加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展 鯨準(zhǔn)·洞見破局市場(chǎng)新“挑戰(zhàn)”

　　近幾年，伴隨著新科技時(shí)代的不斷涌進(jìn)，為深入貫徹國家大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略布局，創(chuàng)新新時(shí)代發(fā)展動(dòng)力，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與各產(chǎn)業(yè)間的深度融合也在不斷完善。以鯨準(zhǔn)為代表的數(shù)據(jù)型企業(yè)，為加快政策舉措落實(shí)與推動(dòng)市場(chǎng)運(yùn)轉(zhuǎn)效率的前提下，不斷以數(shù)據(jù)、應(yīng)用、場(chǎng)景為創(chuàng)新，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)保駕護(hù)航。
 

　　據(jù)中國信通院、中商產(chǎn)業(yè)研究院相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2018年中國大數(shù)據(jù)市場(chǎng)產(chǎn)值將突破6000億元，這也標(biāo)志著數(shù)據(jù)與各產(chǎn)業(yè)之間的鏈接市場(chǎng)還在不斷挖掘。與此同時(shí)，鯨準(zhǔn)研究院分析師表明，雖然大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)不斷滲透到各大產(chǎn)業(yè)中來，但資本市場(chǎng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域卻不盡人意，企業(yè)戰(zhàn)略的模糊、投資策略的不統(tǒng)一，甚至很多企業(yè)及投資機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)模塊也錯(cuò)綜復(fù)雜，所以無論是上市公司，還是以投研機(jī)構(gòu)為代表的金融機(jī)構(gòu)，都還在面臨著資本大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不同“挑戰(zhàn)”。
 

　　剪不斷理還亂：數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)雜亂無章
 

　　以一級(jí)市場(chǎng)為例，相比幾年前，整個(gè)市場(chǎng)行情已經(jīng)出現(xiàn)了明顯得降溫趨勢(shì)。除了受到整體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)鏈革新的影響外，大數(shù)據(jù)為主的信息技術(shù)應(yīng)用水平制造了太多發(fā)展“瓶頸”最為深刻，不少分析師紛紛表示深感“切膚之痛”，數(shù)據(jù)信息的失真、混亂所帶來的耗時(shí)耗力，讓機(jī)構(gòu)的專業(yè)度更無從談起。
 

　　具體表現(xiàn)中，以VC、PE最為明顯，缺乏系統(tǒng)化、客觀性精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支撐，導(dǎo)致行業(yè)研究、項(xiàng)目考量過程中很難獲取真正有用的數(shù)據(jù);投行、咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)在戰(zhàn)略分析、咨詢報(bào)告數(shù)據(jù)上花費(fèi)大量的人力、物力，效率低下;成長(zhǎng)企業(yè)或上市公司老板更為無奈，雖然互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息爆炸，但是市場(chǎng)“迷霧”太大，如何布局產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈、市場(chǎng)規(guī)模到底如何、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的實(shí)力預(yù)估……這些因數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用造成的問題已經(jīng)嚴(yán)重到了融資或未來合作。
 

　　“能夠?qū)崿F(xiàn)市場(chǎng)閉環(huán)，從而支撐分享經(jīng)濟(jì)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用才被看好!”在相關(guān)大數(shù)據(jù)前瞻預(yù)測(cè)中，有人提出了這樣的觀點(diǎn)。而對(duì)于有著一級(jí)市場(chǎng)強(qiáng)大數(shù)據(jù)能力和專業(yè)化服務(wù)的鯨準(zhǔn)·洞見而言，精準(zhǔn)+分享才得以擊破資本大數(shù)據(jù)應(yīng)用的“挑戰(zhàn)”，從而為企業(yè)與投資機(jī)構(gòu)帶來新的機(jī)遇。
 

　　一以貫之：專業(yè)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)平臺(tái)
 

　　鯨準(zhǔn)·洞見研究人員表示，數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)的雜亂無章，很多時(shí)候是大數(shù)據(jù)并沒有進(jìn)行很好清洗及挖掘?qū)е?，這種無從下手的數(shù)據(jù)越多，反而會(huì)讓企業(yè)、機(jī)構(gòu)等更加“迷茫”。所以只有不斷通過技術(shù)手段去加工出更精細(xì)化的數(shù)據(jù)，才能滿足企業(yè)及機(jī)構(gòu)在市場(chǎng)上的前瞻發(fā)展。
 

　　事實(shí)上，洞見作為鯨準(zhǔn)打造的全領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，已依托多元業(yè)務(wù)矩陣和一級(jí)市場(chǎng)信息渠道全面覆蓋，搭建起滿足各類金融場(chǎng)景需求的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)體系，并在數(shù)據(jù)的廣度與深度上都形成了足夠厚的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。除了獨(dú)具專業(yè)優(yōu)勢(shì)的數(shù)據(jù)來源，鯨準(zhǔn)·洞見運(yùn)用先進(jìn)人工智能引擎，以自然語言識(shí)別技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化歸類，形成豐富的知識(shí)圖譜，在此基礎(chǔ)上以精細(xì)化人工運(yùn)營進(jìn)行二次深度加工，確保了數(shù)據(jù)的真實(shí)、準(zhǔn)確性。

