全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰向全國(guó)兩會(huì)提交的七份書面建議


中國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)   時(shí)間:2021-03-08





  人工智能作為國(guó)家戰(zhàn)略科技力量被多次強(qiáng)調(diào)。站在“十四五”的新起點(diǎn)上,全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰今年圍繞“科技創(chuàng)新”“健康中國(guó)”“因材施教”“老年社會(huì)”等“時(shí)代命題”,向全國(guó)兩會(huì)提交七份書面建議,分別涉及系統(tǒng)化創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)鏈自主可控、重大疾病國(guó)家智慧化防控體系建設(shè)、教育評(píng)價(jià)體系改革、科技適老等熱點(diǎn)問(wèn)題。


  優(yōu)化稅收及再融資政策,加強(qiáng)科技企業(yè)創(chuàng)新能力


  2020年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上確定了2021年的八大重點(diǎn)任務(wù)。其中前兩條是強(qiáng)化國(guó)家戰(zhàn)略科技力量和增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈自主可控能力,顯示了國(guó)家重視創(chuàng)新的決心。近年來(lái)我國(guó)不斷完善股權(quán)激勵(lì)相關(guān)政策,對(duì)激發(fā)科技企業(yè)人才創(chuàng)新精神,推進(jìn)高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到了積極作用。與此同時(shí),科創(chuàng)板、注冊(cè)制等相關(guān)機(jī)制的推出,豐富了科技企業(yè)的融資渠道,使得資本市場(chǎng)在支持科技企業(yè)做優(yōu)做強(qiáng)方面發(fā)揮了重要作用。然而,在科技企業(yè)人才激勵(lì)和再融資的實(shí)踐中,仍有些需解決問(wèn)題。劉慶峰認(rèn)為,上市公司股權(quán)激勵(lì)對(duì)象在現(xiàn)行政策規(guī)定的納稅時(shí)點(diǎn),即使未變現(xiàn)也要納稅,往往導(dǎo)致為交稅賣出股票,與長(zhǎng)期激勵(lì)的初衷不一致。此外,上市公司再融資用于非資本性支出視同補(bǔ)流,但比例不能超過(guò)30%,影響了上市科技企業(yè)通過(guò)資本市場(chǎng)再融資的方式擴(kuò)大再生產(chǎn)。科技企業(yè)大都具有輕資產(chǎn)、高研發(fā)投入的特點(diǎn),而且科技企業(yè)在面臨科技戰(zhàn)的不確定性之下,提前儲(chǔ)備流動(dòng)資金也是當(dāng)前全球形勢(shì)下的必要戰(zhàn)略行為。當(dāng)前資本市場(chǎng)對(duì)再融資政策的“一刀切”,束縛了科技型企業(yè)利用再融資進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)與把握產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。


  對(duì)此,劉慶峰建議:(一)充分考慮股權(quán)激勵(lì)的核心目的是激勵(lì)人才能跟企業(yè)長(zhǎng)期共同奮斗。為了更好的發(fā)揮長(zhǎng)期激勵(lì)效果,切實(shí)優(yōu)化稅收政策,將上市企業(yè)股權(quán)激勵(lì)的納稅時(shí)點(diǎn)調(diào)整為激勵(lì)對(duì)象實(shí)際轉(zhuǎn)讓相關(guān)股權(quán)的日期。(二)充分考慮科技企業(yè)的特點(diǎn),進(jìn)一步優(yōu)化再融資相關(guān)政策,允許科技型企業(yè)特別是歷史信用比較好的龍頭型科技企業(yè),再融資時(shí)不受非資本化投入占比的限制,使得企業(yè)可以持續(xù)優(yōu)化資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)、加大研發(fā)投入持續(xù)創(chuàng)新,有效增強(qiáng)公司競(jìng)爭(zhēng)力和整體實(shí)力。


  構(gòu)建系統(tǒng)性創(chuàng)新能力,強(qiáng)化我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控


