物流優(yōu)化提高企業(yè)運作效能

最近由中央電視臺二套播出的經(jīng)濟半小時，披露了我國物流十大頑癥。目前，物流運輸服務(wù)企業(yè)自有車輛往往很少，大部分的車輛都是個人購買，掛靠在運輸企業(yè)的形式而開展業(yè)務(wù)的，油費、過路過橋費、超載罰款、空載等費用讓車主的利潤空間壓得越來越小，公路運輸如此，鐵路、航運、空運等運輸方式同樣存在利潤空間小的問題。

企業(yè)的物流優(yōu)化包括車輛配載優(yōu)化、線路優(yōu)化、裝箱優(yōu)化等方面。對于大型物流企業(yè)來說，其掌握的物流運輸信息繁多，每天需要處理的訂單量在1000單以上，大量貨物信息，線路信息，車輛信息擺在調(diào)度員眼前，如果通過手工調(diào)度的話，所需要的時間較長，往往會出現(xiàn)調(diào)度不合理的現(xiàn)象。此刻優(yōu)化的作用就顯示出來了。

研究調(diào)查表明，物流優(yōu)化在4A級以上物流企業(yè)的應(yīng)用體現(xiàn)在企業(yè)運營的各個層面，包括戰(zhàn)略層面的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、需求預(yù)測與規(guī)劃，戰(zhàn)術(shù)層面的供應(yīng)鏈協(xié)作、供應(yīng)鏈計劃、分銷計劃、制造計劃、資源調(diào)度，以及執(zhí)行層面的庫存管理、國際貿(mào)易物流、交通管理、倉庫管理、訂單管理、供應(yīng)鏈?zhǔn)录芾淼取?/p>

物流的優(yōu)化，主要包括兩個目標(biāo)，一是降低成本，二是降低庫存。對于成品物流來說，一般的優(yōu)化分為兩步：第一步物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、第二步庫存優(yōu)化。網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的目標(biāo)是：決定倉儲設(shè)施的數(shù)量、位置，主要目標(biāo)是降低成本；庫存優(yōu)化的目標(biāo)是：決定各倉庫合理的庫存數(shù)量，庫存分布；并確定各倉儲所需要的面積大小，主要目標(biāo)是降低庫存。

傳統(tǒng)的倉庫正在向現(xiàn)代的配送中心轉(zhuǎn)變。而現(xiàn)代的配送中心的核心正是快速的分揀，如何做到快速分揀?一方面來自倉庫內(nèi)部有足夠多的揀選面，另一方面來自于揀選面的存儲策略，因為揀選面的分揀效率正是來源于揀選面的存儲策略是否得當(dāng)。

物料的儲存策略決定了它在揀選工作面的位置和理想存貨水準(zhǔn)。物料儲存在倉庫的哪個位置才能真正使得倉儲效率的顯著提高?試想一下，如果將一種經(jīng)常用的物料放置在離裝運區(qū)域遠的位置，帶來的不增值活動將要花費多少時間，比如說額外增加的運輸時間。那么將一個常用的很重的物品放在一個很低的貨架上，使得工人要經(jīng)常彎腰花大力氣來搬運也是一樣的道理。

配送中心通常利用大批量物流來保證了顧客的需求。大批量物流是用托盤和大儲存箱接收物料以及以件裝或內(nèi)部包裝發(fā)貨給顧客。要滿足這種需要，你要使得揀選工作面適合揀選件裝物品或者是更小的單件物品，還要適合大量儲存物料。你還得建立從倉儲區(qū)到揀選工作面的補給。揀選工作面的庫存水平也很重要，必須優(yōu)化揀選工作面的最大和最小庫存水平，避免積壓物料，同樣也避免經(jīng)常從倉儲區(qū)往工作面的補給。

為了選擇合適的揀選工作面儲存策略，你需要分析揀選工作面物品的需求模式以及其他約束條件，例如揀選工作面的空間。需要關(guān)注的參數(shù)是需求模式以及約束條件。

物流活動的優(yōu)化或者策略的選取需要物流優(yōu)化系統(tǒng)的支持。而目前市面上存在的物流優(yōu)化系統(tǒng)僅僅停留在工具層面，鮮有將各種工具進行整合，博科資訊在實施物流供應(yīng)鏈軟件應(yīng)用中融入了各種優(yōu)化算法，并積累了大量的經(jīng)驗原型?！拔覀冋J為，企業(yè)做優(yōu)化必須考慮十個要素：目標(biāo)、模型、數(shù)據(jù)、整合、傳達、算法、運算、人才、流程和投資回報”，博科資訊優(yōu)化部門負責(zé)人在專題采訪中談到，“組織目標(biāo)必須能夠度量，是追求時間效率還是經(jīng)濟效率；模型要能真實代表物流過程；數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)確、時效和容易理解；并對全部數(shù)據(jù)進行整合；優(yōu)化方案以一種直觀、容易理解、方便執(zhí)行的方式傳達給管理者和執(zhí)行者；算法必須以獨立的解決單個問題，算法結(jié)構(gòu)必訓(xùn)能夠被每個為物流優(yōu)化系統(tǒng)識別和理解；優(yōu)化的算法要有彈性，能夠在使用時和其他系統(tǒng)協(xié)調(diào)；運算平臺必須在有效時間內(nèi)算出優(yōu)化方案；專業(yè)的人才必須占主導(dǎo)地位，技術(shù)專家需要大量模型、數(shù)據(jù)和優(yōu)化工具；商業(yè)流程的運作必須支持優(yōu)化并且保證提升的空間；投資回報必須考慮整個技術(shù)、人才和實施?！?/p>

出處：比特網(wǎng)

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