服務機器人風口明年將至

　　機器人被譽為制造業(yè)皇冠頂端的明珠，2010年以來，全球機器人產業(yè)進入高速增長期，數(shù)據顯示，目前中國已成為全球最大的工業(yè)機器人銷售市場。多位業(yè)內專家指出，隨著人工智能技術的發(fā)展和社會需求的變化，服務機器人市場需求強勁，將超越工業(yè)機器人的增速，成為機器人行業(yè)的下一個風口。

　　服務機器人前景廣闊

　　當你孤單寂寞的時候，有機器人隨時陪你聊天娛樂；獨居老人生病住院，有機器人端茶送水；一些工作可能隨時面臨危險，而不怕危險不怕累的機器人應付起來得心應手……隨著技術的發(fā)展，這樣的場景將很快會成為現(xiàn)實。

　　近年來，全球服務機器人市場發(fā)展迅速。業(yè)內預計，2017年服務機器人市場規(guī)模達29億美金，2020年將快速增長至69億美金。

　　我國服務機器人需求目前主要有三個方面：一是助老、助殘方面的社會需求；二是在國防、公共安全、救災搶險、科考等國家重大需求方面；三是在智能家居、教育等面向個人及家庭方面的消費需求。

　　中國機械工業(yè)聯(lián)合會副秘書長宋曉剛介紹，目前我國養(yǎng)老、助殘、醫(yī)療、娛樂、教育、公共服務等方面的服務型機器人技術發(fā)展和產業(yè)化進程加快，有的已經進入產業(yè)化階段。

　　業(yè)內專家認為，在需求增長、消費水平提升的雙重因素驅動下，服務機器人增速和產業(yè)規(guī)模都將超過工業(yè)機器人，成為拉動機器人行業(yè)增長的新動力。

　　中國科學技術大學博士生導師梅濤指出，人類有多少種分工，未來就會有多少種專業(yè)服務機器人。服務機器人的風口2018年就會到來。

　　產業(yè)發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)并存

　　專家指出，目前全球機器人產業(yè)已進入智能化時代。在人工智能領域內，中美同步進入“無人區(qū)”，以企業(yè)為中心的產學研協(xié)同成為中美人工智能“軍備競賽”的核心。

　　隨著深度學習、大數(shù)據、云計算等顛覆性技術的發(fā)展和應用，機器人完成復雜專業(yè)任務的能力越來越強。業(yè)內專家認為，智能化機器人時代的到來，進一步拓寬了服務機器人的應用場景和服務模式，為國內服務機器人產業(yè)實現(xiàn)賽道超車提供了巨大的發(fā)展空間。

　　科技部高技術研究中心研究員劉進長介紹，我國機器人產業(yè)發(fā)展儲備了雄厚的人才基礎、具備了大量的技術基礎，同時機器人產業(yè)基礎較好，這些因素為我國服務機器人的發(fā)展奠定了良好基礎。

　　但值得注意的是，當前我國機器人產業(yè)在技術和關鍵零配件制造方面，仍相對落后，對服務機器人的發(fā)展形成了掣肘。

　　哈爾濱工業(yè)大學機器人研究所所長、“十三五”國家重點研發(fā)計劃智能機器人重點專項論證專家組組長趙杰介紹，目前我國服務機器人在功能軟件、核心技術方面自主化程度較低。服務機器人的三大核心零部件包括伺服系統(tǒng)、運動控制系統(tǒng)、精密減速器都主要依賴進口，其中高端零部件部分進口比例高達70％到80％。

　　宋曉剛表示，我國服務型機器人的社會需求潛力巨大，但是我國的服務機器人還處在產業(yè)化前期，服務機器人在使用功能的安全、可靠性等技術成熟度上還有待完善，而尤其是面向家庭和個人的服務機器人，還面臨著信息安全、倫理道德等問題，亟須相關法律法規(guī)的健全。

　　應努力搶占產業(yè)發(fā)展制高點

　　創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)呼喚英雄。為應對新一輪科技革命和產業(yè)革命，實現(xiàn)賽道超車，我國正加速對機器人產業(yè)的戰(zhàn)略布局，有針對性地部署推動服務機器人在前沿技術、研發(fā)應用等方面實現(xiàn)戰(zhàn)術突破。

　　目前我國機器人產業(yè)發(fā)展的頂層設計《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》已于7月下旬正式發(fā)布，我國智能機器人重點專項也已啟動。

　　趙杰介紹，在服務機器人方面，我國將重點研發(fā)服務機器人云端在線服務技術與平臺，以及服務機器人生活輔助技術與系統(tǒng)，構建服務機器人相互學習和知識共享的云服務平臺，提高服務機器人的智能化水平。同時，突破面向老人和殘障人士的生活輔助技術，研制行為輔助、個性化護理、照料看護機器人和智能假肢系統(tǒng)，提高老年人和殘障人士的生活質量。

　　信息技術和人工智能的迅猛發(fā)展以及國家層面的政策利好，無疑給當前國內服務機器人產業(yè)發(fā)展帶來了巨大的想象空間。包括安徽合肥在內的國內多座城市都在積極布局服務機器人產業(yè)。

　　宋曉剛認為，當前信息技術、人工智能發(fā)展很快，云計算、物聯(lián)網、大數(shù)據等技術與機器人的融合發(fā)展，勢必進一步加速服務機器人的發(fā)展步伐。

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