AI產(chǎn)業(yè)遇上千萬人才缺口 校企聯(lián)手共育人工智能英才


來源:中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)   時間:2019-09-23





  人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展如火如荼,專業(yè)人才缺口隨之顯現(xiàn)。但產(chǎn)業(yè)到底需求什么樣的人才?高校又應該用何種標準調(diào)整培養(yǎng)計劃?

  近日,在重慶舉行的科大訊飛2019人工智能行業(yè)生態(tài)峰會上,由工業(yè)和信息化部人才交流中心牽頭制定的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才崗位能力標準》(以下簡稱《標準》)正式發(fā)布,對人工智能崗位人才培養(yǎng)、遴選提供了標準導向。高校作為重要的人才供給側(cè),如何打造專業(yè)人才“搖籃”?會上多所高校代表對此進行了探討。

  產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展遇上千萬人才缺口

  “當前,我國人工智能產(chǎn)業(yè)人才隊伍建設主要存在著結(jié)構(gòu)不合理、供需不匹配、培養(yǎng)標準缺乏、產(chǎn)教融合不充分四方面的問題。”工業(yè)和信息化部人才交流中心人才開發(fā)處處長白曉介紹,按照當前產(chǎn)業(yè)應用的實際情況,《標準》將人工智能產(chǎn)業(yè)人才定義為四層金字塔結(jié)構(gòu):源頭創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)研發(fā)、應用開發(fā)和實用技能人才。

  通過對人工智能產(chǎn)業(yè)人才結(jié)構(gòu)分析發(fā)現(xiàn),源頭創(chuàng)新人才數(shù)量極少。清華大學此前發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示,雖然中國人工智能人才總數(shù)位居全球第二,但杰出人才數(shù)量僅為977人,不及美國的1/5,排名全球第6。

  不僅是創(chuàng)新人才缺乏,《標準》中顯示,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展與應用不斷擴大,大量的產(chǎn)業(yè)研發(fā)人才、應用開發(fā)人才和實用技能人才需求將會呈現(xiàn)井噴態(tài)勢,然而當前人才培養(yǎng)模式難以適應產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。

  從需求端來看,在數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型壓力之下,無論是新興產(chǎn)業(yè),還是傳統(tǒng)領域,對AI人才的需求已經(jīng)發(fā)展到高關(guān)注、高需求的階段,人才缺口將達到千萬級別。

  從人才供給端來看,當前人才來源主要有兩類。一是院校人才培養(yǎng)?,F(xiàn)階段人工智能領域涉及專業(yè)包括計算機科學與技術(shù)、智能科學與技術(shù)、自動化、軟件工程、電子信息工程、通信工程、統(tǒng)計學與應用數(shù)學等。二是行業(yè)人才存量積累,主要是原先從事傳統(tǒng)電子信息、軟件服務、移動互聯(lián)網(wǎng)等領域的技術(shù)人員通過學習與積累逐漸向人工智能領域轉(zhuǎn)換。

  不過,目前我國真正開設人工智能專業(yè)的院校不足2%,行業(yè)內(nèi)部自發(fā)的人才培養(yǎng)還沒有成體系,我國院校端和產(chǎn)業(yè)端高質(zhì)量人才供給水平仍然很低。

  校企聯(lián)手共育人工智能英才

  “高校在人工智能生態(tài)系統(tǒng)當中,是很重要的供給側(cè)。”重慶郵電大學副校長林金朝表示,對于如何把人才培養(yǎng)體系建好,他認為核心是如何構(gòu)建專業(yè)課程。

  林金朝認為,專業(yè)課程創(chuàng)新的關(guān)鍵在于整個結(jié)構(gòu)布局、優(yōu)化。近年來,重慶郵電大學將專業(yè)設置與產(chǎn)業(yè)需求相結(jié)合,實現(xiàn)了“機器人工程、大數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)、網(wǎng)絡空間安全、郵政工程、醫(yī)學信息工程”5個智能核心類專業(yè)的首屆招生。還計劃今年內(nèi)新增智能制造工程和人工智能等新工科專業(yè),形成適應新經(jīng)濟發(fā)展需要的專業(yè)結(jié)構(gòu)新體系。

