我國未來云計(jì)算技術(shù)及移動(dòng)云前景

　　在過去的十年里，計(jì)算機(jī)在處理性能，存儲(chǔ)容量，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等方面獲得了長足的進(jìn)步，并由此誕生了很多新興的計(jì)算機(jī)技術(shù)來方便人們的日常辦公和生活需要。目前，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)是新興的研究熱點(diǎn)。云計(jì)算由于其較高的可擴(kuò)展性，較低的設(shè)備價(jià)格及按需服務(wù)等特點(diǎn)越來越受到企業(yè)、院校、政府的青睞。學(xué)術(shù)界也對(duì)此也做了很多的研究性工作。

　　目前對(duì)于云計(jì)算的定義有很多種，比較常用的說法是云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需提供給計(jì)算機(jī)和其他設(shè)備。1961年John McCarthy在MIT一百周年的紀(jì)念典禮的演講上述，計(jì)算機(jī)的應(yīng)用性將越來越普遍，并且將成為將來新型的重要工業(yè)基礎(chǔ)。這段話在一定程度上也預(yù)示了云計(jì)算技術(shù)的產(chǎn)生。2006年在Google的搜索引擎戰(zhàn)略會(huì)議，Eric Schmidt首次提出了云計(jì)算這個(gè)整體性的概念。隨著計(jì)算機(jī)處理器性能和存儲(chǔ)容量的迅速發(fā)展，云計(jì)算技術(shù)所具有的優(yōu)勢(shì)使得對(duì)企業(yè)，政府機(jī)構(gòu)等組織非常有吸引力：

　　較少的資金開銷，一般云計(jì)算用戶可以通過租用的方式獲得服務(wù)，這樣在減少設(shè)備成本投入的同時(shí)也獲得了自己所需要的計(jì)算性能。

　　可擴(kuò)展性，高度的可擴(kuò)展性能無疑是云計(jì)算技術(shù)一大亮點(diǎn)，云服務(wù)提供者只需要增加一定數(shù)量的服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)帶寬等設(shè)備就能擴(kuò)展云服務(wù)的能力。

　　災(zāi)難恢復(fù)的功能，大多數(shù)的中小型企業(yè)一般沒有災(zāi)難恢復(fù)的設(shè)施。由于云技術(shù)的虛擬化和冗余性備份功能，企業(yè)不太會(huì)丟失掉他們的數(shù)據(jù)。

　　虛擬化，云計(jì)算其實(shí)也是虛擬化技術(shù)的一種實(shí)現(xiàn)。通過虛擬化的技術(shù)，底層的硬件設(shè)備被抽象化了。由服務(wù)器構(gòu)成的虛擬資源將會(huì)動(dòng)態(tài)的，按需的方式分配給應(yīng)用用戶。

　　一、云計(jì)算的體系結(jié)構(gòu)

　　傳統(tǒng)上來講，云計(jì)算體系的結(jié)構(gòu)可以分成四個(gè)部分，如圖1所示：物理層、虛擬層、平臺(tái)層和應(yīng)用層，接下來我們?cè)斒雒總€(gè)層的功能。

圖1 云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)

　　物理層：顧名思義，物理層負(fù)責(zé)管理云中的硬件資源，包含物理服務(wù)器、路由器、交換機(jī)、電力和冷卻系統(tǒng)。實(shí)際上，一般一個(gè)數(shù)據(jù)中心等同于一個(gè)物理層。數(shù)據(jù)中心包含了好幾千個(gè)的服務(wù)器，它們通過高速交換機(jī)、路由器或者其他的光纖介質(zhì)互聯(lián)起來形成一個(gè)整體。物理層上的事務(wù)性處理包括硬件設(shè)備的配置管理、容錯(cuò)性保證、流量管理、電力和冷卻系統(tǒng)管理等。

　　虛擬層：虛擬層使用了諸如Xen、KVM和VMware等虛擬技術(shù)，將計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源整合形成了一個(gè)資源池，應(yīng)用用戶就可以從這個(gè)資源池中獲取他需要的計(jì)算服務(wù)。虛擬層是云計(jì)算技術(shù)的-個(gè)重要組成成分，因?yàn)橹挥型ㄟ^虛擬化技術(shù)才能實(shí)現(xiàn)像動(dòng)態(tài)資源管理的功能。

