近年來,人工智能(AI)概念異常火爆,但真正應(yīng)用落地的非常少,同時人工智能的智能化程度在業(yè)內(nèi)也是多有詬病。未來,人工智能能否突破瓶頸,取得跨越式發(fā)展?
在近日舉行的2019iTIC愛分析·中國科技創(chuàng)新大會上,業(yè)內(nèi)人士表示,2019年,人工智能毫無疑問仍將是明星技術(shù)。如果以L1-L5劃分,感知智能已經(jīng)來到突破L4的瓶頸期,認知智能則剛剛開始L1-L3的滲透。未來十年,人工智能將真正迎來黃金發(fā)展期,一批領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)公司將被人工智能造就出來。
AI的真正成熟需要時間的沉淀
近年來,人工智能技術(shù)正在全球范圍內(nèi)蓬勃發(fā)展,世界各國意識到人工智能是開啟未來智能世界的密鑰,是未來科技發(fā)展的戰(zhàn)略制高點,紛紛出臺國家戰(zhàn)略規(guī)劃,大力發(fā)展人工智能。
人工智能的核心在于技術(shù)。中國專利保護協(xié)會近期發(fā)布的《人工智能技術(shù)專利深度分析報告》,從技術(shù)專利申請的角度,對人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀進行了深度調(diào)查和分析。報告顯示,中國的AI專利數(shù)量已超過美國、日本,位列全球第一。
不過,高成資本創(chuàng)始合伙人洪婧表示,業(yè)界不僅要看到中國在人工智能專利數(shù)量上的優(yōu)勢,還應(yīng)該對如何真正發(fā)揮人工智能的價值有著充分的理解。在她看來,人工智能其實更像是下一代軟件,在算法和算力更好的條件下,一定要在各行各業(yè)應(yīng)用落地,才能夠真正創(chuàng)造商業(yè)價值。
據(jù)洪婧介紹,我國有著廣闊的應(yīng)用市場,人工智能在我國的落地應(yīng)用情況其實相對較好。我國在人工智能應(yīng)用方面,在世界范圍內(nèi)并不落后,甚至可能是引領(lǐng)型的。但在應(yīng)用落地的過程中,也必須看到,人工智能技術(shù)目前仍然存在很多尚未克服的難題,產(chǎn)業(yè)界也在不斷應(yīng)對新的挑戰(zhàn)。
目前,不能達到用戶理想的預(yù)期是人工智能主要被詬病的一點。據(jù)悉,瑞典一家在線銀行Nordnet去年把自家的人工智能助手Amelia炒魷魚了,原因就是她的業(yè)務(wù)水準沒有達到銀行的預(yù)期。
業(yè)內(nèi)人士表示,目前,人工智能確實還有很多需要改進的空間,而這需要數(shù)年時間的沉淀。
愛分析聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席分析師張揚表示,人工智能可以分為感知和認知兩個層面,并且每個分支技術(shù)都可以參考自動駕駛,劃分為L1-L5的不同等級。每個人工智能分支技術(shù)在L1-L3是輔助階段,L4-L5是替代和超越階段。以感知智能為例,計算機視覺技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域滲透,現(xiàn)在可以從一張眼底照片中診斷出幾十種疾病,這是L2級別。實際通過眼底照片能診斷的病種在千級別,如果AI能夠覆蓋絕大部分病種,將是L4級別。如果利用AI不僅能看眼底照片,所有CT、病理照片都可以看,將是L5級別。
“在實際技術(shù)落地過程中,感知智能的語音、視覺、語言三種技術(shù)分支都發(fā)展到L2、L3級別,到達了一定的高度,而要突破L4、L5的技術(shù)難關(guān),還需要數(shù)年時間的沉淀。比如,自動駕駛要達到L4級別至少還需要2-3年時間突破,無人零售能夠覆蓋的線下點位面積也來到300㎡的瓶頸期。”張揚表示。
未來十年是AI的黃金發(fā)展期
