云計算與云數(shù)據(jù)庫應用企業(yè)優(yōu)勢分析

　　1、云計算概述

　　云計算是近幾年來最熱門的互聯(lián)網(wǎng)詞匯之一。自從1983年由Sun Microsystems公司提出“網(wǎng)絡是電腦”的概念，到2006年亞馬遜推出彈性計算云Elastic Compute Cloud，EC2的服務，云計算的理念逐步從抽象走向具體。2006年8月9日，Google公司首席執(zhí)行官埃里克?施密特在搜索引擎大會SES San Jose 2006首次提出“云計算”Cloud Computing的概念，這標志著云計算正式登上信息技術領域的舞臺。

　　宏觀上來看，云計算是有效整合計算資源的新型業(yè)務模式，它是基礎的服務器虛擬化技術和基礎架構即服務IaaS，Infrastructure as a Service兩者的結合。其本質(zhì)是使某一個或多個數(shù)據(jù)中心的計算資源虛擬化并進行整合封裝，以租用資源的方式向上層提供各種方式的服務。簡單來說，就是將位于不同地點的計算資源在后臺整合起來，統(tǒng)一為某一需求或應用進行服務。

　　云計算的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在，按需采用“即0用即付費”的方式分配計算、存儲和帶寬資源，使資源實現(xiàn)合理分配與利用;動態(tài)擴展功能和部署新服務的高可擴展性，決定云計算擁有十分廣闊的應用前景;各類資源的高利用率等。同時，云計算還集成了并行計算的良好特性：分布式計算中任務分解、分別執(zhí)行、結果匯總的計算模式;網(wǎng)格計算中將地理上分布、系統(tǒng)異構的多種計算資源互連協(xié)同解決大型應用問題的作業(yè)模式;對等計算中計算資源的組織和發(fā)現(xiàn)方式;公用計算中將聚合計算資源封裝成公共服務的資源高用率使用模式;虛擬計算環(huán)境iVCE下用戶將富余資源按需聚合和自主協(xié)同的思想。

　　云計算服務包含三個層次：由底層硬件或虛擬機資源構建的基礎設施即服務IaaS、構建在云基礎設施上，主要用來開發(fā)各種云計算應用軟件平臺即服務PaaS和基于云平臺開發(fā)的各類應用服務的軟件即服務SaaS。

　　2、云數(shù)據(jù)庫

　　2.1 云數(shù)據(jù)庫概述

　　云數(shù)據(jù)庫Cloud DB，是一個面向云計算的數(shù)據(jù)庫資源管理平臺，旨在通過云計算的方式整合現(xiàn)有的大量位于Internet后臺的數(shù)據(jù)庫資源，為云計算應用的基礎結構級別的數(shù)據(jù)庫資源訪問、發(fā)現(xiàn)、整合等多方面問題提供通用的解決方案。

　　目前，云數(shù)據(jù)庫的研究工作在國內(nèi)正處于起步階段。Google、Microsoft、百度、新浪、騰訊、盛大等眾多擁有豐富數(shù)據(jù)資源或計算實力的信息技術企業(yè)正走在云計算大潮的前列。各大云計算平臺服務商都在急速提升平臺優(yōu)勢，拓寬合作層面，因此各企業(yè)利用現(xiàn)有的的云平臺進行數(shù)據(jù)計算和處理，推出創(chuàng)新服務，是企業(yè)和平臺供應商的共贏之道。

　　2.2 云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢

　　從云數(shù)據(jù)庫的實現(xiàn)原理來看，云計算采用分布式存儲的方式來存儲數(shù)據(jù)，采用冗余存儲的方式來保證存儲數(shù)據(jù)的可靠性。另外，云計算系統(tǒng)需要同時滿足大量用戶的需求，并行地為大量用戶提供服務。因此，云計算的數(shù)據(jù)存儲技術必須擁有高吞吐和高傳輸?shù)奶攸c。數(shù)據(jù)管理技術必須能夠高效的管理大數(shù)據(jù)集，同時必須在規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)中找到特定的數(shù)據(jù)。云計算的特點是對海量的數(shù)據(jù)存儲、讀取后進行大量的分析，數(shù)據(jù)的讀操作頻率遠大于數(shù)據(jù)的更新頻率，云中的數(shù)據(jù)管理是一種讀優(yōu)化的數(shù)據(jù)管理。同時在云后臺，云安全的各種措施與應用對于保障云數(shù)據(jù)庫的安全性方面提供了可靠保證。

　　在應用層面來看，云計算較目前比較常用的關系數(shù)據(jù)庫在性能上存在很大的優(yōu)勢。首先，云數(shù)據(jù)庫本質(zhì)上大多是非事務的，并且犧牲了一些高級查詢能力以換取更好的性能。另一方面，云數(shù)據(jù)庫通常又是非關系的，因此，云數(shù)據(jù)庫的使用上忽略了許多的規(guī)則。例如JOIN操作，這一操作在當數(shù)據(jù)分散到不同機器上的時候會占用較長時間，因此不適合云計算分布式的底層設計。

來源：企業(yè)網(wǎng)D1Net

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