　　平臺(tái)層：平臺(tái)層在虛擬層之上，該層的由操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序框架之類的構(gòu)建構(gòu)成。平臺(tái)層設(shè)置的目的主要是為了方便應(yīng)用層和虛擬機(jī)之間的連通，減少部署應(yīng)用程序時(shí)的負(fù)擔(dān)。例如，Google在平臺(tái)層的應(yīng)用引擎就提供了API接口用以支持存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫和Web應(yīng)用的常用操作。

　　應(yīng)用層：應(yīng)用層在體系結(jié)構(gòu)中的最高層，由實(shí)際的云應(yīng)用程序構(gòu)成。和傳統(tǒng)的應(yīng)用程序相比，云中的應(yīng)用程序的優(yōu)點(diǎn)在于它可以簡(jiǎn)單地通過可擴(kuò)展行的優(yōu)點(diǎn)獲得更高的性能、可用性，并減少運(yùn)行開銷。

　　和傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模式相比較，云計(jì)算的體系結(jié)構(gòu)更加地模塊化。每一層和上下層的關(guān)系都是比較松散的耦合關(guān)系，這一點(diǎn)和OSI的體系結(jié)構(gòu)很類似，每一層可以很獨(dú)立的進(jìn)行升級(jí)。

　　但在商業(yè)的角度來看，硬件和平臺(tái)級(jí)的資源是按需提供服務(wù)的基礎(chǔ)，根據(jù)每個(gè)公司具體的策略又將云計(jì)算分成了三類不同的模型Hl:軟件即服務(wù)（saas），平臺(tái)即服務(wù)（PaaS），基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）。但是這些不同的模型都具有按需服務(wù)，錯(cuò)誤容忍，較好的彈性等特點(diǎn)。

　　基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)需要提供具體的基礎(chǔ)設(shè)備，它一般包含前面提到的虛擬層和物理層。通常以虛擬機(jī)的形式呈現(xiàn)給用戶，而提供IaaS服務(wù)的云擁有者就可以成為IaaS服務(wù)商，例如Amazon EC2、Flexicale和GoGrid等。平臺(tái)即服務(wù)是提供平臺(tái)級(jí)的資源，包括操作系統(tǒng)和軟件開發(fā)框架等，為其他軟件開發(fā)人員提供開發(fā)的接口，并由此調(diào)用相應(yīng)的云計(jì)算功能。像Paas服務(wù)商有MicrosoftWindowsAzure,GoogleApp Engine和Force.com等。

　　軟件即服務(wù)是指在互聯(lián)網(wǎng)上以按需方式向用戶提供服務(wù)的應(yīng)用程序。例如Salesforce.com,Facebook等。

　　二、商用云計(jì)算平臺(tái)

　　目前，云計(jì)算以其優(yōu)異的性能特點(diǎn)，吸引了眾多的互聯(lián)網(wǎng)公司投入大量的人力物力進(jìn)行研究和開發(fā)工作，并形成了各自的云計(jì)算技術(shù)理論體系，典型的代表有Google、Microsoft和Amazon,接下來將逐一進(jìn)行介紹。

　　a）Google云；計(jì)算平臺(tái)。

　　Google公司由搜索引擎而著名，但同時(shí)它的郵件服務(wù)，地圖服務(wù)等其他的應(yīng)用也很受大眾的歡迎。這全得益于Google云計(jì)算技術(shù)。Google云計(jì)算技術(shù)大致主要包含三個(gè)內(nèi)容Google文件系統(tǒng)，MapReduce框架和BigTable數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。