雖然AI現(xiàn)階段還有一些挑戰(zhàn)需要突破,但是業(yè)內(nèi)人士對于其未來的發(fā)展仍持樂觀態(tài)度。近日,中國工程院院士、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會理事長鄔賀銓發(fā)表演講稱,未來人工智能將通過大幅提高勞動生產(chǎn)率、提高產(chǎn)品質(zhì)量、激發(fā)消費需求來促進經(jīng)濟增長,2017年-2030年,人工智能對勞動生產(chǎn)率的貢獻在其創(chuàng)造GDP中的比重將超過55%。到2030年,中國的人工智能會帶來7萬億美元的GDP增長,預(yù)計占GDP的26.1%。
?。拢职俣蕊L(fēng)投CEO劉緯表示,AI行業(yè)在過去十年雖然誕生了很多獨角獸企業(yè),但是他們只是證明了AI在微觀層面的應(yīng)用潛力,比如人臉識別替代交通卡口的警察等。未來十年,人工智能將真正迎來黃金發(fā)展期。
劉緯解釋稱,當(dāng)前我們遇到了資本寒冬,資本寒冬其實就是效率磨損的寒冬,過去那種非常充沛的人力、資源等要素供應(yīng)已經(jīng)不復(fù)存在,人力成本不斷增加,各種要素成本也在不斷增加。這樣的時期內(nèi),效率模型的提升日趨重要。在他看來,AI的春天一定會開滿效率模型之花。隨著效率模型的不斷改善,很多行業(yè)都將被AI所驅(qū)動的效率模型代替。
“未來十年,我們將看到四波效率模型提升的機會。”劉緯表示,第一波是節(jié)點效率的提升,其實就是機器代人;當(dāng)所有的節(jié)點被滲透之后,第二波就會迎來系統(tǒng)效率的提升;第三波是產(chǎn)業(yè)效率的提升,即在很多傳統(tǒng)、細分領(lǐng)域,產(chǎn)業(yè)集中度會有很大提升。第四波是AI自身效率的提高。
“總之,未來十年一定是AI的黃金發(fā)展時期。”劉緯表示,過去十年AI還是停留在一些小圈子里發(fā)展,未來十年會造就一批領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)公司。但同樣未來十年也不是一帆風(fēng)順的。今天的AI創(chuàng)業(yè)者必須要認識到AI舞臺的主角變化,AI創(chuàng)業(yè)的舞臺上,技術(shù)公司仍然是重要主角,但AI不會改造各個傳統(tǒng)行業(yè),AI賦能傳統(tǒng)行業(yè),其實更多的是造就傳統(tǒng)行業(yè),未來的黃金十年其實也是屬于領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)公司的。
什么是領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)公司,他們?yōu)槭裁磿蔀轭I(lǐng)先公司?劉緯稱,領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)公司往往來講,他們對他們所在的行業(yè)有著很深的洞察,他們自身就是當(dāng)前行業(yè)最佳實踐的效率模型的打造者,并且他們對于未來打造什么樣的新效率模型能充分改變這個行業(yè),有著深刻的理解和認識,只是受限于技術(shù)的漸進式發(fā)展,有很多想做的事情不能做。
“我想未來十年是屬于前沿的AI技術(shù)公司和先進的產(chǎn)業(yè)公司聯(lián)手共贏的時代。”劉緯表示,“未來大家會共同圍繞行業(yè)的改造升級、用戶的需求、要素的供應(yīng)、工藝制程的優(yōu)化,共同設(shè)計新的模型。不是今天有了什么技術(shù),產(chǎn)業(yè)公司去用就叫AI時代的領(lǐng)先產(chǎn)業(yè)公司。當(dāng)AI技術(shù)已經(jīng)滲透到各行各業(yè),已經(jīng)不能稱之為一個話題的時候,當(dāng)AI全局的視覺結(jié)構(gòu)化、語義化已經(jīng)成為一個標(biāo)準的輸出API(應(yīng)用程序編程接口)的時候,行業(yè)的空間才是真正打開了。”
?。粒尚袠I(yè)在過去十年雖然誕生了很多獨角獸企業(yè),但是他們只是證明了AI在微觀層面的應(yīng)用潛力,未來十年,人工智能將真正迎來黃金發(fā)展期。(記者 崔彩鳳)
轉(zhuǎn)自:中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報
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