發(fā)布一個指令，大概只用7.5秒，便有一款產(chǎn)品下線；主刀醫(yī)生坐在操控臺前，由多個機械手臂實施外科手術(shù)；迎賓、點菜、送餐，機器人美女微笑著穿行在食客身邊；無需押金，無須登記身份證，只需用手機掃一掃，無人酒店便會自動開啟；通過手機查看空位，鎖定導(dǎo)航，自動付款，停車難問題便迎刃而解……如今，人工智能已經(jīng)走入百姓的日常生活。
（資料圖片 來源于網(wǎng)絡(luò)） A “自動化+信息化”提升效率
一條產(chǎn)線由機器手臂自動識別、檢測、組裝產(chǎn)品，一條產(chǎn)線靠人工識別、檢測、組裝產(chǎn)品，最終出來的成品都是對講機，但質(zhì)量、成本投入和生產(chǎn)效率卻存在很大差異。
在位于深圳龍崗區(qū)的海能達全球制造基地，可以看到傳統(tǒng)產(chǎn)線、自動化產(chǎn)線和正在朝工業(yè)4.0邁進的智能化產(chǎn)線并存的場景，使其成為觀察制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的好樣板。
從視覺上看，智能化產(chǎn)線要比傳統(tǒng)產(chǎn)線長很多。廠長車固勇解釋說：“因為人有復(fù)雜的思考能力，一個人可以做好多動作。而機器恰恰相反，只能反復(fù)做同一個動作。”
這條智能化產(chǎn)線一期投資1200萬元，集成了29組射頻識別（RFID）設(shè)備、11臺六軸機器人、34套測試儀器等硬件設(shè)備。車固勇說：“這只是可以看得見的硬件部分，而實際上對于一條智能產(chǎn)線而言，最關(guān)鍵的是看不見的軟件部分，即信息化投入。形象地說，自動化讓機器有手，而信息化讓機器有大腦，有思維和判斷能力。”這條智能化產(chǎn)線，集成了海能達自主開發(fā)的18套系統(tǒng)和程序，涉及6項專利。
車固勇說：“有了信息化后，機器可以自主判斷和交流。比如在自動供料機內(nèi)它怎么知道這一盤物料已經(jīng)被取完需要換下一盤？那是因為當(dāng)這一盤里的最后一臺被拿走后，會產(chǎn)生一個信息給到供料機‘你應(yīng)該把下一盤拿出來了’。”
在車固勇看來，信息化也是實現(xiàn)混線生產(chǎn)的關(guān)鍵。隨著訂單多樣化，一條產(chǎn)線若只能生產(chǎn)一種產(chǎn)品，將導(dǎo)致產(chǎn)能浪費。傳統(tǒng)產(chǎn)線需要靠人來識別產(chǎn)品類別，做出生產(chǎn)調(diào)整。而智能化產(chǎn)線，放置產(chǎn)品的夾具上帶有射頻識別條碼，一掃描就可以知道夾具上是什么產(chǎn)品，應(yīng)該在哪個環(huán)節(jié)停下來，機器和產(chǎn)品之間實現(xiàn)了交流。
同樣生產(chǎn)對講機，與傳統(tǒng)產(chǎn)線相比，智能化產(chǎn)線每班員工可從25人降至12人，減少52%，每小時產(chǎn)量從65臺提高到90臺，增長38%。
海能達高級副總裁曾華說：“在成本上漲的過程中，我們也考慮過搬走，但技術(shù)和人才積累可能就會浪費掉。我們觀察到，德國企業(yè)很少靠搬廠解決成本上升問題，而是通過技術(shù)創(chuàng)新去應(yīng)對挑戰(zhàn)，向工業(yè)4.0升級。我們覺得德國模式更適合我們，所以選擇朝工業(yè)4.0方向發(fā)力。”
目前，在海能達全球制造基地里，自動化產(chǎn)線仍是主流，已投入使用的智能化產(chǎn)線僅完成了工業(yè)4.0所需的1/4的改造進程，但是效果已經(jīng)頗為明顯。曾華說：“我們每年投入1.5億元改造制造環(huán)節(jié)，每年產(chǎn)出增長40%至50%，費用率（投資/產(chǎn)出）最多增長30%，說明收益大于投入，投資是值得的。”
B 智慧型“勞二代”崛起
渣打銀行今年7月發(fā)布的一份報告中，調(diào)查了珠三角地區(qū)200多家制造企業(yè)，這些企業(yè)預(yù)計2017年工資平均漲幅達7.2%。在這樣的背景下，企業(yè)希望使用更多智能化產(chǎn)品來代替人工的嘗試更為廣泛。“智能代工”大潮洶洶來襲，既給產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來全新機遇，也為經(jīng)濟社會提出嚴峻挑戰(zhàn)。