　　在計(jì)算機(jī)技術(shù)高度發(fā)達(dá)的今天，Google以一種特別另類的方式構(gòu)建了它們高性能的云計(jì)算系統(tǒng)。Google云物理設(shè)備只是將許多普通計(jì)算機(jī)形成一個(gè)集群的方式構(gòu)建而成，相比于其他的互聯(lián)網(wǎng)公司采用一些高性能服務(wù)器的方式，Google公司在減少設(shè)備開銷的同時(shí)，也獲得了良好的服務(wù)陛能，而且Google在可擴(kuò)展|生方面更加的具有彈性。Google文件系統(tǒng)Google之件系統(tǒng)簡(jiǎn)稱為GFS.GFS是Google云軟件框架的基礎(chǔ)，比較像類Unix文件系統(tǒng)。但與普通的Windows文件系統(tǒng)和Unix文件系統(tǒng)不一樣，GFS最小的存儲(chǔ)單元7是64MB,并稱為Chunk.雖然一個(gè)Chunk只有64MB的大小，導(dǎo)致在存儲(chǔ)空間利用率不是很理想，但在大數(shù)據(jù)文件中卻可以獲得很高的性能。另外，GFS還具有容錯(cuò)性保證的特征，不像傳統(tǒng)的Unix文件系統(tǒng)基本塊都在一個(gè)磁盤上，GFS將Chunk分布到云中的各個(gè)機(jī)器上。而且GFS還會(huì)將一個(gè)Chunk拷貝到一個(gè)或多個(gè)機(jī)器上，這樣就不會(huì)出現(xiàn)單節(jié)點(diǎn)失效所造成的數(shù)據(jù)丟失。

　　MapReduce框架

　　在GFS基礎(chǔ)上，Google又設(shè)計(jì)了MapReduce框架。

　　MapReduce它包括兩個(gè)基本算法，Map和Reduce.簡(jiǎn)單來說，Map算法用來對(duì)輸入進(jìn)行映射，而Reduce算法則對(duì)Map算法的輸出結(jié)果進(jìn)行化簡(jiǎn)。例如開發(fā)者對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)元祖<keyin,valuein>進(jìn)行Tmap算法映射，并由此產(chǎn)生了一個(gè)<keyout,valueout>的輸出結(jié)果，那么多個(gè)<keyout,valueout>的輸出結(jié)果就可以通過reduce算法進(jìn)行化簡(jiǎn)了。

　　MapReduce框架可以自動(dòng)將任務(wù)分割成若干個(gè)子任務(wù)并在許多機(jī)器上運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)了并行計(jì)算的能力。得益于此，MapReduce也增強(qiáng)了應(yīng)用程序的容錯(cuò)性能，因?yàn)榧词鼓硞€(gè)機(jī)器上由于硬件問題導(dǎo)致子任務(wù)沒完成，只需要重新再執(zhí)行這部分的子任務(wù)就好了。

　　BigTable數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系

　　BigTable數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)是Google云計(jì)算體系中三大重要技術(shù)之一，雖然在很多方面，BigTable表面上很像關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，如以表格的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的增刪改查。但BigTable主要是為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)所設(shè)計(jì)的，它們將數(shù)據(jù)列表進(jìn)行分割并分布在Google云中的機(jī)器上，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)容量可以達(dá)到PB級(jí)別。

　　b）Amazon云-計(jì)算平臺(tái)

　　雖然Amazon以網(wǎng)上書城而著名，但是得益于其強(qiáng)大的計(jì)算資源，Amazon也為軟件開發(fā)人員提供API接口來訪問它們的設(shè)備。Amazon云計(jì)算體系屬于IaaS類型，以計(jì)費(fèi)的方式向開發(fā)人員收費(fèi)。Amazon云計(jì)算服務(wù)又稱為EC2.EC2為每個(gè)客戶創(chuàng)建一個(gè)Amazon虛擬機(jī)實(shí)例（AMI），包含了操作系統(tǒng)，個(gè)性化設(shè)置，庫函數(shù)以及所需要的應(yīng)用程序。AMI一啟動(dòng)，就會(huì)被裝入Amazon簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)（AS3）并獲得一個(gè)唯一的虛擬機(jī)標(biāo)識(shí)。同時(shí)，AMI都是客戶自己進(jìn)行定制的，要獲得較高的云服務(wù)，則相應(yīng)地要付出較高的費(fèi)用。Amazon宣稱EC2是全球分布式的云計(jì)算，對(duì)于客戶而言是完全透明的。

　　c）Microsoft云計(jì)算平臺(tái)

