無(wú)限向溯獲星河數(shù)千萬(wàn)A+輪投資 新零售的大數(shù)據(jù)玩法


來(lái)源:中國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)   時(shí)間:2017-11-13





  “雙11”就要來(lái)了,A小姐有當(dāng)天在網(wǎng)上“掃貨”的沖動(dòng),但“雙11”以外工作生活中的每一天,她都是要在線下消費(fèi)的。
 
  早起上班,A小姐在東三環(huán)附近漢威大廈COSTA匆匆買(mǎi)了杯咖啡;中午午休,在世貿(mào)天階商場(chǎng)閑逛一下;晚上下班后,到凱賓斯基酒店面包房買(mǎi)面包作為第二天早點(diǎn)。
 
  這是A小姐一天用腳走出來(lái)的消費(fèi)路徑,都被一家叫WIFIPIX(“無(wú)限向溯”)的大數(shù)據(jù)公司記錄了下來(lái)。當(dāng)然,無(wú)限向溯不知道A小姐的任何個(gè)人信息。
 
  無(wú)限向溯是星河集團(tuán)成員,是業(yè)內(nèi)最大的線下場(chǎng)景與消費(fèi)行為數(shù)據(jù)洞察企業(yè)之一,已在全球600多個(gè)城市覆蓋超過(guò)6600萬(wàn)的線下POI(PointOfInterest,興趣點(diǎn))。
 
  把線下采集的數(shù)據(jù)與線上的數(shù)據(jù)相結(jié)合之后,無(wú)限向溯分析得出洞悉結(jié)論,并以此開(kāi)發(fā)出產(chǎn)品,一年為零售商盈利提升30%。
圖:無(wú)限向溯CEO林志鵬
 
  給客戶帶來(lái)的實(shí)打?qū)嵉氖找妫篃o(wú)限向溯的商業(yè)化道路比較順利,“從去年底開(kāi)始商業(yè)化之后,增長(zhǎng)速度嚇到我們了,我們很可能在年底就實(shí)現(xiàn)盈利。”無(wú)限向溯CEO林志鵬說(shuō)。
 
  在無(wú)限向溯的商業(yè)化過(guò)程中,投資了該公司數(shù)千萬(wàn)元的星河起到不可忽視的作用。機(jī)緣巧合,林志鵬經(jīng)好朋友介紹,認(rèn)識(shí)了星河集團(tuán)旗下天馬股份總經(jīng)理陶振武博士。
 
  “同為技術(shù)出身,與陶博士接觸之后的溝通幾乎沒(méi)有任何的鴻溝,又有非常多共同的認(rèn)知,所以與星河的合作進(jìn)展非???。陶博士在技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、AI、商業(yè)智能應(yīng)用等重要層面,給了我非常多的極具價(jià)值的啟發(fā)和支撐。”林志鵬說(shuō)。
 
  覆蓋10億主流消費(fèi)者線下行為如何做到不涉及隱私
 
  無(wú)限向溯獨(dú)特的地方,在于積累的是用戶線下真實(shí)行為的大數(shù)據(jù)。
 
  無(wú)限向溯目前監(jiān)測(cè)覆蓋超過(guò)10億主流消費(fèi)者的線下行為,日活躍用戶超兩億移動(dòng)設(shè)備。
 
  線下行為被監(jiān)測(cè)覆蓋,會(huì)令用戶產(chǎn)生缺乏隱私保護(hù)的疑慮,對(duì)此林志鵬解釋說(shuō),無(wú)限向溯為商業(yè)客戶提供的其實(shí)是一套具有相似消費(fèi)行為的抽象化群體類(lèi)的分析服務(wù)方案,本身不采集、存儲(chǔ)、監(jiān)測(cè)任何C端單體用戶的可被映射及追溯的信息,手中沒(méi)有用戶的底層信息,即沒(méi)有任何敏感信息。如何做到這點(diǎn)的呢?
 
