中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新趨勢

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　　目前，人工智能逐漸從技術(shù)走向應(yīng)用，取得了飛速發(fā)展。但是，現(xiàn)階段的人工智能仍是以特定應(yīng)用領(lǐng)域為主的弱人工智能。信息技術(shù)研究和分析公司Ｇａｒｔｎｅｒ２０１６年發(fā)布的新興技術(shù)成熟度曲線顯示，人工智能相關(guān)技術(shù)占據(jù)了新興技術(shù)的接近一半，而且大部分技術(shù)還需要５年以上的時間才能成熟。因此，在人工智能領(lǐng)域還有很多創(chuàng)新點將會持續(xù)涌現(xiàn)，包括技術(shù)的突破、新的應(yīng)用場景等，也將伴隨著一批創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型公司不斷成長，并成為某一領(lǐng)域的龍頭企業(yè)。

　　可以肯定的是，未來人工智能幾乎會給各行各業(yè)帶來變革與重構(gòu)。最先可能涉及的領(lǐng)域包括但不限于安防、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、金融、教育、傳媒、法律、醫(yī)療、家居、農(nóng)業(yè)、汽車等。這些重構(gòu)的領(lǐng)域之多、力度之大將是前所未有的，在這背后蘊藏的是人工智能可無限想象的市場空間。

　　經(jīng)歷６０多年的發(fā)展，特別是在近期深度學(xué)習(xí)的推動下，人工智能（ＡＩ）逐漸從技術(shù)走向應(yīng)用，取得了飛速發(fā)展。但是，目前的人工智能仍是以特定應(yīng)用領(lǐng)域為主的弱人工智能，如圖像識別、語音識別等生物識別分析，以及智能搜索、智能推薦、智能排序等智能算法。而涉及到垂直行業(yè)，人工智能多以輔助的角色來輔佐人類進行工作，諸如目前的智能投顧、智能醫(yī)療、自動駕駛汽車等，而真正意義上能夠完全擺脫人類且達到甚至超過人類能力的人工智能尚未實現(xiàn)。未來隨著運算能力、數(shù)據(jù)量的大幅增長以及算法的提升，弱人工智能將逐步向強人工智能轉(zhuǎn)化，機器智能將從感知、記憶和存儲向認知、自主學(xué)習(xí)、決策與執(zhí)行進階。

　　頂層設(shè)計不斷強化 產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標清晰

　　人工智能的本質(zhì)是通過對人類智能活動的研究和模擬，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬、延伸和拓展人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。該領(lǐng)域的研究包括機器人、機器學(xué)習(xí)、語言識別、圖像識別、自然語言處理等，除了計算機科學(xué)以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。

　　我國高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，出臺了多項涉及人工智能產(chǎn)業(yè)的政策規(guī)劃。２０１５年，國務(wù)院出臺的《關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)＋”行動的指導(dǎo)意見》將“互聯(lián)網(wǎng)＋人工智能”列為其中１１項重點行動之一。２０１６年以來，人工智能先后被寫入國家“十三五”規(guī)劃綱要和政府工作報告中。在２０１７年７月和１２月，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（２０１８－２０２０年）》兩項總領(lǐng)性政策相繼出臺。兩項政策從戰(zhàn)略目標、理論技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展、人才培養(yǎng)、法律體系等方面對我國人工智能發(fā)展進行了戰(zhàn)略布局，同時也從培育智能產(chǎn)品、突破核心技術(shù)、深化發(fā)展智能制造、構(gòu)建支撐體系和保障措施等方面詳細規(guī)劃了未來三年的重點發(fā)展方向和目標，足以看出國家對人工智能產(chǎn)業(yè)化的重視。

　　其中，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》重點對２０３０年我國新人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標、發(fā)展路徑、主要任務(wù)、保障措施進行了系統(tǒng)的規(guī)劃和部署。

　　《規(guī)劃》確立“三步走”目標：到２０２０年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過１５００億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過１萬億元；到２０２５年人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破、技術(shù)與應(yīng)用部分達到世界領(lǐng)先水平，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過４０００億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過５萬億元；到２０３０年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為全球主要的人工智能創(chuàng)新中心，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過１萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過１０萬億元。

