中國(guó)機(jī)器人 籌謀“彎道超車” 部分技術(shù)進(jìn)入回報(bào)期

　　“近幾年是技術(shù)密集爆發(fā)的臨界點(diǎn)，從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到移動(dòng)時(shí)代，再到接下來的智能時(shí)代過程中，智能化在各行業(yè)的應(yīng)用將催生新的業(yè)態(tài)形式。”6月21日，在2017機(jī)器人與人工智能大會(huì)上，賽迪顧問股份有限公司總裁孫會(huì)峰表示，“在這個(gè)背景下，兩大領(lǐng)域持續(xù)受到關(guān)注與熱捧，一個(gè)是人工智能，一個(gè)是機(jī)器人。”

　　無論是人工智能還是機(jī)器人，其行業(yè)投融資均呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢(shì)。根據(jù)賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示，2014年中國(guó)機(jī)器人行業(yè)融資規(guī)模僅1.09億美元，2016年則躍升至7.86億美元，且超過半數(shù)為百萬(wàn)美元的融資級(jí)別。

　　人工智能方面，以語(yǔ)音識(shí)別為代表的智能應(yīng)用正在深入B端市場(chǎng)，在多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)機(jī)器換人的巨大變革。“包括智能交通監(jiān)控、智能傳感器、機(jī)器同聲傳譯、人臉識(shí)別、語(yǔ)音合成引擎、聲紋識(shí)別引擎、語(yǔ)音評(píng)測(cè)及手寫識(shí)別等技術(shù)，已經(jīng)開始進(jìn)入回報(bào)期。”孫會(huì)峰表示。

　　“從我們的觀察來看，今年國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)確有一些亮點(diǎn)，比較重點(diǎn)的領(lǐng)域包括智能駕駛、中星微電子、人臉識(shí)別、人臉支付等，”賽迪顧問電子信息行業(yè)高級(jí)分析師向陽(yáng)告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者，“這幾個(gè)重點(diǎn)的應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展速度較快，有望短期內(nèi)看到效果或成為中國(guó)機(jī)會(huì)之所在。”

　　技術(shù)密集爆發(fā)

　　中國(guó)的人工智能正在國(guó)際范圍內(nèi)緊追猛趕，相應(yīng)地，國(guó)內(nèi)的專利技術(shù)能力也在持續(xù)提升。

　　根據(jù)2016年《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報(bào)告》上顯示，在全球人工智能專利數(shù)量方面，美國(guó)、中國(guó)、日本三國(guó)占總體專利的73.85%。其中，中國(guó)以15745個(gè)緊隨美國(guó)(26891個(gè))之后，位列第二，日本以14604個(gè)排名第三。

　　而在今年美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)(AAAI)大會(huì)相關(guān)的投稿論文方面，中國(guó)也實(shí)力大增。據(jù)悉，今年大會(huì)全部投稿共2571篇，其中，中國(guó)和美國(guó)的投稿數(shù)量分別占到31%和30%，錄取639篇。

　　其中，得益于大量搜索數(shù)據(jù)和產(chǎn)品線，一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走在了自然語(yǔ)言處理、圖像和語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)前沿。在今年AAAI收錄的論文中，百度、騰訊、華為、360、今日頭條、攜程等中國(guó)公司的人工智能團(tuán)隊(duì)均有出現(xiàn)。與之相應(yīng)地，諸如自動(dòng)化私人助理、自動(dòng)駕駛汽車等新產(chǎn)品，也整合了大量相關(guān)的智能技術(shù)。

　　那么，為什么在當(dāng)前時(shí)點(diǎn)，產(chǎn)生如此密集的技術(shù)爆發(fā)呢？在孫會(huì)峰看來，一個(gè)很重要的背景在于當(dāng)前產(chǎn)業(yè)層級(jí)逐步高級(jí)化。“經(jīng)過30多年的發(fā)展，我國(guó)工業(yè)發(fā)展階段不斷延伸，從過去依靠要素投入型的發(fā)展模式，轉(zhuǎn)向如今創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型的發(fā)展模式，以此帶來主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的變化。”

　　另一個(gè)原因是，信息技術(shù)開始與傳統(tǒng)行業(yè)融合，由此帶來產(chǎn)業(yè)邊界消融及產(chǎn)業(yè)之間的大范圍協(xié)同，創(chuàng)造了新的需求市場(chǎng)及新的供給。“無論是新的裝備需求，如裝備制造業(yè)對(duì)自動(dòng)化設(shè)備、智能化設(shè)備的需求，還是普通民眾對(duì)服務(wù)機(jī)器人、智能化學(xué)習(xí)設(shè)備等新的消費(fèi)需求，或是諸如智慧城市等社會(huì)治理方面新的能力需求，甚至國(guó)防建設(shè)方面新的安全需求，都對(duì)技術(shù)提出了新的要求。”孫會(huì)峰分析稱。

