云計算已成主流 但碎片化日益嚴重


時間:2013-04-18





  云計算已經確定成為主流,超過半數(shù)的美國企業(yè)已經在使用云計算服務。但問題是,隨著云計算服務供應商和服務種類增多,云計算的碎片化趨勢已經出現(xiàn),互操作性和兼容性目標實現(xiàn)艱難。



  如果你在過去的幾年里參加過技術會議,你會發(fā)現(xiàn)很難避開云計算這個詞。幾乎所有的供應商都已經在盡可能多的應用這項新技術。在此期間,圍繞云采用的爭論仍然不少,特別是在企業(yè)級的公司層面。我們如今所處的時代,是一個“新軟件”爆發(fā),通過網絡創(chuàng)建于共享租戶空間的時代。這也是現(xiàn)代軟件開發(fā)部署和使用的方式。是的,云計算已經成為了主流。

  Virtustream,一家專注于企業(yè)的云計算公司的最新研究顯示了云采用仍在出現(xiàn)新的生機,大多數(shù)美國企業(yè)都已經在使用一種或多種云計算服務。報告指出,在這種趨勢下,企業(yè)常常與多個供應商有合作關系,而這將會導致一個潛在的問題,那就是互操作性,這個問題也被稱為“云蔓延”。

  根據該報告的作者兼Neovise總裁保羅·伯恩斯,“企業(yè)IT組織和其他擁有大量各種應用程序的組織,同時在使用多種形式的IaaS云服務,以滿足他們廣泛的需求。而谷歌亞馬遜和微軟這些主流公有云供應商并不能完全滿足企業(yè)的多種需求,所以就導致了一種新的IT肆意擴張現(xiàn)象:云蔓延?!?/p>

  這一觀點和最近的OpenStack項目討論會上的觀點相一致——這一開源云平臺的部署方式各不相同導致互操作性和兼容性很差。

  作為使用OpenStack技術的兩家最大的供應商,Rackspace和HP也沒有切實的做好OpenStack項目兼容性目標,這多少有些諷刺。OpenStack基金會董事成員Josh McKenty在一篇文章中批評到“以現(xiàn)在的兼容性指導方針來看,沒有哪一家的公有云應該被稱為OpenStack。他們基本上都不具備互操作性。”

  作為回應此篇文章,Rackspace云基礎設施產品副總裁Troy Toman寫道“我們也在做積極的努力,以爭取Rackspace和其他OpenStack廠商在隊列,度量和編配上相一致。”

  Gartner研究副總裁Lydia Leong去年發(fā)布的研究指出了云供應商們所面臨的挑戰(zhàn),尤其是在OpenStack社區(qū)內?!安灰詾殚_源就等于開放標準,廣泛的互操作性和自由的商業(yè)利益?,F(xiàn)實是OpenStack是由供應商們的利益來主導的,供應商希望客戶使用自己的產品,所以就會設置一些鎖定?!彼f“如果互操作性成了問題,那就使用第三方的支持多種云API,CMP或服務供應商的API庫或者云管理工具?!?/p>

  隨著云計算在企業(yè)內的應用越來越多越來越廣泛,碎片化問題正變得越來越嚴重。Neovise的報告調查了822名IT領導人和決策制定者以幫助揭示這一問題。調查結果是,54%的組織已經在使用公有云或私有云,所以行業(yè)還有較大的發(fā)展空間。接受了深度調查的161家組織已經在使用IaaS,74%使用了超過1種形式的IaaS云,包括公有云,本地/非本地私有云和混合云。同時,40-50%的在使用IaaS的組織,相同形式的云服務使用了超過1種。

  伯恩斯還表示,“企業(yè)IT組織并不是簡單的把一個公有云添加到自己現(xiàn)有的基礎設施上。事實上,在已在使用云計算的組織里,3/4試用了超過1種形式的IaaS云。雖然這種做法有利于更好的迎合企業(yè)的多樣化需求,但同也帶來了一些新的挑戰(zhàn),例如,追鐘資源和開支,管理和維護這些環(huán)境,以及為每種云保證有足夠專業(yè)的專家,都變得更困難了?!?/p>

  在此份報告中其他一些主要的發(fā)現(xiàn)包括:

  1.45%的公有云用戶認為,在企業(yè)級基礎設施組件中,這些組件的質量或等級“非常重要”,另外34%認為“比較重要”。

  2.總經濟分析角度而言,云計算的最重要好處在于彈性。不過只有不足半數(shù)的云用戶部署了彈性應用程序。

  3.備用私有云,如托管的私有云和虛擬私有云,有大量追隨者。

  4.超過1000人的組織相比小型組織采用混合云的比例高46%。

  5.隨著云計算技術越來越成熟,云用戶將受益的越來越多,尤其是來自于混合云。

  “我們已經進入了多重云世界,而且也無法回頭了。”“企業(yè)不僅使用多種云,也將其組合和集成起來提供增強功能,但混合云走向成熟還需時日。”“支持多種云形式的服務供應商將在這一競爭過程中具備更大的優(yōu)勢?!?/p>

來源:機房360



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