  “如果將產(chǎn)業(yè)需求和培養(yǎng)標準結(jié)合起來,將會形成一個很好的人才培育體系。”貴州理工學院副校長蘇向東表示,人才的培養(yǎng)需要與產(chǎn)業(yè)相融合,如果沒有產(chǎn)業(yè)對接,高校只是自我陶醉,AI人才將與產(chǎn)業(yè)脫節(jié),難以有效對接。

  蘇向東說,他們對學生的培養(yǎng)除了課堂知識外,更加強調(diào)專業(yè)實踐的訓練。該校在人才培養(yǎng)計劃的制定方面,與產(chǎn)業(yè)深度對接。專業(yè)培養(yǎng)計劃的制定會邀請產(chǎn)業(yè)相關(guān)人士參與其中,從而讓人才能力適應產(chǎn)業(yè)的需求。另外,通過產(chǎn)教融合和校企合作提升學校雙師型教師比例,從而對培養(yǎng)具有實踐能力、工學思維、工程能力的工科人才起到促進作用。

  林金朝說,圍繞人才培養(yǎng)瓶頸問題,重慶郵電大學通過梳理課程體系、改進教學方法、完善課程中心資源,以及調(diào)整人才培養(yǎng)模式與

  專業(yè)體系結(jié)構(gòu),打造AI人才培養(yǎng)創(chuàng)新體系。特別是針對性地構(gòu)建了產(chǎn)學研結(jié)合的協(xié)同育人平臺,成立了由國內(nèi)外行業(yè)龍頭企業(yè)、國家級科研機構(gòu)和學術(shù)組織、地方政府及產(chǎn)業(yè)園區(qū)等67家單位組成的董事會,攜手575家單位開展產(chǎn)學研合作。

  深度融合打造創(chuàng)新師資隊伍

  “人才培養(yǎng)目標、培養(yǎng)導向、培養(yǎng)路徑都需要進行模式創(chuàng)新,院校和企業(yè)雙主體角色都應該被重視。”白曉表示,該標準是國內(nèi)率先開展人工智能領域人才標準的研究與制定工作,通過研究人工智能細分領域的具體特征及對產(chǎn)業(yè)人才要求,最終形成并制定了57個具體崗位的能力標準。

  這份標準彌補了AI人才教育標準的空白,促進了高校與產(chǎn)業(yè)的無縫對接。按照AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實際需求,該標準將教育標準與具體崗位相結(jié)合、將企業(yè)技術(shù)與人才實踐相結(jié)合、將市場規(guī)范與人才素養(yǎng)相結(jié)合,有助于產(chǎn)教在AI領域內(nèi)的深度融合。標準中將人工智能教育培養(yǎng)架構(gòu)劃分為:基礎層、技術(shù)層和應用層。按照人工智能產(chǎn)業(yè)實際的人才需求,將培養(yǎng)標準所涉及到的核心崗位,劃分為產(chǎn)業(yè)研發(fā)人才、應用開發(fā)人才和實用技術(shù)人才三類。

  據(jù)了解,該標準適用于指導企業(yè)遴選人工智能相關(guān)崗位人才以及為包括雙一流高校、應用型本科和職業(yè)學校等在內(nèi)的不同層次院校提供人才培養(yǎng)、課程設置等方面的參考。

  白曉表示,為高校打造人才教育標準僅僅是第一步,他們還牽頭成立了人工智能產(chǎn)教融合開放平臺,依據(jù)人才教育標準,聯(lián)合高校、人才服務機構(gòu)和產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè),將人才培養(yǎng)推至創(chuàng)新人才體系和開放生態(tài)系統(tǒng)的深度融合層次。進一步促進高校人才輸出的創(chuàng)新性、復合性、應用性以及專業(yè)性。

  白曉認為,人工智能人才培育標準出爐,高校AI人才教育要在三個方面重點展開工作:一是聯(lián)合推進形成與人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求相適應的課程體系、實訓體系和人才評價體系;二是分批次遴選建設100個人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)基地,加速產(chǎn)學研一體化建設;三是培育10萬名具有創(chuàng)新意識的人工智能專業(yè)技術(shù)人才和運用人才,5000名具有較高知識理論素養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)實踐能力的師資隊伍。(記者 雍 黎)


  轉(zhuǎn)自:科技日報

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