人工智能：產(chǎn)業(yè)集聚效應更具規(guī)模

　　2018年，中國人工智能技術創(chuàng)新日益活躍、產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐步壯大、應用領域不斷拓展，取得了階段性成效。展望2019年，人工智能產(chǎn)業(yè)集聚效應將更具規(guī)模，智能經(jīng)濟雛形初現(xiàn)，國際產(chǎn)業(yè)博弈將更加激烈。

　　形勢判斷

　　（一）核心基礎技術持續(xù)突破，邊緣智能加速應用布局。核心基礎技術的帶動溢出效益增強。在算法層面，深度學習算法在利用各類型深度神經(jīng)網(wǎng)絡處理海量數(shù)據(jù)方面具有優(yōu)勢，將通過在計算機視覺和圖像識別、語音識別等領域的持續(xù)應用，不斷革新傳統(tǒng)的計算機算法框架。在算力層面，采用FPGA、FPU、ASIC等CPU+X的異構計算模式可基本滿足對處理器更快速、更高效、更方便的使用要求。在數(shù)據(jù)層面，全球物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量將于2020年達到204億規(guī)模，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心數(shù)量將達485個，隨著分布式網(wǎng)絡傳輸架構應用將更廣泛，5G商用進程加速，可穿戴設備、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等的快速發(fā)展，大規(guī)模結構性數(shù)據(jù)的感知、獲取、傳輸、分析、存儲能力均取得飛躍。預計到2019年，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的算法、算力、數(shù)據(jù)基礎更趨成熟，我國計算機視覺、智能語音語義處理、智能機器人、智能駕駛、消費級無人機將處于國際先進行列，智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務機器人、智能無人機爆發(fā)應用商機。

　　邊緣智能成為人工智能應用布局的創(chuàng)新方向。邊緣智能專指靠近智能終端以及數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側，融合了網(wǎng)絡、計算、存儲、應用的開放計算平臺。根據(jù)IHS數(shù)據(jù)測算，邊緣側人工智能市場需求在2018年開始爆發(fā)，將從2017年的4億美元增長至2018年的19億美元，預計2019年的增長率將超過400%。預計到2019年，更多人工智能應用和產(chǎn)品將部署于網(wǎng)絡“邊緣側”，實現(xiàn)更低延遲性、更低能耗、更小體積和更低成本的人工智能技術應用路徑。

　?。ǘ┊a(chǎn)業(yè)鏈條正在形成，集聚效應初具規(guī)模。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條逐步形成。截至2018年年初，我國人工智能領域相關企業(yè)達2000家，正逐步在底層基礎支撐、核心技術創(chuàng)新、上層行業(yè)應用之間建立初步產(chǎn)業(yè)鏈條。預計到2019年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條關聯(lián)性、協(xié)同性將顯著增強，人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同能力將進一步提升。

　　地方性、特色性產(chǎn)業(yè)集聚初見規(guī)模。2018年以來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在長三角、珠三角、京津冀三大城市群呈爆發(fā)式增長，北京、上海、天津、廣東、安徽、浙江等地初步形成特色人工智能產(chǎn)業(yè)集群。

　?。ㄈ┤诤蠎盟酱蠓卣?，智能經(jīng)濟形態(tài)雛形初現(xiàn)。場景化、融合化將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新特點。在制造領域，海爾利用人工智能技術賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)了從傳統(tǒng)家電供應商向“硬件+軟件+服務”平臺型企業(yè)的轉型。在交通出行領域，2018年是人工智能在智能駕駛和智慧城市領域的產(chǎn)品化元年，谷歌Waymo已經(jīng)率先在美國鳳凰城實行一定規(guī)模的商業(yè)化，我國企業(yè)中百度的技術方案較為成熟。在消費電子領域，華為全新發(fā)布的榮耀Magic系列手機采用了人工智能處理器麒麟980芯片，可實現(xiàn)計算機語言識別、自學習、自推薦。預計到2019年，人工智能與制造、交通出行、消費電子、網(wǎng)絡零售、金融服務、醫(yī)療診斷等領域的滲透影響不斷加深，發(fā)展融合化、應用場景化將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要特點。

　　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展塑造智能經(jīng)濟雛形。普華永道預測，到2030年人工智能將為全球GDP帶來14%的增長空間，即15.7萬億美元的市場規(guī)模。截至2018年年初，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到180億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到2200億元。預計到2019年，人工智能將通過與各種行業(yè)領域的深度融合，加速塑造新的社會經(jīng)濟形態(tài)。

　?。ㄋ模﹪鴥犬a(chǎn)業(yè)政策加速落地，國際產(chǎn)業(yè)博弈更加激烈。產(chǎn)業(yè)支持政策加速落地。近年來，國家層面密集出臺一系列政策措施，助推人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。預計2019年，全國各地方將結合自身區(qū)位條件和產(chǎn)業(yè)基礎，積極布局適合本地區(qū)特點的人工智能發(fā)展規(guī)劃。

　　國際產(chǎn)業(yè)競爭環(huán)境更為復雜激烈。預計2019年，各國將出臺本國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略和系列配套政策，人工智能領域的“國家主義”態(tài)勢初見苗頭。

