從流程挖掘到降本增收《2023上半年智能制造企業(yè)支出洞察》發(fā)布

從流程優(yōu)化到降本增收，多數(shù)智能制造企業(yè)少了關(guān)鍵的“流程挖掘”！

這源自一個(gè)明顯的矛盾：雖不同于傳統(tǒng)制造，智造企業(yè)數(shù)字化啟動早、程度高，卻因“集成陷阱”無法擺脫業(yè)財(cái)協(xié)同差，始終通過流程優(yōu)化解決表層問題。長期的“治標(biāo)不治本”，導(dǎo)致超支、違規(guī)、資金分配不合理等問題仍藏于每個(gè)任務(wù)流中，甚至直接影響營運(yùn)現(xiàn)金流的健康度。

針對多數(shù)智造企業(yè)面臨的現(xiàn)狀，分貝通基于平臺數(shù)據(jù)、線上及走訪調(diào)研等方式，輻射新能源、半導(dǎo)體、機(jī)器人、智能硬件等行業(yè)超2198家企業(yè)，整理并發(fā)布《從流程挖掘到降本增收——2023上半年智能制造企業(yè)支出洞察》。

基于報(bào)告本文總結(jié)了“五大真相”，并發(fā)現(xiàn)：智能制造企業(yè)的支出管理目標(biāo)，正從結(jié)果管控主動轉(zhuǎn)向過程管控，以流程挖掘?yàn)閷?dǎo)向，加速肅清“不合理、不合規(guī)”支出，實(shí)現(xiàn)看得見的經(jīng)營效率和效果的提升。

真相1：控支出、穩(wěn)現(xiàn)金流

有時(shí)比利潤空間更重要

報(bào)告顯示，2023年上半年所有受調(diào)研選擇通過“控制不緊急的費(fèi)用支出”維持現(xiàn)金流，并強(qiáng)調(diào)“合理分配支出預(yù)算”，讓企業(yè)營運(yùn)現(xiàn)金可持續(xù)流轉(zhuǎn)。面對市場供大于求的局面，近八成企業(yè)“通過放棄一部分毛利空間”來增收。

此外，200人以上的企業(yè)，無論是中小企業(yè)，還是中大型企業(yè)，均分別有近5成通過“管理應(yīng)收帳款，減少不必要的現(xiàn)金流出，加強(qiáng)應(yīng)收款催收”，優(yōu)化現(xiàn)金流轉(zhuǎn)效率。智造研發(fā)投入大、投資周期長、回報(bào)周期長，穩(wěn)健的營運(yùn)現(xiàn)金流在這種時(shí)候比利潤空間更重要。

真相2:業(yè)務(wù)與支出“攜手并進(jìn)”

“粗”轉(zhuǎn)“精” 智造企業(yè)主動求變

智能制造企業(yè)疫后復(fù)蘇階段便迅速拓展業(yè)務(wù)活動，不可避免地面對這樣一種矛盾：一邊是持續(xù)落實(shí)降本手段，一遍卻是攀升的企業(yè)支出。報(bào)告顯示，智造企業(yè)月均商旅支出相比 2022 年增長明顯，達(dá) 54%。3 月商旅平均支出甚至超 2022 年最高點(diǎn)近 20%。 

從關(guān)注目標(biāo)來看，2023年上半年近5成受調(diào)研智能制造企業(yè)開始同時(shí)關(guān)注企業(yè)總支出和不同場景支出的變化，相比2022年增加12.1%。

從關(guān)注頻次來看，相比2022年，2023年上半年以周、日為單位查看支出變化的智能制造企業(yè)均顯著增加，占比分別為21.5%和16.4%。值得注意的是，3.3%的企業(yè)會隨時(shí)查看支出變化，足以感受到其對現(xiàn)金變化的極度關(guān)注。

真相3:掙脫數(shù)據(jù)合規(guī)“魔咒”

準(zhǔn)上市企業(yè)嘗試全方位加碼管控

睿獸分析《2023年7月投融資報(bào)告》顯示，2023年7月在全球交易所完成IPO上市的中國企業(yè)，以及中國一級市場發(fā)生的融資事件中，智能制造企業(yè)占比均排名第一。

很多智能制造企業(yè)上市敗北均與業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)一致性問題有關(guān)，更應(yīng)盡早重視上市合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。報(bào)告顯示，超3成企業(yè)計(jì)劃于2023年-2024年申請IPO，其中有超25%的企業(yè)在上市審計(jì)過程中遭遇業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)合規(guī)問題。更有超8成智造企業(yè)存在員工超規(guī)、違規(guī)行為，包括預(yù)算超支、虛報(bào)多報(bào)、徇私舞弊、稅務(wù)處罰等，并因此蒙受過損失。

