人工智能讓機(jī)器人有無(wú)限可能

　　機(jī)器人的概念已經(jīng)產(chǎn)生超過(guò)60年，其發(fā)展幾經(jīng)起伏。但如今，隨著人工智能的發(fā)展，機(jī)器人又迎來(lái)了全新的發(fā)展機(jī)遇。

　　“可以說(shuō)，人工智能使得機(jī)器人如虎添翼，機(jī)器人是人工智能的最佳使用場(chǎng)景，具備人工智能的機(jī)器人才是真正意義上的機(jī)器人。”在日前于京舉辦的2017世界機(jī)器人大會(huì)上，科沃斯機(jī)器人有限公司創(chuàng)始人錢東奇這樣表示。

　　人工智能的新浪潮

　　“應(yīng)該說(shuō)最近兩三年人工智能到了一個(gè)井噴的時(shí)代，一方面我們可以看到各種各樣人工智能的產(chǎn)品和服務(wù)層出不窮，另一方面人工智能這個(gè)話題也成為了大家討論的一個(gè)熱點(diǎn)。”科大訊飛研究院副院長(zhǎng)王智國(guó)說(shuō)。

　　但他也經(jīng)常會(huì)遇到一些很尷尬的問(wèn)題。因?yàn)樵谄胀ㄈ说难劾?，人工智能就像科幻電影里的終極機(jī)器管家，是具有高度的自我智力和自我人格的機(jī)器人，“但我們都知道，今天的人工智能技術(shù)距離這種發(fā)展的程度還非常遙遠(yuǎn)。”

　　王智國(guó)向《中國(guó)科學(xué)報(bào)》記者介紹，1956年，達(dá)特茅斯會(huì)議上定義的人工智能的概念，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是能夠像人一樣進(jìn)行感知、認(rèn)知、決策和執(zhí)行的智能程序或者系統(tǒng)。“那個(gè)時(shí)候進(jìn)入了人工智能第一次熱潮，有些專家非常樂(lè)觀地講再過(guò)8~10年就可以研發(fā)出來(lái)人工智能解決一切問(wèn)題。但實(shí)際上隨著人們持續(xù)地研發(fā)，發(fā)現(xiàn)僅僅是能夠解決一些邏輯推理的問(wèn)題。人工智能在1970年以后陷入了第一次低潮。”此后人工智能又經(jīng)歷了第二次低谷，“很多人工智能的研究者都去做互聯(lián)網(wǎng)”。

　　“2006年研究者們?cè)谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中加了很多層，讓它變得很厚。這個(gè)算法在語(yǔ)音和圖像識(shí)別當(dāng)中發(fā)揮了巨大的威力，一下子就把過(guò)去測(cè)試級(jí)的錯(cuò)誤率下降了50%以上，大家才看到了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的威力，人工智能從那時(shí)才開(kāi)始變得一發(fā)而不可收拾。”王智國(guó)認(rèn)為，今天的人工智能應(yīng)該正處于真正爆發(fā)的前夜：“這次的人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)合得非常緊密，一些算法已經(jīng)開(kāi)始為海量的人群提供服務(wù)了。”

　　人工智能將推動(dòng)機(jī)器人升級(jí)

　　王智國(guó)認(rèn)為，人工智能很多應(yīng)用領(lǐng)域都幾乎等同于機(jī)器人，但是又不盡相同，它們是相互促進(jìn)的：“如果真的要講區(qū)別和聯(lián)系，我認(rèn)為人工智能是數(shù)字虛擬世界的東西，機(jī)器人是真實(shí)物理世界的東西，這就是它們的區(qū)別。”

　　對(duì)于機(jī)器人和人工智能的區(qū)別，錢東奇也很有感觸。他旗下的公司以生產(chǎn)掃地機(jī)器人著稱。早期的掃地機(jī)器人是隨機(jī)亂跑的，今天的掃地機(jī)器人已經(jīng)相對(duì)能夠了解家里的環(huán)境，然后根據(jù)家里的環(huán)境非常有規(guī)律地把地面掃干凈。但是，現(xiàn)在的掃地機(jī)器人依然有很多問(wèn)題。