　　《規(guī)劃》實施六大重點任務(wù)：從底層理論和技術(shù)，到中間的平臺，再到上層應(yīng)用作為全面而詳盡的規(guī)劃，涉及科技創(chuàng)新體系、培育智能經(jīng)濟、建設(shè)智能社會、構(gòu)建智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系、布局新一代人工智能重大科技項目、加強人工智能領(lǐng)域軍民融合六個方面。

　　《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（２０１８－２０２０年）》按照“系統(tǒng)布局、重點突破、協(xié)同創(chuàng)新、開放有序”的原則，在深入調(diào)研的基礎(chǔ)上研究提出通過實施四項重點任務(wù)，力爭到２０２０年，一系列人工智能標志性產(chǎn)品取得重要突破，在若干重點領(lǐng)域形成國際競爭優(yōu)勢，人工智能和實體經(jīng)濟融合進一步深化，產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境進一步優(yōu)化。

　　企業(yè)積極布局 產(chǎn)業(yè)投資和創(chuàng)業(yè)熱情高漲

　　我國人工智能產(chǎn)業(yè)雖然起步較晚，但以百度、阿里巴巴、騰訊、科大訊飛等為代表的企業(yè)已經(jīng)開始大規(guī)模地投入和布局，產(chǎn)業(yè)投資和創(chuàng)業(yè)熱情高漲，技術(shù)研究、行業(yè)應(yīng)用等快速發(fā)展。根據(jù)中國信息通信研究院的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，２０１７年我國人工智能市場規(guī)模達到２１６．９億元，同比增長５２．８％，預(yù)測２０２０年這一數(shù)值將增加到７１０億元。

　　領(lǐng)軍企業(yè)深耕基礎(chǔ)層 構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)

　　根據(jù)企業(yè)自身優(yōu)勢不同，百度、阿里巴巴領(lǐng)軍企業(yè)布局人工智能可以劃分為三類：

　　一是以基礎(chǔ)層為切入點，向技術(shù)層、應(yīng)用層延伸布局。即依托公司在行業(yè)數(shù)據(jù)、云計算等領(lǐng)域的既有資源，加大在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)投入，構(gòu)建行業(yè)應(yīng)用場景。這方面的典型代表包括百度、阿里巴巴、騰訊、華為等企業(yè)。百度全面布局ＡＩ技術(shù)，在重點研究ＡＩ核心算法的基礎(chǔ)上，在應(yīng)用層面推進ＡＩ商業(yè)化進程，在ＡＩ核心算法、智能搜索、無人駕駛、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域率先布局；阿里巴巴依托數(shù)據(jù)資源，開放云計算平臺服務(wù)，推出智能優(yōu)化程序?。粒楹腿斯ぶ悄芸头∶鄄崿F(xiàn)商用。

　　二是以技術(shù)層為切入點，上下游擴散業(yè)務(wù)領(lǐng)域。即依托在語音、圖像識別等核心領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，加大算法研究，擴展行業(yè)應(yīng)用場景。這方面的典型代表是科大訊飛、?？低暤绕髽I(yè)。作為國內(nèi)語音識別領(lǐng)域的龍頭，科大訊飛語音識別技術(shù)的準確率超過９９％，在國際上處于領(lǐng)先水平，基于此，科大訊飛逐漸拓展其在教育等領(lǐng)域的應(yīng)用。

　　三是以應(yīng)用層為切入點，向產(chǎn)業(yè)鏈上游加大業(yè)務(wù)布局。這類企業(yè)通過在行業(yè)應(yīng)用方面的積累，切入人工智能，這方面的典型代表包括小米、京東等企業(yè)。京東成立京東Ｙ事業(yè)部，著重智慧供應(yīng)鏈能力的打造，利用人工智能技術(shù)來驅(qū)動零售革新。

　　中小企業(yè)以場景應(yīng)用做為突破 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍

　　對２０１７年發(fā)生的涉及２５５家創(chuàng)業(yè)企業(yè)的融資事件分析，可以看出在２０１７年中國人工智能領(lǐng)域資本市場的一些特點。

　　企業(yè)普遍很年輕，成立時間主要集中在２０１６年左右，而且從這些企業(yè)的融資輪次可以看出，以天使輪、Ｐｒｅ－Ａ、Ａ輪三個階段的融資事件居多，說明我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展尚處于起步階段。

