在“中國制造2025”發(fā)展浪潮中，云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域中各顯神通，制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)逐步向深度融合的方向發(fā)展，數(shù)字化技術(shù)將為化工企業(yè)智能化建設(shè)提供一系列行之有效的解決方案。這是1月20日于天津召開的首屆科技化工產(chǎn)業(yè)峰會上，與會專家提出的觀點。
（圖片來源：互聯(lián)網(wǎng)） “過去，數(shù)據(jù)資產(chǎn)一直處于被忽視的狀態(tài)，人們更加注重的是可視的物理資產(chǎn)。在這種狀態(tài)下，制造業(yè)的系統(tǒng)和信息是相互獨立的，缺少集成，數(shù)據(jù)缺少復用性和協(xié)同性，大量潛在的信息被浪費了。”沃利帕森中國區(qū)高級副總裁郝杰表示。
阿里云研究中心高級發(fā)展戰(zhàn)略專家王岳認為，工廠在消耗資源生產(chǎn)產(chǎn)品的同時，也在不斷產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。過去因為沒有云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)在設(shè)備中基本處于沉睡狀態(tài)，沒有被重新采用過。隨著算法能力的提升，數(shù)據(jù)的潛在價值得到重視，大數(shù)據(jù)和工廠的結(jié)合成為實現(xiàn)智能制造的必經(jīng)之路。
“當前我國正大力倡導智能制造和智能工廠建設(shè)，利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提高企業(yè)的核心競爭力，運用先進理念和技術(shù)經(jīng)營管理企業(yè)，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。而構(gòu)建數(shù)字化工廠是我國流程行業(yè)實現(xiàn)智能化制造的重要基礎(chǔ)。”艾默生行業(yè)解決方案資深顧問白秀琪表示。
北京今始科技有限公司副總裁張法吾表示，目前機器深度學習的算法系統(tǒng)已經(jīng)比較完善，可以提取相對比較完整的數(shù)據(jù)特征，并且互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使數(shù)據(jù)采集的密度、維度越來越高，運算數(shù)據(jù)的能力有了很大提升。這些都為工業(yè)4.0的到來提供了技術(shù)支撐，促使我國制造業(yè)發(fā)展由硬件為主轉(zhuǎn)向以軟件為主，更加注重柔性制造，從零部件化轉(zhuǎn)向封裝化、模塊化、系統(tǒng)化，從規(guī)?；D(zhuǎn)向定制化、個性化，從獨立化轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)據(jù)化。
“未來的智能工廠應該叫做算法工廠，未來的工程師將會通過大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)建模、機器學習重新定義智能制造的概念。”王岳說，“工業(yè)大腦的逆向破解能力，在無需大幅改動生產(chǎn)線的情況下，可以有效挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值。隨著數(shù)據(jù)量的增加，工業(yè)大腦的工作效率將會越來越高，可實現(xiàn)工業(yè)智能跨行業(yè)復制的新模式，通過微服務和模塊化的方式普惠千萬家制造企業(yè)。
白秀琪表示，傳統(tǒng)思維僅依靠人來管理工廠的排產(chǎn)計劃，一般是月度或者周度計劃，而未來的工廠生產(chǎn)計劃調(diào)度將會是按每天甚至是按小時來排產(chǎn)。所以要想提高企業(yè)的經(jīng)營水平，就需要通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來獲取更多有價值的數(shù)據(jù)信息，通過管理和應用數(shù)據(jù)，做出最優(yōu)決策，使生產(chǎn)運營平臺（MES）和經(jīng)營管理平臺（ERP）的數(shù)據(jù)達到完全匹配。數(shù)據(jù)資源只有變成有用的信息，幫助企業(yè)做出智能化的決策，才能發(fā)揮出其真正的價值。（王樂）
轉(zhuǎn)自：中國化工報
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