從2018數(shù)博會看華為云智能“黑土地”長啥樣？

　　(上圖為華為云BU總裁鄭葉來)
 

　　“未來二三十年，人類將進入智能社會。”2018年3月，任正非在華為產(chǎn)品與解決方案、2012實驗室管理團隊座談會上講話，強調(diào)：“(華為)要成為智能社會的使能者和推動者，這將是一個持久的、充滿挑戰(zhàn)的歷史過程。”其中，華為的研發(fā)“要堅持客戶需求和技術(shù)創(chuàng)新雙輪驅(qū)動，打造強大的‘基礎(chǔ)平臺’，這個基礎(chǔ)平臺就像東北的黑土地。”
 

　　“黑土地”一說，最早源自任正非在2017年底的公司內(nèi)部郵件，重點提到華為未來的使命與愿景：“通過聚焦ICT基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端，提供一塊信息化、自動化、智能化的‘黑土地’”。那么，華為“黑土地”到底長啥樣?華為云作為華為技術(shù)的對外輸出者，又是怎么通過產(chǎn)品來詮釋智能世界的“黑土地”?
 

　　2018年5月底，第四屆數(shù)博會在貴陽召開，華為云BU總裁鄭葉來、華為云首席戰(zhàn)略官宋哲炫、華為云EI企業(yè)智能產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利等華為云高管悉數(shù)亮相。在2018數(shù)博會上，華為云“融合云數(shù)據(jù)倉庫”獲得“2018領(lǐng)先科技成果獎——‘新產(chǎn)品’”獎、“AI智能平臺新型圖計算技術(shù)(EYWA)”獲得“2018領(lǐng)先科技成果獎——‘新技術(shù)’”和“2018領(lǐng)先科技成果獎——‘黑科技’”兩項大獎。同時，華為云在2018數(shù)博會期間發(fā)布了智能數(shù)據(jù)湖解決方案。
 

　　截止到2018年5月，華為云已經(jīng)推出14大類超過100種服務，加上數(shù)博會期間推出的“黑科技”，華為云初步實現(xiàn)了一個智能“黑土地”。
 

　　數(shù)據(jù)湖：讓AI在企業(yè)落地
 

　　在人類即將進入的智能社會中，人工智能自然扮演十分重要的作用。然而，人工智能看起來很美好，但在企業(yè)實踐起來卻是另一回事。從企業(yè)視角看人工智能會發(fā)現(xiàn)一些問題。首先就是企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)各類各樣，非常繁多，數(shù)據(jù)格式不一樣而且部門也多、應用也多，所以大量的精力用在數(shù)據(jù)的清洗、翻譯、調(diào)整。
 

　　華為云EI服務產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利在2018數(shù)博會的“創(chuàng)新技術(shù)，擁抱未來”華為云高峰論壇上強調(diào)，現(xiàn)在看人工智能很熱，實際上從企業(yè)的角度來講，真正把人工智能用好的門檻還是太高了。對于企業(yè)來說，應用人工智能的時候經(jīng)常需要做數(shù)據(jù)調(diào)整，而企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫人才也處于匱乏狀態(tài)，更不用說把企業(yè)專有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)與人工智能應用之間做對接。因此，華為的人工智能，也就是華為云企業(yè)智能EI，希望數(shù)據(jù)不再來回搬運、減少數(shù)據(jù)跑路，這樣就能節(jié)省成本、提高效率，讓智能無處不在、觸手可及，這就是華為云智能數(shù)據(jù)湖。
 

　　華為云智能數(shù)據(jù)湖解決方案，包括三層：數(shù)據(jù)湖統(tǒng)一存儲平臺DLC、數(shù)據(jù)湖統(tǒng)一計算平臺DLI和數(shù)據(jù)湖統(tǒng)一開發(fā)門戶DLF。賈永利強調(diào)，華為云智能數(shù)據(jù)湖以一份數(shù)據(jù)支持數(shù)據(jù)全生命周期無縫流轉(zhuǎn)，多種分析引擎共享，簡化數(shù)據(jù)服務之間配合;采用開放格式，讓用戶數(shù)據(jù)上云免轉(zhuǎn)換;可支持PB級10萬億記錄數(shù)據(jù)規(guī)模，多個查詢條件下，能精準到秒級找到目標數(shù)據(jù)。
 

　　華為云EI還有一個特色為多域協(xié)同分析，是因為企業(yè)在做決策和做判斷時需要多域協(xié)同，也有專家提出這是大AI的概念，即多種AI和大數(shù)據(jù)的要素綜合在一起，進行推理、預測和決策，這樣才能形成一個完整的智能決策。華為云企業(yè)智能的多域協(xié)同決策解決方案，包括：模型管理層的訓練、評估、發(fā)布、共享和編排等以及多域協(xié)同、端云協(xié)調(diào);融合決策層的分析預測、推理決策和調(diào)度優(yōu)化等。
 

　　華為云BU總裁鄭葉來特別強調(diào)：華為云智能數(shù)據(jù)湖作為開放的數(shù)據(jù)處理平臺，通過數(shù)據(jù)的云上融合，實現(xiàn)多域融合決策、使能人工智能，是AI時代的數(shù)據(jù)底座，讓企業(yè)智能觸手可及。
 

　　圖引擎：為AI建立知識圖譜
 

　　在2018年5月數(shù)博會上，華為云展示的企業(yè)智能解決方案架構(gòu)中，有一個特殊的人工智能基礎(chǔ)算法服務，這就是圖引擎。
 

　　圖引擎是做什么用的呢?這就要談到知識圖譜。鄭葉來在2018數(shù)博會“數(shù)字融合·領(lǐng)航中國新經(jīng)濟”數(shù)字經(jīng)濟論壇上表示，人工智能不是一個獨立產(chǎn)品，不是自閉環(huán)的系統(tǒng)，人工智能適用于大部分經(jīng)濟活動，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度學習等等作用于實體經(jīng)濟，就能產(chǎn)生倍增的效應。但把人工智能應用于實體經(jīng)濟，特別是各產(chǎn)業(yè)、工業(yè)和制造業(yè)等，就需要各行業(yè)的知識圖譜。
 