  “僅通過(guò)與開(kāi)發(fā)者,即APP廠商進(jìn)行合作,由APP廠商在自家用戶許可下采集非敏感的設(shè)備傳感器等基礎(chǔ)脫敏信息,無(wú)限向溯助其進(jìn)行二次加工及分析,產(chǎn)生的不可映射和追溯的用戶抽象行為標(biāo)簽。”林志鵬說(shuō)。
 
  因此,無(wú)限向溯以一種新型的、輕量級(jí)的算法和服務(wù),實(shí)現(xiàn)了自身不涉及和接觸任何隱私數(shù)據(jù)的條件下進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的平臺(tái)型方案。
 
  無(wú)限向溯強(qiáng)調(diào)線下行為,是因?yàn)椋?ldquo;線下大數(shù)據(jù)”已成為當(dāng)下備受關(guān)注的點(diǎn)。
 
  線下行為是相對(duì)于線上行為而言的,一個(gè)“人”到訪某一場(chǎng)景,意味著這個(gè)場(chǎng)景能夠?yàn)槠涮峁┠撤N效用,滿足其需求釋放,所以這個(gè)“人”才會(huì)對(duì)這個(gè)場(chǎng)景地點(diǎn)“有興趣”。
 
  線上行為,則是用戶的互聯(lián)網(wǎng)瀏覽、電商購(gòu)物、網(wǎng)絡(luò)社交等方面的行為,由于互聯(lián)網(wǎng)普及帶來(lái)的便利條件,線上積累了越來(lái)越多的大數(shù)據(jù),顯而易見(jiàn)如BAT這類(lèi)巨頭。
 
  然而,消費(fèi)方面的線上行為再多,卻依然不及線下,根據(jù)國(guó)家公布的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,目前線上消費(fèi)行為在總體消費(fèi)中所占的比例仍不足20%。
 
  線下行為比較難以搜集到。
 
  成立于2013年的無(wú)限向溯,已用4年時(shí)間積累線下大數(shù)據(jù)。
 
  基于無(wú)限向溯的發(fā)明專(zhuān)利算法,通過(guò)對(duì)全球范圍內(nèi)超過(guò)6600萬(wàn)個(gè)線下POI、600余個(gè)城市、2.5萬(wàn)個(gè)消費(fèi)品牌門(mén)店進(jìn)行各類(lèi)電磁波信號(hào)采集(WIFI、地磁等信號(hào)指紋),形成一套服務(wù)于開(kāi)發(fā)者的高精度場(chǎng)景定位服務(wù)。
 
  北上廣深是無(wú)限向溯重點(diǎn)覆蓋的城市。以北京為例,北京的消費(fèi)場(chǎng)景約100萬(wàn)個(gè),其中包括購(gòu)物中心、寫(xiě)字樓,各類(lèi)公共消費(fèi)場(chǎng)館等常見(jiàn)的數(shù)百種消費(fèi)場(chǎng)景,無(wú)限向溯覆蓋率接近100%。
 
  也就是說(shuō),在北京,無(wú)限向溯可以監(jiān)測(cè)到絕大多數(shù)消費(fèi)場(chǎng)景,以及每天大概進(jìn)店的客群情況。
 
  移動(dòng)端行為標(biāo)簽庫(kù)——“潛在購(gòu)車(chē)者”“二次元”“旅游達(dá)人”
圖:人群畫(huà)像,價(jià)值挖掘
 
  無(wú)限向溯與skyhook、placed、factual等公司模式類(lèi)似,不過(guò),無(wú)限向溯更專(zhuān)注于場(chǎng)景地理數(shù)據(jù)本身的價(jià)值挖掘,形成了更為龐大有效的移動(dòng)端行為標(biāo)簽庫(kù)。
 
  值得注意的是,無(wú)限向溯的數(shù)據(jù)都是經(jīng)過(guò)線上、線下雙重校驗(yàn)和融合的。積累了海量的線下大數(shù)據(jù),再結(jié)合線上大數(shù)據(jù),可以構(gòu)造出精準(zhǔn)的用戶畫(huà)像。
 
  舉個(gè)例子,比如說(shuō)無(wú)限向溯通過(guò)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)模型分析出一類(lèi)用戶在過(guò)去的2周、或者一個(gè)月頻繁的去一些汽車(chē)品牌、4S店到訪,通過(guò)這樣的線下行為,無(wú)限向溯猜測(cè)這類(lèi)用戶是一群表達(dá)出品牌喜好的潛在購(gòu)車(chē)者。
 
  同時(shí),繼續(xù)挖掘這類(lèi)用戶也可能有一些線上行為,比如通過(guò)移動(dòng)端或者互聯(lián)網(wǎng)去比較車(chē)型,可以更精準(zhǔn)的定位出他們的精準(zhǔn)購(gòu)車(chē)需求。
 
