基于云計(jì)算的混合市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

　　在信息爆炸的時(shí)代，能否做到對(duì)采集到的海量數(shù)據(jù)信息及時(shí)處理和分析，并在第一時(shí)間內(nèi)做出正確的決策，將是企業(yè)未來成敗的一個(gè)關(guān)鍵因素。

　　目前主要的數(shù)據(jù)分析軟件都是基于普通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)例如Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL等，這些傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)付超大規(guī)模和高并發(fā)的數(shù)據(jù)要求時(shí)遇到很多難以克服的問題，例如對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)高并發(fā)讀寫的需求;對(duì)海量數(shù)據(jù)的高效率存儲(chǔ)和訪問的需求，以及對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的高可擴(kuò)展性和高可用性的需求。這樣的架構(gòu)無法完成對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)高效的處理，或者需要專門的設(shè)備造成成本會(huì)極其昂貴?；谠朴?jì)算的e云TM混合市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，由美國(guó)硅谷和國(guó)內(nèi)技術(shù)精英合作開發(fā)的一套完善的決策分析系統(tǒng)，可以解決這一矛盾。

　　本技術(shù)采用獨(dú)創(chuàng)的設(shè)計(jì)，基于云計(jì)算架構(gòu)上，采用Hadoop的Hive和Hbase的混合處理方法，實(shí)現(xiàn)了利用低廉的成本，高效合理的處理海量市場(chǎng)數(shù)據(jù)。還將當(dāng)前相對(duì)成熟的Internet搜索技術(shù)，運(yùn)用到Intranet上，來處理海量數(shù)據(jù)的分詞和語義分析。對(duì)不同市場(chǎng)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大小和實(shí)時(shí)性要求，采用了多種方式混合解決方案，以達(dá)到對(duì)計(jì)算資源和計(jì)算要求之間有效的平衡。

　　基于云計(jì)算的可擴(kuò)展的市場(chǎng)評(píng)論分析算法和方法，已經(jīng)在美國(guó)申請(qǐng)了專利專利授權(quán)號(hào)61/ 340936。

　　該產(chǎn)品在國(guó)內(nèi)尚屬首創(chuàng)，并在全球領(lǐng)先，可以即時(shí)的幫助企業(yè)評(píng)估影響其商業(yè)發(fā)展的各種因素，并提供制勝的解決方案。實(shí)現(xiàn)了從原始數(shù)據(jù)分析到提供可操作的市場(chǎng)洞察報(bào)告。潛在的客戶包括但不限于金融、電信、零售、健康保障、市場(chǎng)營(yíng)銷等行業(yè)。

來源：人民網(wǎng)

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