由于信息分散、管理分散導(dǎo)致業(yè)財(cái)脫節(jié)嚴(yán)重，看似下狠手，但酒店和備用金場景難解“燈下黑”。

一方面是降本壓力，一方面是精細(xì)化驅(qū)動，智能制造企業(yè)呈現(xiàn)出支出合規(guī)“增加規(guī)則、細(xì)化規(guī)則”的顯著態(tài)勢。

規(guī)則細(xì)化中，近7成企業(yè)會優(yōu)先選擇調(diào)整 “間夜價(jià)格（差標(biāo)）”來控制酒店支出。降本的同時(shí)，企業(yè)也開始尋求更靈活的方式保證員工體驗(yàn)，例如6成企業(yè)則選擇提高“雙人同住”率（34.0%）和設(shè)定“節(jié)省獎勵”（26.0%）來把控支出。

IPO財(cái)務(wù)審核力求財(cái)務(wù)會計(jì)信息的披露達(dá)到“充分、完整、準(zhǔn)確”的要求，并符合及時(shí)性的要求。但企業(yè)違規(guī)行為呈現(xiàn)涉及場景廣、風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)多而散、主動或被動并存的現(xiàn)狀。因此，越來越多企業(yè)傾向事前管控，確保全流程透明，真實(shí)的數(shù)據(jù)隨時(shí)沉淀于系統(tǒng)內(nèi)，以實(shí)現(xiàn)對員工支出的實(shí)時(shí)洞察。

真相4:不止于“加碼合規(guī)”

更重要的是“隱性問題顯性化”

制造業(yè)流程挖掘的意愿度明顯高于行業(yè)整體平均水平，而精益生產(chǎn)正帶動智能制造企業(yè)，從局部到全局思考精細(xì)化支出管理實(shí)踐。

報(bào)告顯示，超5成以上，規(guī)模為500 - 100人、1000 - 2000人、2000 - 5000人的企業(yè)更認(rèn)可流程挖掘在及時(shí)且低成本暴露隱性合規(guī)問題方面的價(jià)值。信息和管理協(xié)同問題始終是困擾智能制造企業(yè)的核心，企業(yè)規(guī)模越大，需要流程挖掘?qū)崿F(xiàn)全流程透析的訴求也越強(qiáng)烈。

同時(shí)，流程挖掘也不再是頭部制造企業(yè)的“特權(quán)”。報(bào)告顯示，200 - 500人，500 - 1000人的企業(yè)，表示在初步了解支出管理軟件的企業(yè)，占比分別為42.4%和53.8%。此外，500人以上，考慮或已完成立項(xiàng)，自建或上線企業(yè)支出管理系統(tǒng)的企業(yè)均超3成。這充分反映了中型智能制造企業(yè)對打開支出“黑盒”的急迫性。

真相5:撬開支出全流程“黑盒”

還得是“一體化”

很多企業(yè)在構(gòu)建自身支出管理體系中，卻難免僅停留于“工具迭代”，信息孤島問題繞不開。

報(bào)告顯示，37% 的企業(yè)至少購買了 5 個(gè)以上的相關(guān)系統(tǒng)，44% 的企業(yè)至少購買了 3-5 個(gè)，共 81% 的企業(yè)購買了 2 個(gè)以上的系統(tǒng)。

一些企業(yè)已經(jīng)有意識地通過系統(tǒng)對接突破集成陷阱。報(bào)告顯示，2023年上半年，智造企業(yè)全面使用OA/預(yù)算/報(bào)銷/電子檔案等工具做支出管理，并部分打通的企業(yè)占比最大，為34.8%，且相比于2022年的24.6%增加了41.2%。

好的企業(yè)支出管理往往是基于一體化的設(shè)計(jì)思路，即將多種軟件功能融合，其價(jià)值一方面可以提升不同功能之間的協(xié)作效率，另一方面也能夠通過數(shù)據(jù)融合賦能管理。

CFO總被認(rèn)為鐘愛各種報(bào)表，其實(shí)他們需要的是將零散數(shù)據(jù)完整歸集后得到分析、得出輔助決策的結(jié)論。而這100%需要依托流程挖掘的力量。

企業(yè)支出管理應(yīng)從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)出發(fā)，需更加關(guān)注數(shù)據(jù)的全面性、準(zhǔn)確性和顆粒度，整合的實(shí)時(shí)在線報(bào)表和周期性的分析報(bào)告應(yīng)成為驅(qū)動業(yè)務(wù)的底層支撐。

一體化企業(yè)支出管理平臺，通過全場景覆蓋、全流程管控、全數(shù)據(jù)解析，幫助智造企業(yè)的支出管理帶來真正數(shù)智化的體驗(yàn)，賦能經(jīng)營優(yōu)化，推動企業(yè)增長。

　　轉(zhuǎn)自：永州新聞網(wǎng)

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