  這種線下行為加上線上行為,二者結(jié)合起來(lái)是一個(gè)強(qiáng)烈的需求信號(hào)釋放,形成“潛在購(gòu)車(chē)者”這樣的用戶移動(dòng)端群體行為標(biāo)簽,無(wú)限向溯就可以通過(guò)這些信息,指導(dǎo)商家提供適合潛在消費(fèi)者偏好的產(chǎn)品,最終給用戶提供最大化的便利。
 
  其他用戶移動(dòng)端行為標(biāo)簽包括,“二次元”、“旅游達(dá)人”、“文藝青年”等數(shù)百個(gè)。
 
  “我們核心能力是一個(gè)場(chǎng)景定位引擎,類(lèi)似于百度或高德的定位接口服務(wù),供各類(lèi)成熟移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、APP、及各類(lèi)開(kāi)發(fā)者服務(wù)平臺(tái)接入使用。這個(gè)引擎提供到門(mén)店級(jí)別的位置信息,從而幫助開(kāi)發(fā)者提升各類(lèi)可能的服務(wù),拓寬線上線下連接的想象空間。”林志鵬這樣描述無(wú)限向溯的核心能力。
 
  基于場(chǎng)景,無(wú)限向溯能加工的信息維度異常的豐富,通過(guò)一個(gè)設(shè)備在時(shí)空上的場(chǎng)景信息,以及關(guān)聯(lián)信息,幫助開(kāi)發(fā)者本身獲取到更為有價(jià)值的用戶“用腳投票”的行為信息,從而提升自身的服務(wù)能力。
 
  線下大數(shù)據(jù)變現(xiàn)與客戶一起成長(zhǎng)
 
  怎么把積累的線下大數(shù)據(jù)變現(xiàn),即進(jìn)行商業(yè)化,跨界很難,無(wú)限向溯選擇與客戶一起打磨,與客戶一起探索大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景。
 
  無(wú)限向溯在中國(guó)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,是進(jìn)入比較早的一家公司,歷經(jīng)4年多的積累,但其實(shí)真正考慮商業(yè)化還是從2016年底才開(kāi)始的。
 
  之前,在過(guò)去的4年時(shí)間里,無(wú)限向溯團(tuán)隊(duì)精力集中在沉淀技術(shù)、數(shù)據(jù)能力上,花了巨大的時(shí)間成本和資金成本,來(lái)完成大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最基礎(chǔ)最重要的能力。
 
  在商業(yè)端無(wú)限向溯怎么用這些數(shù)據(jù)呢?比如說(shuō)一個(gè)購(gòu)物中心,可以借助大數(shù)據(jù)更全面理解會(huì)員及潛在會(huì)員消費(fèi)者;還可以將這種能力拓展到周邊的3公里、10公里范圍上百萬(wàn)消費(fèi)群體的規(guī)模。
 
  “可以告訴商家,哪些才是核心客群,來(lái)過(guò)你的店是哪些群體,哪些群體是被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分流的,哪些群體是高價(jià)值潛在客戶,你應(yīng)該滿足不同群體的哪些更痛的需求,如何改進(jìn)自身的經(jīng)營(yíng)狀態(tài),提供更好的配套設(shè)備和服務(wù)。商家和消費(fèi)者雙方獲得了更為精準(zhǔn)的匹配,雙方獲益。”林志鵬說(shuō)。
 
  水到渠成,無(wú)限向溯商業(yè)化的時(shí)間點(diǎn)順其自然。到今年年中,無(wú)限向溯已經(jīng)快速建立起比較好的行業(yè)應(yīng)用模式,并且在這一過(guò)程中,基本上是與客戶一路同行、一起打造。
 
  以商業(yè)地產(chǎn)為例,無(wú)限向溯之前對(duì)這個(gè)行業(yè)理解很淺,比如說(shuō)從早期階段怎么選址定位、開(kāi)業(yè)怎么招商、怎么設(shè)計(jì)動(dòng)線、怎么進(jìn)行日常數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)……還有很多非常細(xì)節(jié)的東西,比如如何持續(xù)有效的活動(dòng)動(dòng)態(tài)營(yíng)銷(xiāo),市場(chǎng)策劃,客戶研究等等。
 