蘇州穿山甲機器人公司總部位于江蘇省昆山市，在總部大樓餐廳內(nèi)，該公司制造的機器人正在餐桌間穿梭；位于同一片區(qū)域的工廠里，則排列著幾百臺餐廳機器人，正在等待出貨。
公司首席執(zhí)行官宋育剛介紹，穿山甲機器人成立于2006年，主要經(jīng)營送餐機器人等，每臺價格約為3萬元人民幣，2016年銷售額約為1200萬元，2017年有望達到1.5億元。
在江西省南昌市，一家面積僅有25平方米的we-go無人智能便利店在這個夏天可謂“火”了一把。“沒有店員、沒有收銀窗口，琳瑯滿目的商品自選自??；選購商品后，1秒感應(yīng)，3秒結(jié)算，5秒出門，方便又快捷。”90后消費者沈女士說。
we-go無人智能便利店創(chuàng)始人劉蘭芳表示，待第一家店步入正軌后，很快便會以南昌為原點，逐步在江西全省輻射鋪開。
眼下，隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的風(fēng)起云涌，人工智能等新技術(shù)孕育興起，人類開始邁向大智能時代，“智能代工”的應(yīng)用領(lǐng)域亦在不斷刷新人們的認知。
裸眼3D鏡頭傳遞高清影像，“章魚爪”機械臂通過微創(chuàng)口探進患者腹腔，撥開、旋轉(zhuǎn)、切割、縫合……引進先進手術(shù)機器人、運用全球人工智能和大數(shù)據(jù)“問診”已在不少醫(yī)院落地，智能醫(yī)療方興未艾。
南昌大學(xué)第一附屬醫(yī)院副院長王共先認為，機器人手術(shù)創(chuàng)口小、出血少，患者術(shù)后輔助藥物費用相對更低，且恢復(fù)時間更短。
王共先是江西首例使用達芬奇手術(shù)機器人完成手術(shù)的醫(yī)生。2016年，他所在的醫(yī)院共完成機器人單機手術(shù)841例，越來越多患者開始主動選擇手術(shù)機器人實施治療。在南京鼓樓醫(yī)院手術(shù)室，達芬奇手術(shù)機器人約一人多高，主刀醫(yī)生坐在操控臺前，通過三維高清內(nèi)窺鏡觀測，雙手操作2個主控制器來指揮多個機械手臂進行手術(shù)。
“一旦醫(yī)生熟悉機器人手術(shù)輔助系統(tǒng)，就都回不去（做傳統(tǒng)手術(shù)）了。”機器人手術(shù)專家、鼓樓醫(yī)院泌尿外科主任郭宏騫說，過去一些風(fēng)險極高的手術(shù)，現(xiàn)在利用該系統(tǒng)，醫(yī)生可以輕松完成。手術(shù)機器人傳遞畫面放大10倍到15倍、三維立體，解剖結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)十分清晰，操作也更加精準；過去主刀醫(yī)生在手術(shù)時需要一直站立，常常一站就是一整天，現(xiàn)在通過機器人協(xié)助，醫(yī)生的疲勞得到顯著緩解，手術(shù)效率大大提高。
專家表示，我國在人工智能開發(fā)領(lǐng)域成果斐然，目前已基本具備涵蓋整個產(chǎn)業(yè)鏈條的技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用推廣能力。繼第一代傳統(tǒng)勞動力后，以人工智能為代表的智慧型第二代勞動力邁入尋常百姓家指日可待。
C “人工智能”引發(fā)就業(yè)思考
特斯拉公司首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克表示，人工智能將威脅所有人類工作，這項技術(shù)甚至可能引發(fā)戰(zhàn)爭，“它是人類文明面臨的最大危險”。以色列希伯來大學(xué)歷史系教授、《未來簡史》作者尤瓦爾·赫拉利也提出，在未來20到30年間，將有超過50%的工作機會被人工智能取代，人工智能將造就“無用階層”。
根據(jù)世界經(jīng)濟論壇的報告，到2020年，受人工智能與機器人等科技發(fā)展的影響，超過500萬份工作將會消失。如果將目光放在眼前，“智能代工”帶來的就業(yè)壓力同樣不容忽視。
北京、天津、義烏等地快遞公司啟動機器人智能分揀系統(tǒng)，可減少70%的分揀人力；浙江一家噴霧器企業(yè)的自動化流水線上，20個大大小小的配件可自動組裝成噴頭；人工智能正在代替金融行業(yè)的交易員，高盛位于紐約的股票現(xiàn)金交易部門曾經(jīng)有600個交易員，如今只剩下2個……