　　(鯨準(zhǔn)·洞見)

　　(鯨準(zhǔn)·洞見電商 交易規(guī)模分布)
 

　　授之以魚不如授之以漁：分享數(shù)據(jù)創(chuàng)機(jī)遇
 

　　“精細(xì)化的數(shù)據(jù)僅僅只是一個(gè)開端。”鯨準(zhǔn)·洞見研究人員繼而表示到，無論是解決資本市場(chǎng)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的“挑戰(zhàn)”，還是媒體、政府機(jī)構(gòu)及大學(xué)對(duì)數(shù)據(jù)研究的需求，僅僅提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)是不夠的。鯨準(zhǔn)·洞見作為國內(nèi)領(lǐng)先的全領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，以企業(yè)、機(jī)構(gòu)、行業(yè)等相關(guān)數(shù)據(jù)為支撐，所構(gòu)建出整個(gè)產(chǎn)業(yè)之間的鏈接才是數(shù)據(jù)服務(wù)的最關(guān)鍵，只有這樣才能讓市場(chǎng)從整體的產(chǎn)業(yè)架構(gòu)上意識(shí)到自己的問題所在，以此抓住發(fā)展機(jī)遇，把數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。

　　(鯨準(zhǔn)·洞見-部分產(chǎn)業(yè)鏈圖譜示意)

　　(鯨準(zhǔn)·洞見-大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜示意)
 

　　相對(duì)于VC、PE以及投行、咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)的分析師來說，在進(jìn)行大量行業(yè)調(diào)研的工作時(shí)，面臨著市場(chǎng)多樣形態(tài)無法標(biāo)準(zhǔn)化的問題。而如果在鯨準(zhǔn)·洞見平臺(tái)中運(yùn)用高級(jí)檢索(自定義標(biāo)簽)、繪制產(chǎn)業(yè)鏈圖譜和產(chǎn)業(yè)鏈分析等方案，問題便迎刃而解。尤其是“產(chǎn)業(yè)鏈圖譜”的應(yīng)用，獨(dú)家支持用戶按照研究需求自定義產(chǎn)業(yè)鏈圖譜，系統(tǒng)提供了可視化的產(chǎn)業(yè)圖譜繪制工具，可一鍵生成產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域分析 、宏觀趨勢(shì)投資相關(guān)項(xiàng)目、新聞研報(bào)公告，同時(shí)所有相關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新，產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)及時(shí)推送。這樣的功能設(shè)計(jì)對(duì)于VC、PE以及投行等機(jī)構(gòu)分析師們來說，能夠有效及時(shí)的抓住戰(zhàn)略契機(jī)，做出相關(guān)決策。
 

　　而對(duì)于成長(zhǎng)企業(yè)或上市公司的老板，他們需要行業(yè)熱度、公司排名、產(chǎn)業(yè)分析、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析等相關(guān)數(shù)據(jù)信息時(shí)，依然可以通過預(yù)置“產(chǎn)業(yè)鏈圖譜”瀏覽來獲取行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模大小、產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)空間以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手實(shí)力分析等有效信息，創(chuàng)造融資、合作的機(jī)會(huì)。
 

　　媒體、大學(xué)或政府機(jī)構(gòu)在需要數(shù)據(jù)信息時(shí)，往往會(huì)遭遇素材收集困難的制約。以媒體為例，大量信息無法判斷真?zhèn)危瑫r(shí)需要耗時(shí)耗力整理，這使其發(fā)布行業(yè)影響力的榜單，或者觀測(cè)行業(yè)頭部、中部、尾部企業(yè)格局的過程都變得十分無奈。但在鯨準(zhǔn)·洞見平臺(tái)中則能夠?qū)崿F(xiàn)公司數(shù)據(jù)高級(jí)檢索、投資機(jī)構(gòu)高級(jí)檢索、熱點(diǎn)行業(yè)排名、熱點(diǎn)公司排名、投資機(jī)構(gòu)排名、市場(chǎng)行情和UGC數(shù)據(jù)等大量信息的收集/檢索。
 

　　現(xiàn)如今，人工智能、深度學(xué)習(xí)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等領(lǐng)域的發(fā)展，都急需有著實(shí)際意義的大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行推動(dòng)。2018年作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用關(guān)鍵的一年，對(duì)于任何行業(yè)來說都需要專業(yè)精準(zhǔn)+分享式的信息平臺(tái)來提高發(fā)展效率。鯨準(zhǔn)在一級(jí)市場(chǎng)的信息、領(lǐng)域、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)信息優(yōu)勢(shì)，將伴隨著鯨準(zhǔn)·洞見這樣全領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)給予市場(chǎng)推動(dòng)，也將為資本市場(chǎng)乃至更多產(chǎn)業(yè)擊破“痛點(diǎn)”，創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，以此釋放大數(shù)據(jù)信息應(yīng)用的無限潛能。
 

　　轉(zhuǎn)自：科技快報(bào)網(wǎng)

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