《中國(guó)公路貨運(yùn)市場(chǎng)研究》報(bào)告發(fā)布 智能技術(shù)成物流業(yè)提效根基


來(lái)源:經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)-中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)   時(shí)間:2017-09-20





  19日,管理咨詢公司貝恩公司和智慧物聯(lián)網(wǎng)公司G7聯(lián)合發(fā)布《中國(guó)公路貨運(yùn)市場(chǎng)研究》報(bào)告。報(bào)告指出,中國(guó)物流行業(yè)正面臨著提升效率的關(guān)鍵難題,而以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能化管理工具和技術(shù)手段是幫助中國(guó)物流企業(yè)提升效率的關(guān)鍵。

  報(bào)告顯示,中國(guó)公路貨運(yùn)整體周轉(zhuǎn)量為610百億噸公里,重型卡車保有量超過(guò)500萬(wàn)輛,輕中型卡車保有量超過(guò)1400萬(wàn)輛,市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)5萬(wàn)億人民幣,已成為世界第一大公路運(yùn)輸市場(chǎng)。與之相比,中國(guó)物流行業(yè)的效率卻并不高,物流費(fèi)用占GDP的16%,同發(fā)達(dá)國(guó)家10%的水平相比差距很大。

  “相比近年來(lái)高速發(fā)展的快遞業(yè),公路貨運(yùn)行業(yè)的發(fā)展相對(duì)緩慢。在整體市場(chǎng)增長(zhǎng)不溫不火的情況下,優(yōu)秀的運(yùn)營(yíng)效率將對(duì)物流企業(yè)至關(guān)重要。通過(guò)研究,發(fā)現(xiàn)運(yùn)用大數(shù)據(jù)管理能夠大幅提升運(yùn)營(yíng)水平,幫助企業(yè)降本提效。如果物流企業(yè)不能充分把握數(shù)字技術(shù)紅利,他們將錯(cuò)失一次快速增長(zhǎng)的機(jī)會(huì)。”貝恩公司全球董事經(jīng)理成鑫表示。

  G7創(chuàng)始人兼CEO翟學(xué)魂在發(fā)言中表示:“物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是智慧物流的基礎(chǔ)。過(guò)去,物流行業(yè)的效率提升主要靠不斷地優(yōu)化設(shè)施,比如車輛、倉(cāng)儲(chǔ),投入是非常大的。如果物流行業(yè)要進(jìn)一步提升運(yùn)營(yíng)效率,則需要擁有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支持和大數(shù)據(jù)處理能力,也就是一個(gè)基于數(shù)字化、可視化升級(jí)到如今的智能化物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)。”

  據(jù)了解,貝恩與G7合作,對(duì)使用G7系統(tǒng)的50余萬(wàn)輛貨運(yùn)車輛的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析。研究發(fā)現(xiàn)目前中國(guó)物流汽運(yùn)市場(chǎng)的總體格局呈現(xiàn)三大特征,一是以京津、長(zhǎng)三角 、珠三角和成渝為樞紐的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成型。二是線路繁忙,但是平均速度普遍偏低。三是擁堵情況普遍存在并日趨嚴(yán)重,且具有較高的隨機(jī)性。

  報(bào)告指出, 中國(guó)的擁堵情況具有一定客觀原因,如汽車保有量增長(zhǎng)的速度超越了公路承載能力的提升。但在車隊(duì)實(shí)際運(yùn)行中,物流企業(yè)可以通過(guò)路由動(dòng)態(tài)規(guī)劃優(yōu)化路徑選擇,規(guī)避擁堵,提高效率。動(dòng)態(tài)路由規(guī)劃從擁堵預(yù)判、路線調(diào)整和擁堵成因分析的角度大幅度降低了車隊(duì)在擁堵方面的風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)對(duì)車輛位置及行駛速度的分析,數(shù)據(jù)平臺(tái)可以即時(shí)發(fā)現(xiàn)擁堵并對(duì)車隊(duì)進(jìn)行提前警告,并通過(guò)路徑規(guī)劃、實(shí)時(shí)語(yǔ)音交互等手段引導(dǎo)車隊(duì)選擇最優(yōu)的行駛路線,從而大幅度提升運(yùn)作效率。此外,對(duì)擁堵路段司機(jī)反饋的整合也能夠協(xié)助交通管理部門對(duì)擁堵成因進(jìn)行及時(shí)分析,加快對(duì)擁堵的處理速度。

  基于報(bào)告的關(guān)鍵結(jié)論,貝恩向物流與運(yùn)輸企業(yè)提出了進(jìn)一步提升競(jìng)爭(zhēng)力的四點(diǎn)建議:物流企業(yè)在進(jìn)一步布局優(yōu)化樞紐與運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)時(shí),應(yīng)充分考慮各大區(qū)域的物流中心分布形態(tài)的實(shí)際情況及差異化;利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等分析工具對(duì)路線進(jìn)行動(dòng)態(tài)規(guī)劃,更合理地規(guī)避擁堵,提升物流時(shí)效與效益;擴(kuò)大車隊(duì)規(guī)模進(jìn)行規(guī)模化運(yùn)營(yíng)是降低成本的關(guān)鍵之一;利用數(shù)字化手段實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)車況并精確管理駕駛行為,是提升車隊(duì)效益的另一關(guān)鍵。

  針對(duì)未來(lái)物流業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),在隨后的主題為“智話物流”的沙龍上,嘉賓一致認(rèn)為,人工智能技術(shù)的發(fā)展,為智慧物流帶來(lái)了重大機(jī)遇。未來(lái),物流發(fā)展應(yīng)充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)智能、群體智能等新一代人工智能技術(shù),打造智能物流系統(tǒng)平臺(tái),從而實(shí)現(xiàn)提效降本。(記者 施曉娟)



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