  今年,無(wú)限向溯一舉拿下國(guó)內(nèi)最頂級(jí)的幾個(gè)商業(yè)地產(chǎn)集團(tuán)客戶。
 
  在與他們合作互動(dòng)過(guò)程中,無(wú)限向溯學(xué)到他們的經(jīng)營(yíng)理念和思維方式,并用互聯(lián)網(wǎng)特有的一些運(yùn)營(yíng)方式幫助他們運(yùn)營(yíng)調(diào)整,充分發(fā)揮無(wú)限向溯數(shù)據(jù)應(yīng)用層面的能力,直接與客戶形成了逐步驗(yàn)證、快速產(chǎn)出、小步快跑、持續(xù)收效的戰(zhàn)略級(jí)合作。
 
  “當(dāng)然,這個(gè)過(guò)程是比較痛苦的,跨界是一件很難的事情。”林志鵬說(shuō)。
 
  比如說(shuō)。讓一個(gè)做移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的人,去理解一個(gè)零售品牌在過(guò)去的幾十年如何經(jīng)營(yíng)這件事,難度是非常大的。這個(gè)過(guò)程中,客戶有強(qiáng)烈的意愿與無(wú)限向溯溝通,一起去拉平認(rèn)知,然后達(dá)成共同目標(biāo)。
 
  目前,“我們幾乎所有的產(chǎn)品和服務(wù),都是與客戶一起打磨出來(lái)的,貼近他們的需求,而且真正幫到了他們,產(chǎn)生了效果。我們目前標(biāo)桿的大客戶都是持續(xù)性戰(zhàn)略合作。不管是客戶的數(shù)量,還是產(chǎn)品服務(wù)的品質(zhì),還是客戶跟我們持續(xù)合作的意愿,在行業(yè)里面還是相當(dāng)有競(jìng)爭(zhēng)力的。”林志鵬非常自信。
 
  4年技術(shù)和數(shù)據(jù)投入一年商業(yè)化就將實(shí)現(xiàn)盈利
 
  技術(shù)導(dǎo)向的創(chuàng)業(yè)需要耐得住寂寞。過(guò)去4年的時(shí)間,無(wú)限向溯基本上在做投入,數(shù)據(jù)的采集、積累,技術(shù)的升級(jí),收入接近于零。
 
  但從去年底開(kāi)始商業(yè)化之后,無(wú)限向溯很可能在年底就能實(shí)現(xiàn)盈利。
 
  商業(yè)化道路如此順利,是因?yàn)闊o(wú)限向溯給客戶帶來(lái)了切實(shí)的利益。無(wú)限向溯的產(chǎn)品,一年可為零售商盈利提升30%。
 
  在商業(yè)地產(chǎn)領(lǐng)域,無(wú)限向溯服務(wù)了Top100強(qiáng)里超過(guò)80%的客戶比例;在零售和地產(chǎn)領(lǐng)域,無(wú)限向溯有一百多個(gè)成功為客戶服務(wù)的案例。
 
  無(wú)限向溯的產(chǎn)品包括兩類(lèi):第一類(lèi),為企業(yè)提供精細(xì)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)的產(chǎn)品;另一類(lèi),是支撐企業(yè)日?;蛑卮鬀Q策的商業(yè)大數(shù)據(jù)分析輔助決策工具。
 
  第一類(lèi)產(chǎn)品,涵蓋了企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)的幾個(gè)主要維度:包括消費(fèi)者場(chǎng)內(nèi)行為動(dòng)線跟蹤、消費(fèi)行為轉(zhuǎn)化監(jiān)測(cè),以及打通企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù),比如說(shuō)會(huì)員、消費(fèi)數(shù)據(jù)、SKU銷(xiāo)售數(shù)據(jù),幫助企業(yè)建立起一個(gè)完整的,以消費(fèi)者為核心的,以企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況實(shí)時(shí)完整分析的數(shù)據(jù)加工、采集和自動(dòng)化分析的平臺(tái)。
 
  此平臺(tái)支撐企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中,門(mén)店調(diào)整、貨品調(diào)整、業(yè)態(tài)組合的調(diào)整、服務(wù)體驗(yàn)的引進(jìn)、客群的細(xì)分、有效營(yíng)銷(xiāo)等經(jīng)營(yíng)活動(dòng),幫助線下企業(yè)形成全經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)的所有數(shù)據(jù)打通,形成了與線上平臺(tái)類(lèi)似的完整數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)支撐能力。
 
