傳統(tǒng)IT企業(yè)如何向云計算業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型

　　傳統(tǒng)IT企業(yè)自身向云計算業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的過程，也是引導(dǎo)用戶進(jìn)行轉(zhuǎn)型的過程。IT企業(yè)在轉(zhuǎn)向云計算業(yè)務(wù)模式時，一方面要考慮新的業(yè)務(wù)模式為企業(yè)自身所帶來的價值，另一方面也要考慮新的業(yè)務(wù)模式為目標(biāo)用戶所帶來的價值。這兩方面都非常重要，只有同時滿足目標(biāo)用戶及企業(yè)自身利益和發(fā)展需求的業(yè)務(wù)模式，才適合傳統(tǒng)IT企業(yè)去嘗試和轉(zhuǎn)型。如，對于一個傳統(tǒng)的IT運維服務(wù)廠商來說：如果轉(zhuǎn)向云計算業(yè)務(wù)模式為用戶提供基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，雖然降低了用戶成本，但其從每個用戶所獲得的收入也同時減少，如果企業(yè)的用戶數(shù)不夠龐大、不能依靠龐大的用戶群來彌補(bǔ)單個用戶收入方面的減少，將很有可能造成企業(yè)的一虧損，甚至一導(dǎo)致企業(yè)面臨更大的風(fēng)險。另外，傳統(tǒng)IT企業(yè)在進(jìn)人云計算時，還需要考慮在云中希望嘗試的新業(yè)務(wù)模式與企業(yè)以往的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式之間的關(guān)系，是全部替換、還是兩者并存。

　　傳統(tǒng)IT企業(yè)在向云計算業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的決策過程中，涉及到定性的專家分析及推理，也涉及到定缺的成本收益分析、因此適合使用智能決策支持系統(tǒng)來輔助決策。智能決策支持系統(tǒng)充分發(fā)揮了專家系統(tǒng)以知識推理形式解決定性分析問題的特點，又發(fā)揮了決策支持系統(tǒng)以模型計算為核心的解決定量分析問題的特點，充分做到定性和定性分析的有機(jī)結(jié)合。

　　從邏輯結(jié)構(gòu)上看，支掉傳統(tǒng)IT企業(yè)向云計算業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的智能決策支持系統(tǒng)是山模型庫、知識庫、數(shù)據(jù)庫、模型庫管理系統(tǒng)、知識庫管理系統(tǒng)與推理機(jī)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)以及人機(jī)交互綜合系統(tǒng)幾部分組成。數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)為數(shù)據(jù)存儲及管理提供了支持、管理著大量企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)資產(chǎn)：例如企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)等，這也是建立決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)。模型庫及模型庫管理系統(tǒng)主要應(yīng)用于模型的存儲及管理，并結(jié)合各種數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)計算，以定缺的方式對問題進(jìn)行分析。知識庫中存儲了大量的專業(yè)知識、知識庫系統(tǒng)及推理機(jī)是以定性知識進(jìn)行推理為主體的系統(tǒng)，在科學(xué)計算的基礎(chǔ)上，增加知識和推理的功能后可以對決策起進(jìn)一步的支持作用。人機(jī)交互綜合系統(tǒng)提供了人機(jī)交互的接口，并負(fù)責(zé)對模型庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)及推理機(jī)的綜合調(diào)用。通過綜合計算及推理給出建議的決策方案。該智能決策支持系統(tǒng)重點側(cè)重于模型庫、知識庫及相應(yīng)管理系統(tǒng)的設(shè)計，這是該決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵。

來源：機(jī)房360

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