　　Microsoft云計(jì)算稱為Azure服務(wù)平臺(tái)。類似于AmazonEC2,Azure服務(wù)平臺(tái)向客戶提供開發(fā)接口和系統(tǒng)程序的同時(shí)，也提供了可直接使用的云應(yīng)用程序。Azure服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建在Windows Azure云操作系統(tǒng)之上，主要包括Live服務(wù)，SQL服務(wù)和。N硼艮務(wù)等。對(duì)于非商業(yè)用途，Azure是免費(fèi)的。但如果是要用于商業(yè)用途，Azure將通過計(jì)算時(shí)間、占用帶寬、存儲(chǔ)容量和吞吐量等標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行計(jì)費(fèi)。同樣，WindowsAzure以虛擬機(jī)的方式提供服務(wù)。

　　三、云計(jì)算安全

　　隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，云計(jì)算的安全性問題越來越受到關(guān)注。根據(jù)2010年3月云安全聯(lián)盟（CSA）的研究報(bào)告《云計(jì)算主要安全威脅》指出云計(jì)算服務(wù)的主要威脅主要包括：云計(jì)算服務(wù)的濫用和惡意使用、不安全的接口和應(yīng)用程序編程接口（APIs）、惡意的內(nèi)部攻擊者、共享技術(shù)的弱點(diǎn)、數(shù)據(jù)丟失與泄露和賬號(hào)與服務(wù)劫持等。同樣，我們以三種不同的服務(wù)模型來討論云計(jì)算的安全性問題。

　　a）SaaS中的安全性問題

　　在SaaS的服務(wù)模型中，安全性保證主要取決于云計(jì)算服務(wù)提供商。在SaaS開發(fā)模型中，尤其需要注意數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)隔離、數(shù)據(jù)位置、虛擬化漏洞等安全性。

　　數(shù)據(jù)安全

　　在云計(jì)算這個(gè)服務(wù)出現(xiàn)之前，企業(yè)一般將數(shù)據(jù)都保存自己企業(yè)的本地邊界內(nèi)，這樣他們的敏感或者是商業(yè)機(jī)密性的數(shù)據(jù)則處于他們自己可以控制的范圍中。但使用云計(jì)算，企業(yè)的數(shù)據(jù)完全處于云端，甚至不知道存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)中的哪個(gè)位置，也因?yàn)檫@個(gè)原因，目前眾多的企業(yè)對(duì)于這種新的服務(wù)模式望而卻步。

　　SaaS服務(wù)提供商有必要保證企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性，防止數(shù)據(jù)的泄露和惡意訪問。這就需要使用較強(qiáng)的數(shù)據(jù)加密機(jī)制和身份認(rèn)證機(jī)制。對(duì)這部分的問題包括：XSS、SQL注入攻擊、Cookie操作、不安全的存儲(chǔ)、不安全的配置和訪問控制漏洞等問題。

　　網(wǎng)絡(luò)安全

　　和傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)一樣，SaaS的服務(wù)模型同樣也面臨著網(wǎng)絡(luò)安全性的問題。由于用戶是通過網(wǎng)絡(luò)的方式接入云服務(wù)提供商，這樣不安全的網(wǎng)絡(luò)連接和數(shù)據(jù)傳輸就極易受到惡意攻擊，諸如網(wǎng)絡(luò)探針和數(shù)據(jù)包嗅探，不安全的SSL授信配置等。部分相關(guān)的安全技術(shù)包括安全套接層（SSL）和傳輸層安全（TLS）等。

　　數(shù)據(jù)隔離

　　云計(jì)算是一種多用戶的模式，由此意味著租戶之間的數(shù)據(jù)僅僅是邏輯上隔離的，但在物理上很可能會(huì)是在-個(gè)位置上的。這個(gè)也為潛在的非法數(shù)據(jù)訪問提供了可能，因?yàn)橐粋€(gè)惡意用戶很可能利用系統(tǒng)中的訪問漏洞，突破邏輯上的安全限制，人侵并獲得其他用戶的敏感數(shù)據(jù)。

