2023首屆人工智能與抗衰老大會落幕，LAIFE秀AI制藥實力

2023年首屆人工智能與衰老大會在杭州舉行。全球多位遺傳學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)藥學(xué)、營養(yǎng)學(xué)專家，圍繞人類壽命干預(yù)，重點討論了人工智能制藥、高通量檢測、量化衰老、可控藥物遞送系統(tǒng)等人工智能與衰老的前沿研究方向。

大會當(dāng)天，多位科學(xué)家以及科研機構(gòu)都交換了彼此抗衰領(lǐng)域的最新研究，共同推進人工智能和抗衰領(lǐng)域的深度融合。

AI制藥成追捧對象

在大會上，多方與會人員都提到了AI制藥在目前科研上的輔助作用，在目前的研究環(huán)境下，AI已經(jīng)成為里絕大多數(shù)機構(gòu)和科研人員的選擇，AI的超級智算和篩選能力，能夠在降低人力需求的同時提高效率。

其實AI介入科研并不算是新聞，但是絕大多數(shù)的科研人員和機構(gòu)對于AI的使用還是停留在輔助階段，但是自從AI解開蛋白質(zhì)折疊問題以后，國際多家制藥公司對于AI的重視都逐漸提升。

2021年《科學(xué)》雜志上發(fā)表的關(guān)于AI技術(shù)在制藥公司中理解疾病發(fā)生機制和發(fā)展過程的研究【1】。利用AI的大數(shù)據(jù)處理能力能夠從疾病的整體性和復(fù)雜性入手通過大量數(shù)據(jù)，包括基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組和臨床數(shù)據(jù)來尋找發(fā)病機制和病理過程，這是傳統(tǒng)藥物研究所無法達到的。所以，AI的到來是為制藥行業(yè)多年來的都無新藥問世突破困局的。

AI篩選從理論到現(xiàn)實

目前，放眼全國的AI制藥研發(fā)進程，用AI對藥物進行篩選，從而提升研發(fā)效率的思路，多個國際知名實驗室中都在進行。

早年，麻省理工學(xué)院教授James.Collins實驗室的博士后Felix.Wong及團隊利用AI對超過800000種化合物進行篩選，并篩選到3種高度選擇性和有效的senolytics化合物，這一成果讓社會各界對于AI主導(dǎo)研發(fā)有了極大的信心?！?】

而相較于理論上的闡述，Regenerative Bio拿出了關(guān)于人工智能對于問題發(fā)現(xiàn)到藥物篩選再到安全性驗證的全套方案，這無疑是大會上的備受矚目的亮點。在性能實現(xiàn)上，RevOrgan模塊組成成熟，由“器官衰老模型”“分子-靶點驗證”和“效果驗證”為一體的模型構(gòu)建。

對于RevOrgan抗衰物質(zhì)平臺的構(gòu)建而言，讓大眾關(guān)注的核心主要為兩個方面，一是關(guān)于衰老標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)定制，二則是關(guān)于抗衰物質(zhì)篩選的高通量實驗超算。

關(guān)于“器官衰老模型”的構(gòu)建衰老標(biāo)準(zhǔn)的定義，目前也是全世界范圍內(nèi)科學(xué)家們面對的難題，為了模型的可靠和普適性，Regenerative Bio以全球壟斷性的測序設(shè)備進行大規(guī)模平行測序，以DNA 甲基化為底層邏輯構(gòu)建器官衰老模型以及融合模型，不管是廚師數(shù)據(jù)的獲取還是檢測結(jié)果分析，都處于領(lǐng)先地位。

而關(guān)于“靶點-成分”的篩選，這無疑正中Regenerative Bio的下懷，Regenerative Bio首席研發(fā)顧問遺傳學(xué)巨擘，美國三院院士George Church作為基因?qū)W和生物合成的雙料科學(xué)家，手里幾乎握有世界上所有高通量篩選平臺的專利，有他作為Regenerative Bio的首席研發(fā)顧問，RevOrgan抗衰物質(zhì)平臺對于抗衰物質(zhì)的高通量針對性篩選和藥物晶型優(yōu)化都有著不可比擬的優(yōu)勢，這也是Regenerative Bio超越一眾傳統(tǒng)主要機構(gòu)和品牌，迅速拿出人類壽命干預(yù)落地產(chǎn)品的核心競爭力。

商業(yè)化落地體現(xiàn)實力

對于科技研究而言，一項研發(fā)是否成功，最大的檢驗就是是否能夠完成落地生產(chǎn)和市場檢驗，在沒有得到市場的驗證和認(rèn)可之前，都只停留在理論階段。

而Regenerative Bio在商業(yè)化成果落地這一塊，并未讓大眾失望。2021年Regenerative Bio獲得千萬美元級天使輪和首輪投資，次年就拿出了商業(yè)化成果，區(qū)別于市場的泛化抗衰產(chǎn)品，Regenerative Bio從旗下LAIFE品牌推出了5款針對性產(chǎn)品，并且都經(jīng)過了市場檢驗，多款產(chǎn)品完成了月銷售額破千萬的好成績。

最近被多方市場看好的“炎性抗衰產(chǎn)品”樂返盾，更是大眾展示了其依托AI制藥研發(fā)的優(yōu)越性。

LAIFE樂返盾以克勞迪奧·弗朗西斯教授提出的“炎性衰老”【3】為理論基礎(chǔ)，從拉升細(xì)胞功能和外援炎癥清除兩個通路介入，聚焦人體炎癥清除，從而達到人類壽命進程干預(yù)的效果。其產(chǎn)品的抗衰物質(zhì)篩選、藥物晶型優(yōu)化、成分配方復(fù)配都是由其AI篩選平臺RevOrganTM完成的，這對于AI制藥行業(yè)來說，無疑是樹立了一個很好的標(biāo)桿。

文獻引用：

【1】《Predicting Drug Targets and Diseases Using Knowledge Graphs with Temporal and Graph Attention-based Transformer》

【2】《Discovering small-molecule senolytics with deep neural networks 》

【3】nflammageing: a new perspective on ageing

　　轉(zhuǎn)自：永州新聞網(wǎng)

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