  近年來(lái),我國(guó)在教育、醫(yī)療、政務(wù)服務(wù)、安全等重點(diǎn)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用快速發(fā)展,為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了豐富的場(chǎng)景和創(chuàng)新舞臺(tái)。當(dāng)前,我國(guó)在算法、應(yīng)用等部分領(lǐng)域已經(jīng)在全球形成并跑水平,但縱觀整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈,在基礎(chǔ)軟件開發(fā)、芯片設(shè)計(jì)及量產(chǎn)等方面還相對(duì)落后。人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅依賴一系列關(guān)鍵單點(diǎn)技術(shù)由0到1的創(chuàng)新突破,也需結(jié)合典型規(guī)?;瘧?yīng)用的重大牽引實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性創(chuàng)新。而涉及國(guó)計(jì)民生的行業(yè)又特別需要優(yōu)先考慮所建系統(tǒng)的安全自主可控問(wèn)題,因此利用這些重點(diǎn)行業(yè)與人工智能深度融合的契機(jī),打通我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié),形成閉環(huán)并持續(xù)迭代優(yōu)化,從而提升我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力和競(jìng)爭(zhēng)壁壘,實(shí)現(xiàn)完全自主可控,意義重大。


  對(duì)此,劉慶峰建議:(一)評(píng)定產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)前安全指數(shù)和“十四五”努力目標(biāo),建立評(píng)估表,排出重點(diǎn)任務(wù)掛圖作戰(zhàn),進(jìn)一步加強(qiáng)教育、醫(yī)療、智慧城市、人工智能等國(guó)家和地方政府公共平臺(tái)建設(shè),并對(duì)現(xiàn)有公共平臺(tái)的安全可控風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行積極應(yīng)對(duì)。(二)發(fā)揮我國(guó)市場(chǎng)優(yōu)勢(shì),通過(guò)我國(guó)巨大的市場(chǎng)潛力吸引更多的國(guó)內(nèi)企業(yè)投入到急需的自主可控的技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)工作中,從而進(jìn)一步推動(dòng)國(guó)產(chǎn)化替代的進(jìn)程。(三)組織協(xié)調(diào)上下游企業(yè)開展緊密合作,推動(dòng)人工智能算法廠商和芯片廠商,芯片研發(fā)廠商和芯片生產(chǎn)廠商形成高效、系統(tǒng)的推進(jìn)機(jī)制,協(xié)同解決我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)“卡脖子”問(wèn)題,確保產(chǎn)業(yè)鏈安全。(四)圍繞國(guó)家基礎(chǔ)IT設(shè)施自主可控目標(biāo),進(jìn)一步加強(qiáng)國(guó)家和地方政府的公共平臺(tái)的基礎(chǔ)建設(shè)和國(guó)產(chǎn)化替代,納入到新基建和專項(xiàng)債的優(yōu)先建設(shè)項(xiàng)目,同時(shí)優(yōu)先選擇國(guó)內(nèi)具有自主創(chuàng)新能力的企業(yè)承建相關(guān)國(guó)家基礎(chǔ)IT設(shè)施的建設(shè)。


  利用人工智能技術(shù)建立傳染病和重大危險(xiǎn)疾病國(guó)家智慧化防控體系


  近年來(lái),我國(guó)醫(yī)療人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,特別是在基層醫(yī)療和公共衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域,人工智能技術(shù)正發(fā)揮日益顯著的賦能作用。針對(duì)傳染病和重大疾病的防控工作中的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)早期監(jiān)測(cè)預(yù)警能力較弱、監(jiān)測(cè)密度與廣度較低,主管部門數(shù)據(jù)監(jiān)管難、分析難、預(yù)警不及時(shí)等問(wèn)題,人工智能可以助力智慧化預(yù)警多點(diǎn)觸發(fā)、多渠道監(jiān)測(cè)預(yù)警以及智能化流調(diào)分析工作開展;同時(shí),在部分重大疾病的早期識(shí)別和全科門診非常見病的鑒別診斷上,通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)病歷監(jiān)控提高基層診斷準(zhǔn)確性和診療效率。


  對(duì)此,劉慶峰建議:(一)在安徽已有試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,加快基于人工智能的傳染病早期監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)建設(shè)和應(yīng)用推廣。提升基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)醫(yī)生對(duì)于傳染病和重大疾病的識(shí)別、診斷和直報(bào)的能力,有效擴(kuò)大傳染病和重大疾病監(jiān)測(cè)范圍,極大縮短傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警響應(yīng)時(shí)間,實(shí)現(xiàn)傳染病防控“四早”目標(biāo)。(二)建設(shè)完善人機(jī)耦合模式下的傳染病流調(diào)平臺(tái),利用電話機(jī)器開展疑似人群篩查、確診患者隨訪、健康人群宣教等服務(wù),提高疫情防控和應(yīng)急處置能力。此外,將流調(diào)工作與智能輔助診斷相結(jié)合,在短時(shí)間內(nèi)對(duì)實(shí)時(shí)隨訪病歷進(jìn)行分析,智能篩查出發(fā)熱伴流行病學(xué)史陽(yáng)性患者,進(jìn)一步夯實(shí)基于人工智能的傳染病及重大疾病防控體系建設(shè)。