“這才是剛剛開始。”世界經(jīng)濟論壇人工智能委員會主席、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機學(xué)院副院長賈斯汀·卡塞爾說，在未來15年，隨著自動駕駛、超人類視覺聽覺、智能工作流程等技術(shù)的發(fā)展，專業(yè)司機、保安、放射科醫(yī)生、行政助理、稅務(wù)員、家政服務(wù)員、記者、翻譯等工作都將可能被人工智能所取代。
“技術(shù)的進步必然會讓一部分職業(yè)消失，令職業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生變化。”恒生電子執(zhí)行總裁范徑武表示。
中國人民大學(xué)新聞學(xué)院教授匡文波指出，職業(yè)中可自動化、計算機化的任務(wù)越多，就越有可能被交給機器完成，其中以行政、銷售、服務(wù)業(yè)最為危險。
基于此，不少業(yè)內(nèi)人士指出，人工智能時代，智能一方面要取代重復(fù)勞動，另一方面也將基于大數(shù)據(jù)分析推動整個產(chǎn)業(yè)向更高水平發(fā)展。
“我們將看到人機結(jié)合產(chǎn)生巨大力量，人的智慧將被人工智能‘放大’。”AlphaGo之父、DeepMind創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯說，DeepMind將AlphaGo的技術(shù)用來優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的能源配置和管理后，節(jié)約了40%的能耗，人工智能應(yīng)被視為一種能在科學(xué)、工程等多個領(lǐng)域普遍使用的工具。
面對將要到來的“智能代工”大潮，不少業(yè)內(nèi)人士指出，我國應(yīng)加速對接產(chǎn)業(yè)需求和教育供給，破解結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題，實現(xiàn)職業(yè)教育和高端科研的“雙布局”。
48歲的陳國平是紹興會稽山酒廠的一名老員工，30年工齡的他有27年干的都是制麥曲的重體力活。3年前，企業(yè)自主研發(fā)了一套麥曲自動化制造生產(chǎn)線，經(jīng)過半年的學(xué)習(xí)后，他成為這條生產(chǎn)線的負責(zé)人。
在許多企業(yè)管理者看來，“機器換人”、智能制造的大潮對無法適應(yīng)智能化時代的員工“有些殘酷”，對于像陳國平這樣善于學(xué)習(xí)的員工而言，卻是個自我增值的好時機。隨著就業(yè)市場對勞動力綜合能力、學(xué)歷等要求提升，從業(yè)人員繼續(xù)教育培訓(xùn)的需求也隨之提升。
為了提前布局人才培養(yǎng)，不少企業(yè)近年來紛紛與院校進行“校企合作”。例如廣東東莞啟動“百所院校機器人專業(yè)校企共建工程”，以期實現(xiàn)院校培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求重新匹配，改善當(dāng)前智造人才培養(yǎng)相對滯后的局面；南京熊貓電子裝備有限公司與南京技師學(xué)院簽約，開設(shè)針對工業(yè)機器人的專業(yè)，培養(yǎng)工業(yè)機器人研發(fā)、操作、裝配和維修等方面專業(yè)人才。
D 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)防患未然
其實，自工業(yè)革命以來，人類就持續(xù)處于類似的焦慮中。蒸汽機、珍妮紡紗機、鐵路等新技術(shù)的出現(xiàn)，都曾令生計受到?jīng)_擊的人群備感驚慌，并試圖進行抵抗。1865年英國議會通過“紅旗法案”規(guī)定，每一輛行駛的機動車，必須由3個人駕駛，其中一個必須在車前50米以外做引導(dǎo)，不斷搖動紅旗為機動車開道，并且速度不能超過每小時4英里。后來，美國加州、佛蒙特州都出臺過類似立法。這實際上是馬車對汽車的狙擊。
歷史證明，新技術(shù)替代舊技術(shù)是不可阻擋的，但技術(shù)革命從來沒有使人類陷入大規(guī)模失業(yè)的絕境?；ヂ?lián)網(wǎng)制造同樣也不會，它將是對“機器換人”更徹底的超越。它將通過互聯(lián)網(wǎng)，使個體能夠充分調(diào)動各種資源，在人力資源供給側(cè)完成人本身的轉(zhuǎn)型升級：從傳統(tǒng)單一的生產(chǎn)者、制造者變成資源調(diào)配優(yōu)化者、新產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造者，進而推動資源和生產(chǎn)供給側(cè)的巨變，最終實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的全面智能化。