　　鄭葉來以電子制造業(yè)的PCB印刷電路板為例：以前電路板的焊接質(zhì)量是靠人工判斷，隨著人工智能的發(fā)展就改為機器拍張圖片，再通過云端的圖像識別算法進行焊接質(zhì)量判斷，這樣一個小小的改變解決了巨大的人工工作量問題;而且實際上如果用人工在每個生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)進行監(jiān)測的話，還會出現(xiàn)漏檢的現(xiàn)象，但機器檢測就不會漏檢。“整個人工的工作量減少48%，對制造業(yè)企業(yè)來講是非常了不起的改變。”但用機器視覺識別算法對PCB板的焊接質(zhì)量進行監(jiān)測，這里就涉及到PCB板知識和焊接知識才能對焊接質(zhì)量進行判斷。
 

　　制造企業(yè)數(shù)據(jù)的種類本來就極其復雜，而對制造企業(yè)來說，還有三類數(shù)據(jù)是非常核心的資產(chǎn)，不可能拿出來交換：第一類是客戶服務數(shù)據(jù)，第二類就是ERP系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，第三類數(shù)據(jù)是MES制造執(zhí)行系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)，這三類數(shù)據(jù)是制造企業(yè)多年的積累，任何一家企業(yè)都不會拿出來交換，但如果想要把人工智能應用到制造企業(yè)里產(chǎn)生實際的商業(yè)價值，就需要這些數(shù)據(jù)形成的相關(guān)知識。
 

　　“工業(yè)知識的‘Know-how’，是人工智能技術(shù)應用的門檻。”鄭葉來介紹，華為云是怎么解決的呢?一方面，華為把作為制造企業(yè)，把自己的工業(yè)知識拿出來通過云服務的方式進行分享與共享，制造企業(yè)選用華為云的服務就可以獲得華為在制造業(yè)方面的知識與經(jīng)驗，例如華為圍繞電子制造的電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)公差分析等。另一方面，就是通過圖計算來形成自己的知識圖譜。
 

　　圖計算的英文名為Graph Computing，主要通過對于海量數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和關(guān)系分析，形成知識及知識圖譜Knowledge Graph。簡單來說，人工智能想要理解世界，就要對整個現(xiàn)實世界有一個客觀、完整、全面的認識，圖計算能夠把任何事物之間的所有關(guān)系全部刻畫出來，形成完整的描述，這就是知識。例如在金融欺詐預測中，通過每個人的金融交易信息，構(gòu)建和分析其交易關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和社交網(wǎng)絡(luò)等關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，再根據(jù)這些資金交易關(guān)系網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)個體或者群體是否存在異常的交易行為，這樣一來就能輕松檢測出這個人有沒有參與洗錢的活動。
 

　　實際上，華為內(nèi)部有大量的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃需求，同時外部面向的電商、金融等行業(yè)也有廣泛的關(guān)系建模及分析查詢需求，這就使圖計算工具的誕生成為了必然。為了讓普通用戶、開發(fā)者和 ISV 能快速建模、高效計算，提升圖分析與計算的質(zhì)效和速度，華為云自研了圖引擎平臺——EYWA，是針對以“關(guān)系”為基礎(chǔ)的“圖”結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，進行查詢、分析的服務。
 

　　鄭葉來曾表示，AI在企業(yè)最終要解決兩類問題，一類是確定性問題，即確定的規(guī)則空間;另一類是不確定性問題，即無明確規(guī)則空間。對于不確定性事情，AI要做的是模糊性識別和智能化處理，而圖計算主要是針對不確定性規(guī)則空間的解決方案。
 

　　從華為云在2018數(shù)博會上的黑科技來看，華為智能“黑土地”已經(jīng)浮出水面：智能數(shù)據(jù)湖提供智能底座、提供多種人工智能云服務、提供以圖引擎等為特色的企業(yè)智能工具平臺、提供自有的工業(yè)知識庫，再加上華為自身在邊緣計算、網(wǎng)絡(luò)連接以及云邊協(xié)同方面的優(yōu)勢，形成了企業(yè)智能的基礎(chǔ)平臺“黑土地”。
 

　　尤其是2018年5月25日歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條例》(簡稱“GDPR”)正式生效，對數(shù)據(jù)隱私安全帶來重大改革。鄭葉來指出華為云“守邊界、懂數(shù)據(jù)”，不用技術(shù)手段非法獲取客戶數(shù)據(jù)，不對客戶數(shù)據(jù)進行商業(yè)變現(xiàn)，并對外開放華為在大數(shù)據(jù)、人工智能方面的能力，幫助客戶處理數(shù)據(jù)。因此，在人工智能和智能社會時代，無論是數(shù)據(jù)湖還是圖引擎，華為云都用自己的技術(shù)“讓AI高而不貴，讓大家用得起、用得好、用得放心”。
 

　　轉(zhuǎn)自：中國高新網(wǎng)

　　版權(quán)及免責聲明：凡本網(wǎng)所屬版權(quán)作品，轉(zhuǎn)載時須獲得授權(quán)并注明來源“中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)”，違者本網(wǎng)將保留追究其相關(guān)法律責任的權(quán)力。凡轉(zhuǎn)載文章，不代表本網(wǎng)觀點和立場。版權(quán)事宜請聯(lián)系：010-65363056。

延伸閱讀