  加快人工智能在我國(guó)基層醫(yī)療的應(yīng)用,建設(shè)健康中國(guó)


  面對(duì)我國(guó)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源相對(duì)匱乏和基層醫(yī)療服務(wù)能力不足的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題,人工智能技術(shù)在提高基層醫(yī)療水平、提升醫(yī)療保障的力度等民生領(lǐng)域已經(jīng)取得顯著成效,未來(lái)五年,我國(guó)仍需鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果以及實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。這其中,依托人工智能技術(shù),通過(guò)人機(jī)耦合的方式提升基層診療服務(wù)質(zhì)量和水平,對(duì)于防止“因病致貧、因病返貧”意義重大。


  對(duì)此,劉慶峰建議:(一)對(duì)于已經(jīng)取得規(guī)模化落地應(yīng)用成效、且以輔助性質(zhì)為主的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品,完善相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)體系和認(rèn)證體系建設(shè),加快相應(yīng)審核及認(rèn)證進(jìn)度。(二)加大醫(yī)療領(lǐng)域人工智能關(guān)鍵技術(shù)的研究,加強(qiáng)醫(yī)療人工智能人才和基層醫(yī)生人工智能素養(yǎng)的培養(yǎng)。一方面,著力打造人工智能與臨床醫(yī)學(xué)相結(jié)合的課程體系,探索以“開放大學(xué)”“產(chǎn)學(xué)研結(jié)合”為代表的新型人才培養(yǎng)模式。另一方面,關(guān)注人工智能背景下基層醫(yī)生思維方式和核心素養(yǎng)的提升,將其納入基層醫(yī)生能力素質(zhì)模型。(三)出臺(tái)政策鼓勵(lì)運(yùn)用人工智能落實(shí)家庭醫(yī)生簽約制度,幫助家庭醫(yī)生高效便捷地完成健康檔案采集更新、慢病干預(yù)、健康宣教等日常隨訪工作,切實(shí)強(qiáng)化基層診療能力,助力疾病防控。


  運(yùn)用人工智能技術(shù)關(guān)愛(ài)老年人群體,推進(jìn)科技適老


  近年來(lái),我國(guó)人口老齡化呈現(xiàn)加速態(tài)勢(shì)。民政部預(yù)計(jì),“十四五”期間,我國(guó)60歲以上老年人口將突破3億,將從輕度老齡化邁入中度老齡化,老人群體的高齡化趨勢(shì)明顯。當(dāng)前,我國(guó)養(yǎng)老服務(wù)保障不斷健全,社會(huì)福利體系日益完善,但在移動(dòng)智能化時(shí)代如何強(qiáng)化對(duì)老年人群體的關(guān)愛(ài)方面仍存在不足。一方面,科技進(jìn)步、數(shù)字變革正在深刻地改變?nèi)藗兊纳盍?xí)慣,但對(duì)部分老年人來(lái)說(shuō),卻因?yàn)檎麄€(gè)社會(huì)的生活習(xí)慣互聯(lián)網(wǎng)化、移動(dòng)化,影響到了原有的正常生活。比如,老年人視力、聽力、認(rèn)知處于衰退期,然而狹小的手寫輸入框、復(fù)雜的系統(tǒng)設(shè)置、戴著老花鏡也看不清的隱私協(xié)議、搞不清楚的賬號(hào)體系、還在使用非智能手機(jī)等,導(dǎo)致老年人無(wú)法用軟件打車、掛號(hào)、購(gòu)物。另一方面,針對(duì)老年人的日常關(guān)懷和應(yīng)急守護(hù)依然存在短板。當(dāng)前社會(huì),子女對(duì)老年人的陪伴不夠,諸如老人突發(fā)病患、走失、摔跌等問(wèn)題頻發(fā),針對(duì)老年人高發(fā)的高血壓等慢病日常健康管理手段也不足。老年人特別是獨(dú)居的老人一旦碰到問(wèn)題,往往陷入“孤立無(wú)援”的境地。


