，允許企業(yè)在享受機器人購置獎勵的同時，仍可享受其他項目扶持政策，拓寬“智能制造”企業(yè)融資渠道，協(xié)調(diào)銀監(jiān)部門建立重點企業(yè)、重點項目、重點客戶名錄，加大對“智能制造”項目的融資保障。

　　二是進口設(shè)備依賴度較高，服務體系尚不完善。在10月中旬于南京舉行的世界智能制造大會上，與會人士分析，我國關(guān)鍵技術(shù)裝備和工業(yè)軟件還存在短板，高檔數(shù)控機床、底層操作系統(tǒng)等還大多依賴進口；智能制造應用推廣總體還處于自動化向數(shù)字化過渡階段，協(xié)同推進機制尚需進一步完善。

　　常州五洋紡機公司董事長王敏其等企業(yè)界人士認為，不少企業(yè)的數(shù)字工廠基本都是進口設(shè)備，智能加工裝備決定產(chǎn)品的檔次，裝備差距可能造成最終產(chǎn)品降低一到兩個等級，品質(zhì)不夠就達不到提高競爭力的目的。

　　在需要開展“智能制造”的企業(yè)中，很大一批企業(yè)擁有國際先進的單機設(shè)備，還需要自動控制、自動檢測、自動裝配、自動傳輸?shù)饶硞€環(huán)節(jié)的專用設(shè)備，但很少有智能裝備制造服務企業(yè)能夠針對不同行業(yè)和企業(yè)的特點，提供差異化的設(shè)備服務。

　　走向智能研究院執(zhí)行院長趙敏表示，“智能制造”是未來制造業(yè)的必經(jīng)之路，中國制造業(yè)的一個瓶頸在于，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件領(lǐng)域基本都被國外把控。

　　三是高端人才短缺，企業(yè)培訓壓力大。多位專家判斷，中國的智能制造仍處于起步階段，不少企業(yè)還在進行數(shù)字化“補課”。中國機械工業(yè)聯(lián)合會專家委員會名譽主任朱森第認為，智能制造目前還處于大企業(yè)“唱戲”、中小微企業(yè)“圍觀”的狀態(tài)，而中小企業(yè)智能轉(zhuǎn)型是推進智能制造的重點和難點所在。

　　記者調(diào)研了解到，盡管多數(shù)企業(yè)有發(fā)展智能制造的意愿，但不少企業(yè)、特別是中小企業(yè)，礙于高端人才缺乏等因素，無力或無法實施智能制造。李金鵬說，公司實施“智能制造”后，需要一批懂生產(chǎn)管理的網(wǎng)絡(luò)工程師，但很少有高校培養(yǎng)這樣的復合型人才，因此只好派出公司員工到第三方服務公司去學習物聯(lián)網(wǎng)、智能制造等方面的知識。還有企業(yè)反映，公司的數(shù)字工廠需要派人去國外學習操作技術(shù)，但每年都會遇到人員流失問題。

　　一些企業(yè)已經(jīng)在尋找對策。蘇州博世公司成立學徒培訓中心，主要開展機械、材料、電子等三大類專業(yè)培訓，未來還將增加偏軟件類的計算機、傳感器等課程。公司有6000名一線員工，但只有800多名有一定“智造”基礎(chǔ)的技術(shù)人員。“未來培訓壓力非常大。”該公司相關(guān)負責人說。

　　蘇州市人社局局長朱正等人建議，相關(guān)部門未雨綢繆，加強對人工智能等課題的研究，引導職業(yè)技工院校和企業(yè)加強校企合作，在專業(yè)體系、課程設(shè)置、技術(shù)研究、人才培養(yǎng)培訓等方面主動適應變化，打造新的勞動者隊伍。

　　根據(jù)世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《2018未來就業(yè)》報告，未來5年，盡管7500萬份工作將被機器取代，但1.33億份新工作將同步產(chǎn)生，這意味著，凈增的新工作崗位多達5800萬份。

　　專家認為，人工智能將重新規(guī)劃機器與人類的分工，倒逼就業(yè)結(jié)構(gòu)深度調(diào)整。從低價值勞動密集型生產(chǎn)向價值更高的崗位轉(zhuǎn)移；從重復性勞動向創(chuàng)造性勞動轉(zhuǎn)移，產(chǎn)業(yè)工人可提前做好轉(zhuǎn)型準備。不過，不必讓機器換人的焦慮感造成“人機對立”。隨著生產(chǎn)工具的改變，職業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整是必然趨勢，但并不會“一棍子打死”。（記者 黃筱 陳剛 周蕊）

　　轉(zhuǎn)自：經(jīng)濟參考報

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