　　數(shù)據(jù)位置

　　在云計(jì)算的服務(wù)模式下，數(shù)據(jù)以分布式的方式存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)中，用戶無需知道數(shù)據(jù)具體存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)中的什么位置。但這種方式可能會(huì)給用戶帶來潛在的法律風(fēng)險(xiǎn)。在有些國家，例如南美的一些國家，由于潛在的敏感性問題，特定的商業(yè)數(shù)據(jù)是不允許離開這個(gè)國家的。因此，在SaaS的安全模型中也需要提供客戶數(shù)據(jù)的可靠定位服務(wù)。

　　虛擬化漏洞

　　虛擬化是云計(jì)算中的一項(xiàng)重要實(shí)現(xiàn)技術(shù)。使相對(duì)獨(dú)立的運(yùn)行實(shí)例運(yùn)行在一個(gè)物理設(shè)備上是虛擬化技術(shù)的一項(xiàng)主要功能。目前已在虛擬化軟件中發(fā)現(xiàn)漏洞很可能被惡意軟件或者內(nèi)部人員利用從而繞開安全的限制獲得非法權(quán)限。一個(gè)例子就是Xen中的一個(gè)漏洞，tools/pygrub/src/GrubConf.py會(huì)產(chǎn)生一個(gè)輸入確認(rèn)的錯(cuò)誤，而這個(gè)問題就很可能被利用來進(jìn)行非法訪問。

　　b）PaaS中的安全問題

　　在PaaS中，云計(jì)算服務(wù)商會(huì)向客戶提供在平臺(tái)上搭建應(yīng)用程序的權(quán)限。PaaS模型是基于面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)（SOA）。因此PaaS中也需要注意SOA中可能會(huì)出現(xiàn)的安全問題，諸如DoS攻擊，重放攻擊，注入攻擊，字典攻擊等。因此云計(jì)算服務(wù)商需要在這個(gè)模型中要用授權(quán)和認(rèn)證的方式保證安全。另外，Paas服務(wù)模型的特征主要是向用戶提供各種開發(fā)用的API,如商業(yè)函數(shù)、安全函數(shù)、應(yīng)用管理等。因此這些API需要遵循相應(yīng)的安全控制標(biāo)準(zhǔn)，如OAuth.所有的這些都需要云計(jì)算服務(wù)商做好保障。

　　c）IaaS中的安全問題

　　然而在IaaS的服務(wù)模型中，云計(jì)算服務(wù)商和用戶都對(duì)云安全負(fù)有一定的責(zé)任，但具體的分工不太一樣。云計(jì)算服務(wù)商只需要保證基礎(chǔ)設(shè)施的安全，如物理設(shè)備，環(huán)境和虛擬化的安全。而用戶需要負(fù)責(zé)所有的其他安全性問題，諸如用戶的虛擬服務(wù)器，虛擬網(wǎng)絡(luò)，虛擬存儲(chǔ)以及IaaS平臺(tái)上的應(yīng)用程序等。

　　四、移動(dòng)云計(jì)算展望

　　移動(dòng)云計(jì)算其實(shí)是云計(jì)算的一個(gè)擴(kuò)展，主要是指移動(dòng)終端（如智能手機(jī)、平板電腦、筆記本電腦等）通過3G、WiFi、4G等無線上網(wǎng)的方式使用云計(jì)算的服務(wù)模式。移動(dòng)終端可以通過移動(dòng)云計(jì)算實(shí)現(xiàn)云端的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析，這樣一來就大大降低了對(duì)終端設(shè)備性能的依賴，在獲得良好的可靠性的同時(shí)也延長了終端電池的使用時(shí)間。