　　獲投企業(yè)主要集中在應(yīng)用層和技術(shù)層。從２０１７年的數(shù)據(jù)可以看出，應(yīng)用層獲投企業(yè)數(shù)占全部獲投企業(yè)數(shù)總和的６７．８％，其次是技術(shù)層為２４．３％。在產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，企業(yè)的分布也不盡相同，在應(yīng)用層，機器人、無人機、ＡＩ＋零售三個領(lǐng)域是主要的創(chuàng)業(yè)方向；在技術(shù)層，計算機視覺是主要的創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域。

　　從投資機構(gòu)的角度來看，真格基金、創(chuàng)新工場、ＩＤＧ資本等機構(gòu)較為活躍，其中真格基金在計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、智能醫(yī)療等領(lǐng)域十分活躍，代表性的項目包括依圖科技、出門問問等；創(chuàng)新工場以其人工智能工程院為平臺，幫助創(chuàng)業(yè)者開發(fā)人工智能場景應(yīng)用，是推動科研成果向產(chǎn)業(yè)實踐轉(zhuǎn)化的資本先鋒，代表性項目包括智融集團、馭勢科技、曠視科技等；ＩＤＧ資本在智能醫(yī)療、智能交通等應(yīng)用端投資較為活躍，代表性項目包括商湯科技等。

　　從獲投企業(yè)的商業(yè)模式來看，初創(chuàng)企業(yè)主要聚集在技術(shù)層和應(yīng)用兩個領(lǐng)域，并通過以下三種方式切入人工智能產(chǎn)業(yè)：

　　深耕行業(yè)核心技術(shù)，成為該領(lǐng)域的引領(lǐng)者。專注于人工智能芯片、語音識別、計算機視覺、自然語言處理等人工智能核心環(huán)節(jié)，通過深耕某一領(lǐng)域的核心技術(shù)，成為該領(lǐng)域的引領(lǐng)者，典型代表包括寒武紀科技、出門問問、思必弛、地平線機器人、三角獸等。寒武紀科技專注人工智能芯片領(lǐng)域，推出的寒武紀１Ａ處理器（Ｃａｍｂｒｉｃｏｎ－１Ａ）是世界首款商用深度學(xué)習(xí)專用處理器。

　　掌控核心技術(shù)，延伸布局場景應(yīng)用。在垂直行業(yè)領(lǐng)域，通過深耕該領(lǐng)域的算法、核心技術(shù)等，并延伸布局行業(yè)應(yīng)用場景，積累大量用戶和數(shù)據(jù)，成為該垂直領(lǐng)域的引領(lǐng)者，典型的代表包括曠視科技、商湯科技、駛勢科技、云天勵飛等。曠世科技以及其視覺技術(shù)為突破點，深耕先進的人臉識別、圖像識別技術(shù)，進而拓展到行業(yè)智能解決方案、智能硬件以及智能云服務(wù)；云天勵飛通過機器學(xué)習(xí)與新型處理器芯片設(shè)計的跨界創(chuàng)新，專注視覺智能，為安防領(lǐng)域提供智能化解決方案。

　　創(chuàng)新商業(yè)模式，聚焦特定場景應(yīng)用。聚焦某一應(yīng)用場景，通過將人工智能技術(shù)引入到特定應(yīng)用場景，有效結(jié)合傳統(tǒng)商業(yè)模式和人工智能，并成為該領(lǐng)域的引領(lǐng)者，典型代表包括今日頭條、英語流利說、翼展科技等。今日頭條基于用戶的習(xí)慣和興趣，使用機器學(xué)習(xí)算法向用戶推送個性化定制的文章和視頻信息流；翼展科技以醫(yī)療影像信息系統(tǒng)起家，通過研發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的人工智能輔助診斷，持續(xù)提升影像診斷服務(wù)的能力及品質(zhì)。

