人工智能算力高質量發(fā)展評估體系發(fā)布

　　日前，在2024中國算力大會期間，浪潮信息聯合中國信息通信研究院正式發(fā)布《人工智能算力高質量發(fā)展評估體系報告》（下稱“報告”）。報告完整地構建了人工智能時代高質量算力的理論體系，并探索性地提出“五位一體”的高質量算力評估體系。

　　業(yè)內人士認為，去年10月，工業(yè)和信息化部等六部門聯合印發(fā)了《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》，報告發(fā)布為政策的進一步落實提供實踐路徑，加速高質量算力從概念到落地。

　　報告認為，在大模型訓練和生成式AI應用的推動下，計算資源需求顯著增長，高性能和高效率算力成為生成式AI發(fā)展的關鍵。但需看到，當前算力發(fā)展還面臨供給不足、供需匹配難、能耗激增等挑戰(zhàn)，算力產業(yè)亟須由“量”向“質”加速高質量發(fā)展。

　　報告認為，人工智能時代，高質量算力是基于最新人工智能理論，采用先進人工智能的計算架構，與算法、數據深度結合的高水平計算能力。高質量算力具備高算效、高智效、高碳效、可持續(xù)、可獲得、可評估“三高三可”六大特征。

　　其中，報告認為，高算效是指在提高算力理論算效的同時考慮更高的實測性能和資源利用率，為綜合考慮設計、運行等維度的計算效率。提升算效是解決當前算力供需矛盾的破局之道。算效不僅要看芯片的理論性能峰值，更要關注面向實際應用場景的實測性能和計算資源實際利用率，是實測性能與資源利用率的雙重提升。

　　高智效體現的是算力面向人工智能業(yè)務的高效處理能力。在以大模型為代表的人工智能技術上，更高的模算效率是體現高智效的主要指標。當前大模型發(fā)展百花齊放，大模型的智能涌現能力大幅提升，但是現有大模型模算效率普遍不高，在算力供需矛盾凸顯的當下，提升模算效率，以更低算力實現更高智能是智效水平提升的核心目標。

　　“算力發(fā)展從規(guī)模速度型粗放增長轉向質量效率型集約增長，算力產業(yè)規(guī)模擴張下開始以應用為導向，從過去的重資產、重硬件模式向軟硬協同、服務驅動等高質量發(fā)展方向轉型升級?！崩顺痹坪Ｊ紫茖W家張東認為，高質量算力以其高性能和高效率優(yōu)勢引領著新質生產力的新方向，推動技術創(chuàng)新、產業(yè)升級、經濟轉型，助力經濟社會向更高層次發(fā)展。

　　此外，報告針對算力系統從算效水平、智效水平、碳效水平、可獲得水平、可持續(xù)水平5個維度搭建高質量算力評估體系，指標涉及理論算效、實測性能、模算效率等12個指標，進行多維、多元評估。

　　據悉，高質量算力評估體系在評估指標上進行系統優(yōu)化，如以應用為導向，增加實際業(yè)務性能指標檢測，聚焦人工智能，強化AI業(yè)務支撐能力評估，全面節(jié)能降碳，注重全生命周期碳足跡管理，以系統為核心，將算力設施與算力資源利用整合評估，可將該評估體系作為算力實現高質量、全生命周期可持續(xù)發(fā)展的指南。

　　中國信息通信研究院云計算與大數據研究所總工程師郭亮認為，通過精準的性能評估與測試，發(fā)現算力系統的瓶頸，可以促進算力技術創(chuàng)新和改善產品設計，不斷提升算力質量發(fā)展水平。該評估體系多維度客觀評估我國算力質量情況，有望激勵企業(yè)進行技術研發(fā)和創(chuàng)新，以滿足更高的評估標準，為我國算力產業(yè)的技術創(chuàng)新與基礎設施建設提供指引。（記者 郭倩）

　　轉自：經濟參考網

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