  對(duì)此,劉慶峰建議:(一)相關(guān)部門加大對(duì)老年人等重點(diǎn)群體關(guān)愛(ài)工作的統(tǒng)籌推進(jìn)力度,并制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,對(duì)于已經(jīng)成功試點(diǎn)的案例進(jìn)行積極的評(píng)估和鑒定,并在全國(guó)范圍內(nèi)進(jìn)行快速推廣。目前,在天津,已經(jīng)有了利用智能化手段提升重點(diǎn)群體關(guān)愛(ài)服務(wù)能力,構(gòu)建制度、管理、技術(shù)三位一體的聯(lián)合關(guān)愛(ài)機(jī)制,解決老年人面臨的“數(shù)字鴻溝”問(wèn)題。(二)打通12345政務(wù)服務(wù)便民熱線和監(jiān)護(hù)人或網(wǎng)格員之間的兜底閉環(huán)機(jī)制,建立專門針對(duì)老年人的智能坐席和人工坐席,為老年人提供人機(jī)交互的在線咨詢、健康宣教、服務(wù)呼叫、應(yīng)急處置、主動(dòng)關(guān)懷等服務(wù)。按照設(shè)定的策略理解老年人在12345政務(wù)服務(wù)便民熱線提出的交互訴求,依賴城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)分析重點(diǎn)關(guān)愛(ài)人群的家庭水、電、氣使用數(shù)據(jù),通過(guò)智能語(yǔ)音機(jī)器人預(yù)警模型,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)動(dòng)態(tài)。


  利用人工智能技術(shù)推廣普及國(guó)家通用語(yǔ)言


  近年來(lái),人工智能技術(shù)在語(yǔ)言學(xué)習(xí)中發(fā)揮了越來(lái)越重要的作用。在普通話智能評(píng)測(cè)和輔助教學(xué)技術(shù)方面,人工智能普通話智能評(píng)測(cè)經(jīng)國(guó)家語(yǔ)委鑒定已達(dá)人工專家水平。在推普脫貧攻堅(jiān)方面,整合人工智能技術(shù)的“語(yǔ)言扶貧App”,目前已在云南、四川、西藏、新疆、青海、甘肅等地應(yīng)用,累計(jì)用戶100萬(wàn)人。在少數(shù)民族國(guó)家通用語(yǔ)言文字推廣普及方面,人工智能“暢言智能語(yǔ)音教具系統(tǒng)”幫助民族地區(qū)師生營(yíng)造標(biāo)準(zhǔn)的課堂語(yǔ)言學(xué)習(xí)環(huán)境,提高學(xué)習(xí)興趣和效率。目前已在新疆、西藏、青海等民族地區(qū)廣泛應(yīng)用,覆蓋師生400萬(wàn)以上。


  對(duì)此,劉慶峰建議:(一)制定國(guó)家通用語(yǔ)言能力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),依托人工智能和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建設(shè)國(guó)家通用語(yǔ)言文字教學(xué)平臺(tái),開展線下教學(xué)和線上學(xué)習(xí)相結(jié)合的學(xué)習(xí)模式,提供面向不同人群的教學(xué)課程、教學(xué)資源,幫助各民族群眾快速提升國(guó)家通用語(yǔ)言文字應(yīng)用水平。(二)在農(nóng)村和邊遠(yuǎn)地區(qū)、民族地區(qū)廣泛宣傳國(guó)家通用語(yǔ)言文字方針政策和法律制度,加大國(guó)家通用語(yǔ)言文字推廣普及力度,建設(shè)國(guó)家級(jí)通用語(yǔ)言文字學(xué)習(xí)示范區(qū),進(jìn)而帶動(dòng)農(nóng)村和邊遠(yuǎn)、民族地區(qū)的通用語(yǔ)言文字學(xué)習(xí)。目前,我國(guó)東西部之間、城鄉(xiāng)之間、發(fā)達(dá)地區(qū)和貧困地區(qū)之間,國(guó)家通用語(yǔ)言文字普及仍不平衡,此舉有利于鞏固脫貧攻堅(jiān)成果,防止貧困代際傳遞,助力鄉(xiāng)村振興,促進(jìn)各民族共同繁榮發(fā)展。(三)推廣中小學(xué)普通話測(cè)試,將其納入中小學(xué)語(yǔ)文教學(xué)評(píng)價(jià)體系。中小學(xué)階段是語(yǔ)言學(xué)習(xí)的黃金期,建議將中小學(xué)普通話水平測(cè)試以適當(dāng)方式納入中考,以充分調(diào)動(dòng)各級(jí)政府、學(xué)校和家長(zhǎng)、學(xué)生的積極性,從根本上解決國(guó)家通用語(yǔ)言文字推廣普及問(wèn)題。