　　a）移動(dòng)醫(yī)療

　　移動(dòng)醫(yī)療正是在移動(dòng)云計(jì)算這個(gè)背景下發(fā)展起來的。得益于云計(jì)算的特點(diǎn)，移動(dòng)終端設(shè)備低存儲(chǔ)容量、安全隱私問題和醫(yī)療錯(cuò)誤問題可以得到一定程度的解決。在移動(dòng)醫(yī)療方面，云計(jì)算可以在以下幾個(gè)方面得到具體的應(yīng)用：健康監(jiān)測(cè)服務(wù)可以通過寬帶無線通信技術(shù)隨時(shí)隨地監(jiān)測(cè)病人的健康狀況；智能應(yīng)急管理系統(tǒng)可以有效管理事故發(fā)生時(shí)應(yīng)急車輛的協(xié)調(diào)和管理；健康監(jiān)測(cè)移動(dòng)設(shè)備可以探測(cè)心跳、血壓以及酒精量來提醒醫(yī)療應(yīng)急系統(tǒng)；健康信息記錄允許病人或醫(yī)療服務(wù)商訪問目前或歷史的醫(yī)療病史；移動(dòng)醫(yī)療費(fèi)用管理方便醫(yī)療開銷和其他相關(guān)費(fèi)用的支付功能。

　　b）移動(dòng)電子商務(wù)

　　很多傳統(tǒng)的電子商務(wù)公司如淘寶、亞馬遜、京東等都在IOS或者Android平臺(tái)上開發(fā)了自己的移動(dòng)應(yīng)用。用戶只需要使用這些應(yīng)用就可以進(jìn)行網(wǎng)上交易了。這些應(yīng)用程序一般具有移動(dòng)性的特點(diǎn)，如移動(dòng)交易支付，移動(dòng)消息和移動(dòng)訂票等。根據(jù)應(yīng)用面向的用戶群，可以將移動(dòng)電子商務(wù)分成三類：金融、廣告和消費(fèi)，但是目前移動(dòng)電子商務(wù)需要面對(duì)許多的問題，諸如較低的網(wǎng)絡(luò)帶寬，較高的網(wǎng)絡(luò)延遲，異構(gòu)性的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，安全性等問題。因此，在移動(dòng)電子商務(wù)上引入云計(jì)算的模式是一個(gè)比較好的解決方案。

　　c）移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)

　　隨著社交網(wǎng)絡(luò)的興起，在移動(dòng)平臺(tái)上分享圖片和視頻文件也越來越成為一種趨勢(shì)。目前，國外的Facebook,Twitter,國內(nèi)的新浪微博和騰訊微博也都推出了相關(guān)的社交應(yīng)用軟件。以云計(jì)算的方式來支持這些移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)顯然具有很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。目前，MeLog就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了在移動(dòng)云平臺(tái)下導(dǎo)航、購物、微博、圖片等社交網(wǎng)絡(luò)的功能。

　　d）地理信息服務(wù)

　　地理信息服務(wù)是隨著智能終端和物聯(lián)網(wǎng)的普及而逐漸受到人們的關(guān)注。以移動(dòng)云的方式向移動(dòng)設(shè)備提供地理位置信息，道路選擇，面積測(cè)算等智能化的應(yīng)用服務(wù)具有很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，對(duì)于優(yōu)化移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)提供了技術(shù)支持。對(duì)于該方面的研究還集中在路徑選擇，服務(wù)請(qǐng)求調(diào)度等問題上。

　　e）多媒體服務(wù)

　　在移動(dòng)云計(jì)算模型中，資源服務(wù)在云端，移動(dòng)終端設(shè)備通過無線的方式如3G、4G等方式接人到移動(dòng)云中。但受限于終端設(shè)備有限的計(jì)算性能，不穩(wěn)定的延遲抖動(dòng)，以及耗能方面的要求，注定了移動(dòng)云計(jì)算中的多媒體服務(wù)的策略要做出一定的調(diào)整。文獻(xiàn)中就采用一種動(dòng)態(tài)分割的框架來為終端提供數(shù)據(jù)流的應(yīng)用服務(wù)，該種方式具有更好的性能。

　　五、結(jié)語

　　本篇文章對(duì)于云計(jì)算技術(shù)的相關(guān)定義，體系結(jié)構(gòu)和商用的云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹。但與此同時(shí)云安全問題也要引起人們足夠的重視。隨著云計(jì)算技術(shù)的成熟，物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用普及，云計(jì)算的應(yīng)用前景也將會(huì)越來越廣闊。

來源：CIO時(shí)代網(wǎng)

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