  “最有代表性的一個(gè)客戶案例,我們幫助國(guó)內(nèi)某巨頭運(yùn)動(dòng)連鎖品牌分析管理了一千多家門(mén)店,從客群到不同地域門(mén)店的開(kāi)關(guān)決策,從不同門(mén)店組貨到產(chǎn)品設(shè)計(jì),都進(jìn)行了強(qiáng)有力的支撐。在長(zhǎng)達(dá)兩年的持續(xù)合作過(guò)程中,我們形成了數(shù)據(jù)決策-門(mén)店調(diào)整-效果反饋-數(shù)據(jù)決策模型調(diào)整的應(yīng)用閉環(huán),該企業(yè)達(dá)成了大規(guī)模門(mén)店盈利水平。”林志鵬說(shuō)。
 
  另一類(lèi)產(chǎn)品,更智能和靈活一些,主要幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)決策能力,比如說(shuō)新開(kāi)門(mén)店選址,借助大數(shù)據(jù)分析商圈消費(fèi)環(huán)境、分析商圈內(nèi)目標(biāo)群體的消費(fèi)習(xí)慣,推薦更合理的選店地址;企業(yè)除了自身經(jīng)營(yíng),也需要了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況,學(xué)習(xí)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的經(jīng)營(yíng)長(zhǎng)處;借助大數(shù)據(jù),分析競(jìng)品的經(jīng)營(yíng)策略,分析競(jìng)品的人群定位和品牌招商,做到“知己知彼,百戰(zhàn)不殆”。
 
  第一類(lèi)產(chǎn)品,主要面向零售行業(yè)連鎖門(mén)店場(chǎng)景提供服務(wù)更多一些,也能夠直接與門(mén)店內(nèi)部日常經(jīng)營(yíng)結(jié)合起來(lái);第二類(lèi)產(chǎn)品,主要面向大中型地產(chǎn)企業(yè),輔助企業(yè)基于大數(shù)據(jù)完成科學(xué)決策。
圖:無(wú)限向溯開(kāi)發(fā)第一類(lèi)產(chǎn)品MANCY
 
  目前,第一種產(chǎn)品因?yàn)榉浅3墒旌蜆?biāo)準(zhǔn)化,并對(duì)客戶的日常經(jīng)營(yíng)具有極大促進(jìn)作用,在客戶群里深受歡迎。
 
  在商業(yè)化道路上,無(wú)限向溯真的比較幸運(yùn),“我們?cè)谶^(guò)去的四年多歷程中,并沒(méi)有主動(dòng)去接觸最終客戶,反而是很多找到我們的客戶,幫我們跨行業(yè)結(jié)合,最大化我們的價(jià)值。”林志鵬說(shuō)。
 
  另外,星河集團(tuán)在無(wú)限向溯的商業(yè)化道路上起到了重要的作用。星河集團(tuán)成立于2005年,是中國(guó)最大的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)提供商之一,星河集團(tuán)全球率先創(chuàng)立聯(lián)合創(chuàng)業(yè)模式,是一個(gè)面向全球創(chuàng)業(yè)者的“聯(lián)合創(chuàng)始人+超級(jí)產(chǎn)業(yè)投資人”。
 
  林志鵬這樣描述星河集團(tuán)陶振武博士給無(wú)限向溯帶來(lái)的幫助:“陶博士是行業(yè)知名技術(shù)專(zhuān)家,在大數(shù)據(jù)及AI領(lǐng)域更有著從技術(shù)到資本的產(chǎn)業(yè)化經(jīng)驗(yàn)。特別是消費(fèi)級(jí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域,陶博士給了我們很好的數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮建議,比如如何將數(shù)據(jù)用在投資策略支撐、如何將數(shù)據(jù)用在提升消費(fèi)者高價(jià)值服務(wù)方極具啟發(fā)性。”
 
  此外,星河集團(tuán)在很多領(lǐng)域的布局,包括金融、商業(yè)、智能零售等方面,都能與wifipix形成極具爆發(fā)性的協(xié)同增長(zhǎng)效應(yīng)。
 
  無(wú)限向溯認(rèn)為,公司與星河集團(tuán)能夠有很好的結(jié)合,特別是星河集團(tuán)在產(chǎn)業(yè)能力上的布局,使雙方在很多行業(yè)上可以有極好的能力互補(bǔ)。
 
  無(wú)限向溯,未來(lái)無(wú)限可能,“消費(fèi)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)變現(xiàn),僅泛零售領(lǐng)域,我們預(yù)估未來(lái)1-2年內(nèi)就會(huì)有超過(guò)千億的市場(chǎng)服務(wù)規(guī)模。”林志鵬說(shuō)。
 



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