　　此外，產(chǎn)業(yè)形態(tài)日趨服務(wù)化，也為智能技術(shù)創(chuàng)造了新的應(yīng)用領(lǐng)域。孫會(huì)峰指出，如今一、二、三產(chǎn)業(yè)的邊界正在消融，工業(yè)門類也在講求服務(wù)化。“比如手機(jī)、機(jī)器人很難理解為單純的硬件設(shè)備，而應(yīng)該理解為智能化、信息化的設(shè)備，這種產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)的服務(wù)化，為智能技術(shù)爆發(fā)創(chuàng)造了好的機(jī)會(huì)。”

　　應(yīng)用亮點(diǎn)頻現(xiàn)

　　在技術(shù)爆發(fā)的背景之下，人工智能及與之密切相關(guān)的機(jī)器人應(yīng)用，開始受到資本與創(chuàng)業(yè)者的追捧。

　　機(jī)器人全產(chǎn)業(yè)鏈中，中國(guó)市場(chǎng)投資的關(guān)注點(diǎn)聚焦在“一頭一尾”，即核心零部件和應(yīng)用方面。21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者了解到，核心零部件是工業(yè)機(jī)器人的利潤(rùn)中心，尤其減速機(jī)部件是制約降低國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人成本最重要的因素。“目前國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人核心零部件研發(fā)困難，國(guó)產(chǎn)性能與國(guó)際水平仍存在差距，但隨著國(guó)家著力布局核心零部件環(huán)節(jié)，直接應(yīng)用于國(guó)內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的完整化和自主化，整體產(chǎn)品的質(zhì)量在逐步提高。”孫會(huì)峰指出。

　　與此同時(shí)，孫會(huì)峰強(qiáng)調(diào)，作為機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈“尾部”的應(yīng)用層面，也已開始向多個(gè)領(lǐng)域擴(kuò)展。針對(duì)商業(yè)服務(wù)場(chǎng)景的機(jī)器人有望迅速崛起，機(jī)器人的觸角廣泛伸向農(nóng)業(yè)、測(cè)繪、電力、影視、物流、建筑等多元化場(chǎng)景應(yīng)用。其中，專業(yè)級(jí)無人機(jī)、新能源汽車、物流機(jī)器人三個(gè)細(xì)分領(lǐng)域需求旺盛，發(fā)展空間較大，處于價(jià)值洼地。

　　人工智能方面，按照賽迪顧問提供的技術(shù)關(guān)注度曲線來看，包括人臉識(shí)別、語(yǔ)音合成、語(yǔ)音評(píng)測(cè)等相關(guān)的技術(shù)和市場(chǎng)應(yīng)用均已完善，預(yù)計(jì)技術(shù)將在2018年成熟。以語(yǔ)音識(shí)別為帶包的智能應(yīng)用將深入B端市場(chǎng)，在醫(yī)療、教育、金融、零售、交通、物流等多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)機(jī)器換人的變革。

　　“根據(jù)我們對(duì)人工智能投資價(jià)值的分析，有四個(gè)領(lǐng)域值得關(guān)注，包括計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、服務(wù)機(jī)器人和智能無人設(shè)備。”孫會(huì)峰直言，“其中，圖像識(shí)別的技術(shù)成熟度低于自然語(yǔ)言處理，為新興企業(yè)技術(shù)突破帶來機(jī)遇；深度學(xué)習(xí)正處在價(jià)值爆發(fā)的臨界點(diǎn)，因而具備投資價(jià)值；服務(wù)機(jī)器人屬于新興領(lǐng)域，智能無人設(shè)備能在家庭、教育、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用，市場(chǎng)空間廣闊，也值得關(guān)注。”

　　此外，國(guó)內(nèi)人工智能還體現(xiàn)出六大重點(diǎn)應(yīng)用方向，包括智能駕駛、早教語(yǔ)音互動(dòng)、影像圖像識(shí)別、類腦芯片、征信風(fēng)控分析和智能巡查無人機(jī)。“智能駕駛行業(yè)今年動(dòng)作很大，爭(zhēng)奪也很激烈，包括百度公司推出的阿波羅計(jì)劃等。我們認(rèn)為，相較于傳統(tǒng)的醫(yī)療、金融行業(yè)偏軟件的應(yīng)用而言，人工智能在這一塊的應(yīng)用會(huì)很快，也能給消費(fèi)者的觀念造成更強(qiáng)的沖擊。”向陽(yáng)說。

　　類腦芯片的研究應(yīng)用則有望成為下一個(gè)“中國(guó)機(jī)會(huì)”。“雖然在AlphaGo 2.0版本中，谷歌使用了自己的TPU，體現(xiàn)出已進(jìn)入芯片部署階段，但谷歌的芯片架構(gòu)總體較為簡(jiǎn)單，只是將原先復(fù)雜的GPU系統(tǒng)進(jìn)行精簡(jiǎn)，并作出特定功能的優(yōu)化，并未真正實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)上的突破。”向陽(yáng)表示，“國(guó)內(nèi)目前包括中芯微電子、寒武紀(jì)等企業(yè)也有相關(guān)芯片的投產(chǎn)提速，這一塊可以視為中國(guó)人工智能‘彎道超車’的一個(gè)機(jī)會(huì)。”

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