那些擔(dān)心互聯(lián)網(wǎng)制造會加劇“機器換人”的人，最大的失誤是靜態(tài)地看待經(jīng)濟，將機器與人簡單看作此消彼長的零和博弈。由于互聯(lián)網(wǎng)制造減弱了信息不對稱，降低了交易成本，全球經(jīng)濟活動會空前活躍，生產(chǎn)和貿(mào)易的規(guī)模隨之激增，其創(chuàng)造的就業(yè)增量現(xiàn)在還難以準確預(yù)計，但無疑將是巨大的。
即使著眼于經(jīng)濟現(xiàn)狀，互聯(lián)網(wǎng)制造也不會對就業(yè)市場造成嚴重的沖擊，而只會改變就業(yè)結(jié)構(gòu)和方式。以互聯(lián)網(wǎng)制造中將廣泛使用的機器人為例，它與人類就業(yè)存在三種關(guān)系：替代、填補和創(chuàng)造新的工作崗位?，F(xiàn)在很多人擔(dān)心的其實是第一種。包裝和環(huán)衛(wèi)等行業(yè)確實會受到影響，而填補的崗位則包括化工、焊接、噴涂等，操作可簡單可復(fù)雜，但操作量都較大，并且人在場可能會影響產(chǎn)品質(zhì)量。機器人填補的是人類不愿干、不能干或干不好的崗位。
而創(chuàng)造的崗位主要是機器人的研發(fā)、制造和維護服務(wù)。據(jù)統(tǒng)計，由于機器人的使用，全球電子產(chǎn)業(yè)2008年至2011年三年間共增加近10萬個工作崗位。目前，全球機器人制造業(yè)有超過30萬員工，而且，機器人產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)年增長率超過10%。隨著機器人走入尋常百姓家，需要龐大的售后工程師隊伍提供支持。
不少業(yè)內(nèi)人士表示，經(jīng)濟新常態(tài)下，“機器換人”和智能制造是企業(yè)提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、減員增效的重要抓手，只有重新投入行業(yè)競爭、站穩(wěn)腳跟，才能“把失去的飯碗奪回來”。
根據(jù)《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》和《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，到2020年，我國將形成較為完善的機器人產(chǎn)業(yè)體系，智能制造發(fā)展基礎(chǔ)和支撐能力明顯增強，傳統(tǒng)制造業(yè)重點領(lǐng)域基本實現(xiàn)數(shù)字化制造，有條件、有基礎(chǔ)的重點產(chǎn)業(yè)智能轉(zhuǎn)型取得明顯進展；到2025年，重點產(chǎn)業(yè)初步實現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型。
專家建議，在智能制造產(chǎn)業(yè)規(guī)劃過程中進行全盤考慮，避免政策激勵下的“一哄而上”，通過“機器換人”的階梯式推進，使就業(yè)市場轉(zhuǎn)換更加平緩。
企業(yè)是選擇工人，還是運用機器人、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈技術(shù)，終究要服從經(jīng)濟法則。當(dāng)然，對互聯(lián)網(wǎng)制造帶來的“機器換人”，哪怕沖擊只是暫時的、局部的，也不應(yīng)聽之任之。畢竟現(xiàn)代工人有其“資產(chǎn)專用性”，更換崗位面臨著降低薪水、短期無法適應(yīng)等困局。這需要社會政策來托底，需要有效的轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)?；ヂ?lián)網(wǎng)制造帶來的就業(yè)結(jié)構(gòu)和方式的轉(zhuǎn)變，將是“痛并快樂著”。假以時日，人類失去的將是簡單勞動的鎖鏈，贏得的將是更為自由和開放的世界。這就是互聯(lián)網(wǎng)制造帶來的超越。
轉(zhuǎn)自：中國水運報
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