　　“過(guò)去無(wú)論掃地機(jī)器人怎么智慧、對(duì)環(huán)境怎么了解，導(dǎo)航清潔能力也足夠強(qiáng)，但是掃地機(jī)器人仍然不能辨識(shí)前面有些物體，比如寵物狗的便便，或者主人的襪子等，所有的這一切都會(huì)讓掃地機(jī)器人無(wú)法跨越眼前障礙，目前全世界尚未解決這一問(wèn)題。但是，我相信隨著人工智能時(shí)代到來(lái)，我們是有機(jī)會(huì)解決這個(gè)問(wèn)題的。”錢東奇說(shuō)。

　　錢東奇認(rèn)為，機(jī)器人的基本屬性就是感知，感知這個(gè)點(diǎn)其實(shí)就是各種傳感器。如果說(shuō)過(guò)去的認(rèn)知能力是被動(dòng)的認(rèn)知，未來(lái)有人工智能的輔助，認(rèn)知能力就是一種主動(dòng)的認(rèn)知和學(xué)習(xí)。此外，人工智能的核心還是認(rèn)知力和決策力，有了認(rèn)知力和決策力，最終還是要看行動(dòng)力。“而機(jī)器人是唯一一個(gè)和人類一樣具有行動(dòng)能力的客觀物體，不像電腦、電冰箱或者洗衣機(jī)，而它的行動(dòng)能力是由感知力、認(rèn)知力和決策力決定的，所以未來(lái)機(jī)器人會(huì)和人工智能有很好的結(jié)合，更好地實(shí)現(xiàn)人工智能的威力。”

　　錢東奇認(rèn)為，未來(lái)的機(jī)器人首先會(huì)有一個(gè)大腦，其認(rèn)知能力來(lái)自于人工智能：“最早期的機(jī)器人基本上是自動(dòng)化的技術(shù)，就像掃地機(jī)器人一樣。但自動(dòng)化技術(shù)的水準(zhǔn)下是沒(méi)有辦法解決如何越過(guò)寵物狗的糞便這個(gè)問(wèn)題的。配備上信息化和人工智能，機(jī)器人就可以在家里完成多重管理任務(wù)。如果最終不光是完成任務(wù)，而且在人的理解和交互當(dāng)中還能夠了解人、認(rèn)知人，家用機(jī)器人就還會(huì)有作為伴侶的潛力。未來(lái)隨著人工智能的發(fā)展，機(jī)器人一定會(huì)如虎添翼，能夠朝著這樣的路線圖發(fā)展。”

　　第四次工業(yè)革命的核心內(nèi)容

　　臺(tái)灣大學(xué)講座教授羅仁權(quán)認(rèn)為，目前主要有三個(gè)支柱支持人工智能技術(shù)，即機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)。“機(jī)器人是做什么的呢？它們有不同的感應(yīng)器、視覺(jué)和設(shè)備，更重要的是，這個(gè)機(jī)器人是移動(dòng)的，所以它們會(huì)收集大量的數(shù)據(jù)。而人工智能技術(shù)需要在這些大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上運(yùn)作。”

　　羅仁權(quán)提到，過(guò)去，談到機(jī)器人的時(shí)候大眾都會(huì)想到在工廠里工作的工業(yè)機(jī)器人，還有在家里服務(wù)的機(jī)器人，一般人都在設(shè)想人工智能應(yīng)該會(huì)和服務(wù)類機(jī)器人做結(jié)合，“但我想說(shuō)的是，機(jī)器人的人工智能，不僅僅是體現(xiàn)在服務(wù)機(jī)器人，更是進(jìn)入到了制造業(yè)的機(jī)器人當(dāng)中，這個(gè)概念就是智能制造。”他還提出，人工智能和機(jī)器人會(huì)有很多領(lǐng)域的結(jié)合，未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器人將是第四次工業(yè)革命的核心內(nèi)容。

　　而對(duì)于“人工智能會(huì)不會(huì)超過(guò)人類”的討論，清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室教授孫富春認(rèn)為，人工智能和人類智能最大的區(qū)別是，人工智能主要是計(jì)算智能，沒(méi)有人的靈感或者創(chuàng)造性的工作。“我認(rèn)為人工智能沒(méi)有人的靈感，所有的都是計(jì)算的模型，所以從這一點(diǎn)來(lái)說(shuō)，人的智能一定是超過(guò)人工智能的。所有的人類加在一起一定是比人工智能厲害，但如果是人工智能加上機(jī)器人的話就可能超過(guò)人類”。

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