諾基亞委托Analysys Mason進行調(diào)查和發(fā)布的一份報告稱,“由于運營商在使用具有專用接口的傳統(tǒng)系統(tǒng)”,他們無法有效部署人工智能(AI)。
Analysys Mason的這份報告基于對84家運營商的調(diào)查反饋,其中寫到,由于使用具有專用接口的傳統(tǒng)系統(tǒng),運營商無法訪問高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集,而這將限制他們將AI集成到網(wǎng)絡(luò)中的速度。
報告稱,一半的“Tier 1運營商”將數(shù)據(jù)收集列為實施AI最具挑戰(zhàn)性的階段,只有6%的受訪者認為他們處于“最先進的自動化水平”。Analysys Mason將這一級別的電信AI必殺技稱為“零接觸自動化”,即使用AI和機器學(xué)習(ML)算法來管理網(wǎng)絡(luò)運營。
87%的受訪者已經(jīng)開始將AI應(yīng)用到其網(wǎng)絡(luò)運營中,無論是作為概念驗證還是適當?shù)赝度雽嶋H使用,這份報告稱,高質(zhì)量數(shù)據(jù)問題也影響了運營商留住AI人才的能力。
該報告的總體建議是,運營商“應(yīng)評估其AI實施策略,并為AI實施制定清晰的路線圖,以克服數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)和其他障礙,例如無法擴展AI用例部署”。
Analysys Mason首席分析師Adaora Okeleke表示:“如果運營商想要更有效地管理網(wǎng)絡(luò),并實現(xiàn)其主要業(yè)務(wù)優(yōu)先事項,他們就必須向更加自動化的運營過渡。但正如這項研究表明的那樣,訪問高質(zhì)量數(shù)據(jù)仍然是在網(wǎng)絡(luò)中部署電信AI的關(guān)鍵障礙。他們需要切實審查自己的AI實施策略,從而解決這一數(shù)據(jù)質(zhì)量問題?!?/p>
諾基亞業(yè)務(wù)應(yīng)用營銷、云和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)主管Andrew Burrell補充道:“AI在推動網(wǎng)絡(luò)性能的階段性變化方面(包括減少碳足跡)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。電信運營商意識到將AI更深入地嵌入到其運營中所面臨的挑戰(zhàn),正如這份研究報告指出的那樣,他們可以采取措施積極改變這種情況,包括與擁有合適技能、可以更好滿足其網(wǎng)絡(luò)需求的供應(yīng)商合作伙伴建立正確的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)?!保ò梗?/p>
轉(zhuǎn)自:C114通信網(wǎng)
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