　　人工智能市場空間巨大 四大商業(yè)模式受關(guān)注

　　根據(jù)Ｇａｒｔｎｅｒ２０１６年發(fā)布的新興技術(shù)成熟度曲線，人工智能相關(guān)技術(shù)占據(jù)了新興技術(shù)的接近一半，而且大部分技術(shù)還需要５年以上的時間才能成熟，因此在人工智能領(lǐng)域還有很多創(chuàng)新點將會持續(xù)涌現(xiàn)，包括技術(shù)的突破、新的應(yīng)用場景等，也將伴隨著一批創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型公司不斷成長，并成為某一領(lǐng)域的龍頭企業(yè)。

　　展望未來，通過對資本市場關(guān)注度、技術(shù)發(fā)展及行業(yè)應(yīng)用等多角度的分析，北大科技園試圖去發(fā)掘在不同商業(yè)模型中，具有成長為行業(yè)龍頭企業(yè)的潛在企業(yè)。

　　重點關(guān)注商業(yè)模式一：平臺＋應(yīng)用的人工智能生態(tài)圈

　　中國人工智能產(chǎn)業(yè)目前仍以“單打獨斗”為主，缺乏技術(shù)間的協(xié)同，產(chǎn)品間的互聯(lián)互通和上下游的互動缺乏有效協(xié)調(diào)，無法形成發(fā)展合力。百度、阿里、騰訊和科大訊飛等巨頭陸續(xù)構(gòu)建了開源化的人工智能平臺后，外部人才可在自動駕駛、智能公共系統(tǒng)、醫(yī)療讀片和醫(yī)療影像資料處理、語音語義識別等領(lǐng)域參與項目協(xié)作和技術(shù)創(chuàng)新，提升人工智能的集群式創(chuàng)新能力，形成平臺＋應(yīng)用的人工智能生態(tài)圈。

　　重點關(guān)注商業(yè)模式二：垂直領(lǐng)域構(gòu)建商業(yè)生態(tài)

　　關(guān)鍵成功要素：掌握核心技術(shù)，在應(yīng)用較為廣泛且有海量數(shù)據(jù)的場景能率先推出場景應(yīng)用解決方案，積累用戶和數(shù)據(jù)資源，成為該領(lǐng)域的垂直行業(yè)主導(dǎo)者；掌握行業(yè)海量數(shù)據(jù)資源，逐步向應(yīng)用平臺、通用技術(shù)、基礎(chǔ)算法領(lǐng)域拓展。代表企業(yè)有曠視科技、商湯科技、思必馳等。

　　重點關(guān)注商業(yè)模式三：聚焦特定應(yīng)用場景

　　關(guān)鍵成功因素：掌握行業(yè)海量數(shù)據(jù)資源，選擇合適的場景構(gòu)建應(yīng)用，運用現(xiàn)有的人工智能技術(shù)，建立大量多維度的場景應(yīng)用；選擇特定商業(yè)應(yīng)用場景，有效結(jié)合傳統(tǒng)商業(yè)模式和人工智能。代表企業(yè)有今日頭條、優(yōu)必選、圖靈機器人等。

　　重點關(guān)注商業(yè)模式四：聚焦特定核心技術(shù)

　　關(guān)鍵成功因素：深耕算法、芯片、通用技術(shù)等某一項人工智能核心領(lǐng)域，建立技術(shù)優(yōu)勢，成為該領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者。代表企業(yè)有寒武紀科技、出門問問、地平線機器人等。

　　未來，人工智能幾乎會給各行各業(yè)帶來變革與重構(gòu)。最先可能涉及的領(lǐng)域包括但不限于：安防、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、金融、教育、傳媒、法律、醫(yī)療、家居、農(nóng)業(yè)、汽車等。這些重構(gòu)的領(lǐng)域之多、力度之大將是前所未有的，在這背后蘊藏的是人工智能可無限想象的市場空間。

　　北大科技園創(chuàng)新研究院依托北京大學(xué)強大的科學(xué)研究實力，融合北大科技園豐富的科技服務(wù)運營經(jīng)驗與高端專業(yè)人才優(yōu)勢，專注于科技園區(qū)運營、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展及前沿科技領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)研究，面向政府與企業(yè)級客戶提供宏觀創(chuàng)新發(fā)展研究、行業(yè)標準制定、創(chuàng)新戰(zhàn)略咨詢及科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展跟蹤等具有前瞻性的研究咨詢服務(wù)，是北大科技園打造科技服務(wù)運營商的重要軟實力。

　　轉(zhuǎn)自：中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報

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