大數(shù)據(jù)與云計(jì)算如何攜手共進(jìn)

　　鑒于云計(jì)算對(duì)我們大部分人來說還只是一個(gè)概念性的夢(mèng)想，當(dāng)有人談及他們的大數(shù)據(jù)的策略是“把所有的數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在云服務(wù)中”時(shí)，您尚不能明確的分辨他們的策略是一種有遠(yuǎn)見的方案，抑或只是簡(jiǎn)單的重復(fù)了他們?cè)谛袠I(yè)會(huì)議上所聽到的某些專家的談話。

　　大數(shù)據(jù)和云計(jì)算范例之間的重疊實(shí)際是如此地廣泛，您可以聲稱您的企業(yè)正在利用現(xiàn)有的內(nèi)部部署的Hadoop、NoSQL、或企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境，進(jìn)行基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)部署。但請(qǐng)務(wù)必記住，云計(jì)算這一概念在當(dāng)前更為廣泛的是被理解為“私人云”的部署，然后才是以公共云計(jì)算、SaaS和多租戶托管環(huán)境為補(bǔ)充。

　　但是，如果您將您的關(guān)于“云計(jì)算”的實(shí)際定義限制在公眾認(rèn)購(gòu)服務(wù)的范圍，您便找到了問題的核心了：您必須確定哪些大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序更適合于公共云/ SaaS部署，而哪些則更適合于內(nèi)部部署如涉及到提前優(yōu)化的硬件設(shè)備或虛擬的服務(wù)器集群。

　　換句話說：您什么時(shí)候可以收集到可擴(kuò)展性、彈性、高性能、符合成本效益、高可靠性和可管理性的大數(shù)據(jù)，讓外部服務(wù)供應(yīng)商對(duì)其進(jìn)行管理?如下是幾個(gè)明顯的大數(shù)據(jù)在公共云進(jìn)行管理的例子。

　　企業(yè)應(yīng)用程序已經(jīng)托管在云服務(wù)中：如果，許多企業(yè)尤其是中小型企業(yè)已經(jīng)在使用外部服務(wù)提供商的基于云的應(yīng)用程序，您的大部分的事務(wù)的數(shù)據(jù)源已經(jīng)在一個(gè)公共云?；蛘呷绻钠髽I(yè)與這一云平臺(tái)有著很深的歷史數(shù)據(jù)淵源，其可能已經(jīng)進(jìn)行了大數(shù)據(jù)量的積累。在某種程度上，該服務(wù)供應(yīng)商或其合作伙伴提供增值分析服務(wù)——如流失分析、營(yíng)銷優(yōu)化、或異地備份和客戶資料歸檔——這樣，將大數(shù)據(jù)托管在該云服務(wù)中，而不是存儲(chǔ)在企業(yè)內(nèi)部的主機(jī)，可能更有意義。

　　高容量的外部數(shù)據(jù)源，需要相當(dāng)大的預(yù)處理：例如，如果您正在根據(jù)社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶情緒監(jiān)測(cè)，您可能不需要利用企業(yè)內(nèi)部的服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、帶寬容量資源。這是一個(gè)很明顯的應(yīng)用程序的例子，您只需要利用公共云基于大數(shù)據(jù)服務(wù)提供的社交媒體過濾服務(wù)。

　　應(yīng)用程序需求超出您企業(yè)內(nèi)部設(shè)備的大數(shù)據(jù)處理能力：如果您的企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)有本地的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，專門致力于處理某一款應(yīng)用程序如專用的Hadoop集群處理高容量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源ETL。那么，當(dāng)有一款新的應(yīng)用程序，而企業(yè)當(dāng)前的大數(shù)據(jù)平臺(tái)又不適合，無法滿足新應(yīng)用程序的需求時(shí)，采用公共云就顯得是恰到好處的解決方案了。例如，多渠道營(yíng)銷、社交媒體分析、地理空間分析功能、可查詢歸檔、彈性數(shù)據(jù)、科學(xué)沙箱，而且，按需服務(wù)更符合成本效益。事實(shí)上，如果您需要盡快處理PB級(jí)規(guī)模、流媒體、多結(jié)構(gòu)的大數(shù)據(jù)，公共云解決方案可能是唯一可行的選擇。

　　彈性供應(yīng)非常大規(guī)模而項(xiàng)目短暫的沙箱解析：如果您有一個(gè)周期非常短的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目，需要一個(gè)探索性數(shù)據(jù)集又名沙箱而且其數(shù)量級(jí)要大于一般的規(guī)模，那么公共云可能是您唯一可行的或經(jīng)濟(jì)的選擇。您可以利用基于云的存儲(chǔ)和處理能力，很快地投入該項(xiàng)目。然后又能夠在該項(xiàng)目結(jié)束時(shí)，重新規(guī)定存儲(chǔ)和處理能力。我把這稱為“泡沫集”的部署模型，它是專門為云量身定制的。

　　如果您已經(jīng)做了上述任何一點(diǎn)，那么基于云的大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略問題不是出現(xiàn)在您的項(xiàng)目剛剛開始的時(shí)候。隨著基于云的大數(shù)據(jù)服務(wù)的日趨成熟、性價(jià)比、可擴(kuò)展性、靈活性和可管理性的提高，這個(gè)問題將出現(xiàn)在您的項(xiàng)目終止的時(shí)候。到本十年末，隨著越來越多的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到公共云，建立和運(yùn)行自己的大數(shù)據(jù)部署的想法將變得如同今天的設(shè)計(jì)您自己的服務(wù)器一樣不切實(shí)際。

來源：企業(yè)網(wǎng)D1Net

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