　　對策建議

　　（一）以推動核心技術攻關為目標，加大對重點技術產(chǎn)品研發(fā)的資金支持。推動人工智能核心技術攻關。一是加強人工智能芯片、傳感器、算法、平臺等核心技術研發(fā)，推動CPU、GPU、FPGA等高端通用芯片現(xiàn)有成果向人工智能領域拓展。二是以關鍵技術為基礎，以支撐解決方案打造和深化應用為目標，瞄準人工智能算法、智能芯片、智能傳感器等基礎領域和情緒感知、認知智能等前沿領域，系統(tǒng)推進關鍵核心領域攻關。三是順應產(chǎn)業(yè)平臺化、開源化發(fā)展趨勢，引導和集中行業(yè)資源，打造自主架構的深度學習平臺以及面向智能網(wǎng)聯(lián)汽車等領域的人工智能開發(fā)平臺/開發(fā)系統(tǒng)。

　　建立針對重點技術產(chǎn)品的資金支持體系。一是設立人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應用專項資金或專項基金，重點支持人工智能基礎理論及關鍵核心技術研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化，支持重點行業(yè)典型應用示范及解決方案研發(fā)，提高全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展水平和競爭能力。二是針對人工智能產(chǎn)品研發(fā)和應用推廣，部署研究制定減稅降費方案。三是加強對深度學習開源平臺和項目政策資金支持力度，確定發(fā)展方向和重點任務，培育能夠躋身國際主流的深度學習開源平臺和項目。

　　（二）以深化與實體經(jīng)濟融合發(fā)展為目標，加強場景化應用推廣和輻射引導。開展示范應用揭榜評選和案例推廣工作。一是支持人工智能企業(yè)、系統(tǒng)集成解決方案提供商和行業(yè)重點用戶聯(lián)合打造面向特定場景的解決方案。二是組織梳理總結制造、教育、旅游、健康醫(yī)療等領域的典型應用場景，支持龍頭企業(yè)與用戶單位結合，開展人工智能應用示范。

　　分析總結應用路徑與經(jīng)驗。一是面向典型應用場景，結合應用示范工作，支持人工智能企業(yè)、系統(tǒng)集成企業(yè)和重點用戶聯(lián)合打造面向特定場景的解決方案，適時編制形成針對不同行業(yè)、不同業(yè)務的應用指南。二是加強對人工智能和實體經(jīng)濟深度融合創(chuàng)新項目成功經(jīng)驗的總結提煉，促進人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。

　　重視人工智能在制造業(yè)領域的推廣應用。一是結合智能制造試點示范，促進人工智能技術在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、物流配送、營銷及服務等制造業(yè)各環(huán)節(jié)的深度應用。二是加大重點領域生產(chǎn)線智能化改造力度，培育推廣智能制造新模式、新業(yè)態(tài)，系統(tǒng)提升制造裝備、制造過程、細分行業(yè)應用的智能化水平。

　?。ㄈ┮詷嫿ㄓ袡C協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)為目標，提升服務支撐能力。提升人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和開放共享水平。一是面向人工智能產(chǎn)品在制造、金融、醫(yī)療等領域的創(chuàng)新應用，推動建設并開放多種類型的人工智能海量訓練資源庫、標準測試數(shù)據(jù)集和云服務平臺等。二是加速建立人工智能標準、測評、知識產(chǎn)權等服務體系，形成面向人工智能主要細分領域的測評能力。

　　布局面向人工智能的產(chǎn)業(yè)基礎設施。一是面向人工智能共性技術建設計算平臺和應用支撐平臺，推進原始創(chuàng)新和技術應用創(chuàng)新。二是搭建自動駕駛汽車試驗場、智能家居綜合體驗場等應用場景基礎設施，支持相關產(chǎn)品的商業(yè)化嘗試。三是加強移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等針對人工智能應用落地的基礎設施建設。

　　重視發(fā)揮第三方機構在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的服務引導作用。一是支持一批服務于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的行業(yè)協(xié)會、聯(lián)盟、基金會等非盈利機構，通過多種渠道，加深企業(yè)交流合作深度，提升產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)培訓水平。二是打造技術競合平臺，為人工智能新產(chǎn)品、新服務的快速迭代與共同試錯提供規(guī)范化的良性競合機制。

　　（四）以營造發(fā)展環(huán)境為目標，培育多元化發(fā)展格局。統(tǒng)籌區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局。一是強化部省合作，加快打造一批特色突出、輻射帶動作用明顯的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。二是培育具有重大引領帶動作用的人工智能企業(yè)和產(chǎn)業(yè)。建立人工智能網(wǎng)絡安全保障體系。

　　強化人才隊伍建設。一是廣泛調動社會資源，打造多層次人才隊伍。二是加強高端專業(yè)化人才儲備，加強學科建設，大力推動人工智能相關學科資源集中，形成研發(fā)和教學合力，培養(yǎng)人工智能領域內跨學科人才。三是鼓勵高校、科研院所加大與人工智能企業(yè)及相關機構合作，打造復合化人才培養(yǎng)平臺。四是加大對國際頂級科學家和高層次人才的吸引力，將海外引進人才、民營企業(yè)高端人才納入國家高端智力庫。

　　提前研判安全風險和前沿問題。一是重視人工智能技術風險管控，推動建立保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、倫理道德。二是圍繞群體智能、人機混合等未來發(fā)展方向，推動人工智能技術能沿著服務人類的正確方向升級。

　　實現(xiàn)開放合作與安全保障之間的均衡發(fā)展。一是要統(tǒng)籌國內國際兩個大局，提高人工智能產(chǎn)業(yè)的國際化發(fā)展水平，推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展在更高層次、更寬領域和更高水平上融入全球產(chǎn)業(yè)分工體系。二是要建立體系化風險防范機制，始終注重維護國家經(jīng)濟社會安全，積極防范和應對開放帶來的各種風險挑戰(zhàn)。（賽迪智庫人工智能產(chǎn)業(yè)形勢分析課題組）

　　轉自：中國電子報

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