  加快推進(jìn)教育評(píng)價(jià)方式改革,推動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展


  當(dāng)前,人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)發(fā)展為教育評(píng)價(jià)變革帶來(lái)新可能,利用5G、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能感知技術(shù),實(shí)現(xiàn)過(guò)程性數(shù)據(jù)獲?。焕脤W(xué)習(xí)分析技術(shù)對(duì)學(xué)生知識(shí)掌握的情況、能力的差異、學(xué)習(xí)風(fēng)格、行為特征、性格特點(diǎn)等進(jìn)行有效診斷和分析,為因材施教提供個(gè)性化支持;利用AR、VR等技術(shù)創(chuàng)設(shè)類似真實(shí)問(wèn)題解決的環(huán)境更好、更精準(zhǔn)地測(cè)量孩子的心理健康狀態(tài)等,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)教學(xué)過(guò)程、學(xué)習(xí)過(guò)程、學(xué)生成長(zhǎng)進(jìn)行持續(xù)追蹤、分析和研究,構(gòu)建基于核心素養(yǎng)的綜合性、過(guò)程性評(píng)價(jià),實(shí)現(xiàn)全面發(fā)展。安徽蚌埠、山東青島等地區(qū)采用統(tǒng)籌推進(jìn)模式,整合技術(shù)、資源、教研和管理,實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景數(shù)據(jù)采集、分析,構(gòu)建以學(xué)習(xí)者為核心的評(píng)價(jià)體系,以評(píng)促學(xué),有效推動(dòng)區(qū)域教育質(zhì)量提升。在蚌埠875所學(xué)校依據(jù)預(yù)習(xí)學(xué)情,智能推送授課資源,減少教師33%的備課時(shí)間;英語(yǔ)智能批改,減少教師作文批改時(shí)間67.26%;定位學(xué)習(xí)盲區(qū)智能推送,學(xué)生無(wú)效練習(xí)降低了49.6%,有更多時(shí)間全面發(fā)展?!鞍霾耗J健痹谕七M(jìn)教育城鄉(xiāng)一體化均衡發(fā)展、切實(shí)落實(shí)師生減負(fù)、完善學(xué)生綜合評(píng)價(jià)等方面,得到了教育部和安徽省的高度認(rèn)可,成功入選教育部“基于教學(xué)改革、融合信息技術(shù)的新型教與學(xué)模式”實(shí)驗(yàn)區(qū)和全國(guó)“智慧教育示范區(qū)”。


  對(duì)此,劉慶峰建議:(一)通過(guò)人工智能推動(dòng)教育均衡和因材施教,在師生減負(fù)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)五育并舉,培養(yǎng)創(chuàng)造力。打造智慧教育示范省,樹立樣板,加快我國(guó)教育評(píng)價(jià)相關(guān)技術(shù)方法突破和整合創(chuàng)新。(二)設(shè)立智能化教育評(píng)價(jià)方面專題攻關(guān)項(xiàng)目,圍繞科技賦能教育評(píng)價(jià)方面的創(chuàng)新探索發(fā)布專項(xiàng)指導(dǎo)文件,重點(diǎn)突破全樣本、多維多模態(tài)數(shù)據(jù)采集,智能化、個(gè)性化信息分析反饋等智能化教育評(píng)價(jià)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)和規(guī)模化推廣應(yīng)用。(三)建立教育評(píng)價(jià)領(lǐng)域國(guó)家級(jí)協(xié)同創(chuàng)新中心,推進(jìn)政府、大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)、地方教育行政部門開展教育評(píng)價(jià)跨界協(xié)同,創(chuàng)新評(píng)價(jià)工具,探索開展學(xué)生各年級(jí)學(xué)習(xí)情況全過(guò)程縱向評(píng)價(jià)、德智體美勞全要素橫向評(píng)價(jià)。


  轉(zhuǎn)自:南方網(wǎng)

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