多方融合推動我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

　　英特爾近日在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會上正式發(fā)布了全棧解決方案。針對當(dāng)前產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展趨勢，該方案主要融合英特爾領(lǐng)先的"邊緣計(jì)算+人工智能"技術(shù)，為涵蓋板卡以及軟件工具的人工智能產(chǎn)品提供解決方案，可以應(yīng)用于智能攝像機(jī)、智能網(wǎng)絡(luò)視頻存儲器、智能視頻服務(wù)器等各種設(shè)備，提高生產(chǎn)效率。特別是，在大型工廠、中小型制造業(yè)企業(yè)信息化和自動化轉(zhuǎn)型過程中，該方案能夠解決數(shù)據(jù)的傳輸、存儲和計(jì)算等壓力問題，有助于加快我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

　　把脈工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展　多方融合協(xié)作發(fā)展

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)衍生大量信息數(shù)據(jù)，亟須引入"云計(jì)算+邊緣智能技術(shù)"。目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已躍升為我國制造強(qiáng)國建設(shè)的主攻方向，有關(guān)政府部門陸續(xù)出臺一系列扶持政策，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展。但工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)衍生大量信息數(shù)據(jù)，再加上大部分工廠要求實(shí)時(shí)生產(chǎn)控制，卻面臨網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力和延時(shí)抖動等問題，難以達(dá)到預(yù)期的生產(chǎn)效率。因此，邊緣智能技術(shù)得以廣泛推廣應(yīng)用。據(jù)有關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測，截至2020年，邊緣處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將超50%。但邊緣智能技術(shù)僅能處理局部數(shù)據(jù)，無法把握全局，而云計(jì)算平臺卻具備融合大量信息的能力，能夠進(jìn)行大規(guī)模計(jì)算。因此，在實(shí)際操作過程中，"云計(jì)算+邊緣智能技術(shù)"才能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，同時(shí)有效緩解數(shù)據(jù)傳輸、存儲和計(jì)算的壓力，優(yōu)化數(shù)據(jù)的存儲和處理。

　　我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已進(jìn)入實(shí)踐深耕階段，需工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟企業(yè)發(fā)力。2018年12月21日，中央經(jīng)濟(jì)工作會議把推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作為首要工作任務(wù)，強(qiáng)調(diào)要加強(qiáng)人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，推動制造業(yè)改善技術(shù)、升級設(shè)備。目前，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域正加速融合和創(chuàng)新，推動我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)深耕式創(chuàng)新，日益發(fā)展壯大，助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，預(yù)計(jì)2019年，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模將達(dá)到4800億元，拉動2億元國民經(jīng)濟(jì)增長。其中，以GE、英特爾等為代表的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟企業(yè)憑借領(lǐng)先的"云計(jì)算+邊緣智能技術(shù)"等技術(shù)及產(chǎn)品，以客戶需求為導(dǎo)向，有利于推動我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　英特爾與阿里等國內(nèi)企業(yè)協(xié)作，有利于推動我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。全棧式解決方案是英特爾2018年宣布正式部署的，旨在助推中小型工廠的自動化轉(zhuǎn)型，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)升級。目前，基于該方案，英特爾與阿里等中國企業(yè)合作，通過"邊緣計(jì)算+人工智能"技術(shù)降低制造業(yè)企業(yè)的人工成本、提升生產(chǎn)管理。比如，面對工廠產(chǎn)品質(zhì)量低、檢測率低的困境，英特爾聯(lián)合阿里云推出"邊云協(xié)同"的計(jì)算平臺，將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于汽車、紡織、電子等行業(yè)的成品質(zhì)量檢測，產(chǎn)品缺陷類型的檢測率達(dá)到100%，較人工操作效率提高5倍；面對中小型制造業(yè)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)普及率低、生產(chǎn)管理缺乏監(jiān)督的困境，英特爾推出非侵入式基于視覺AI的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方案，實(shí)現(xiàn)對工廠成品率的實(shí)時(shí)預(yù)測及管理，促進(jìn)工廠生產(chǎn)效率的提高，已在江蘇、浙江、上海及廣東等地實(shí)施應(yīng)用。

　　多維舉措　促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

　　英特爾全棧解決方案有利于加速信息技術(shù)與中小企業(yè)制造業(yè)的融合，加快國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展步伐。我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用市場不斷擴(kuò)大，但惠及中小型制造業(yè)企業(yè)范圍還較為有限，難以為部分中小企業(yè)帶來互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等產(chǎn)業(yè)增值。依據(jù)全棧式解決方案所打造出的智能制造平臺，英特爾直擊中小制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量檢測水平低、生產(chǎn)管理落后等痛點(diǎn)，有助于為中小制造業(yè)企業(yè)打通人、物、機(jī)等各個(gè)生產(chǎn)要素，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共通共融、檢測智能化、流程智能化，促成互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與制造業(yè)企業(yè)"強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合"，實(shí)現(xiàn)資源共享、互利共贏的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能制造平臺協(xié)同發(fā)展模式，促進(jìn)中國制造業(yè)快速轉(zhuǎn)型升級，加快高質(zhì)量發(fā)展步伐。

　　以英特爾、阿里等為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)以產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟為載體，構(gòu)建完善產(chǎn)業(yè)鏈，加快推動國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)建設(shè)。目前，受數(shù)據(jù)收集能力有限、設(shè)備互通困難等因素的影響，中國制造業(yè)企業(yè)面臨工業(yè)發(fā)展水平不一的困境，致使工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施缺乏統(tǒng)一化，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)碎片化現(xiàn)象明顯，技術(shù)的最終落地面臨挑戰(zhàn)。對此，以英特爾、阿里等為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可以通過產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的方式加強(qiáng)合作，集結(jié)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的力量，在軟件、用戶等相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行探討，積極與標(biāo)準(zhǔn)組織、開源社區(qū)等開展合作，構(gòu)建成熟的解決方案及完整的商業(yè)模式，吸引更多商業(yè)伙伴參與，不斷完善國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)建設(shè)。

　　政府和行業(yè)協(xié)會應(yīng)當(dāng)立足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求，加速應(yīng)用創(chuàng)新和推廣，在國內(nèi)形成較強(qiáng)示范效應(yīng)。盡管目前已有不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)參與到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)建設(shè)中，但先進(jìn)技術(shù)及成果缺乏規(guī)范化和市場化。對此，政府及行業(yè)協(xié)會應(yīng)當(dāng)建立多功能的公共服務(wù)平臺，從標(biāo)準(zhǔn)制定、產(chǎn)業(yè)推動等方面促進(jìn)應(yīng)用的更新?lián)Q代及技術(shù)落地。此外，針對行業(yè)特性和痛點(diǎn)問題，政府應(yīng)以建立產(chǎn)業(yè)基金和發(fā)放專項(xiàng)獎勵等形式，推動高新技術(shù)企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、5G等新技術(shù)，為制造業(yè)企業(yè)制定個(gè)性化、智能化的解決方案，形成一批有較強(qiáng)影響力、可廣泛推廣的先導(dǎo)案例。（賽迪智庫工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所 高瓊 張淑翠）

　　轉(zhuǎn)自：中國電子報(bào)

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