尋找人工智能“牽引力”——來自2019中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì)的觀察


中國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)   時(shí)間:2019-10-25





  人工智能方興未艾,“智能+”未來如何引領(lǐng)社會(huì)發(fā)展?

  10月17至19日在蘇州舉行的2019中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì),聚焦這一主題,邀請(qǐng)了國(guó)內(nèi)外計(jì)算機(jī)領(lǐng)域多位知名專家、企業(yè)家做專題報(bào)告并展開討論。

  從制造到“智造”:賦能傳統(tǒng)工業(yè)更多樣化

  巨大的集裝箱被穩(wěn)穩(wěn)抓起、平移、放下,自動(dòng)駕駛車輛來回穿梭運(yùn)輸,碼頭難覓人影卻忙碌有序。從鹿特丹、倫敦到上海、青島,智能化碼頭正成為港口業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)。

  “智能化將是新一輪產(chǎn)業(yè)革命的典型特征,人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成了共識(shí)。”南京大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所副所長(zhǎng)王崇駿說,未來可從制造系統(tǒng)的控制、操作、運(yùn)營(yíng)等不同層面出發(fā),探究人工智能的可能切入點(diǎn)和技術(shù)路徑。

  工業(yè)大數(shù)據(jù)、柔性制造、預(yù)測(cè)性制造、云制造……新場(chǎng)景和新理念層出不窮。南京航空航天大學(xué)機(jī)電學(xué)院副院長(zhǎng)唐敦兵表示,智能制造未來將越來越“透明化”,并逐步由“規(guī)模”制造過渡到“個(gè)性”制造,由“計(jì)劃”制造發(fā)展為“自主”制造。

  “牽引”產(chǎn)業(yè)革命:軟硬件協(xié)同成趨勢(shì)

  通過挖掘電子病歷數(shù)據(jù)中的信息,進(jìn)行臨床終點(diǎn)預(yù)測(cè)——國(guó)家超級(jí)計(jì)算長(zhǎng)沙中心的研究團(tuán)隊(duì)正在從診前、診中、診后三個(gè)階段,研發(fā)能夠輔助醫(yī)生全方位精準(zhǔn)診療的智能技術(shù)。

  小如心臟起搏器、家居,大如高速公路、國(guó)家電網(wǎng),計(jì)算通信與物理實(shí)體緊密結(jié)合,聽從智能“大腦”妥善指揮。這番圖景一旦成真,將給未來社會(huì)生活帶來巨大便利。

  天津大學(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)胡清華表示,智能技術(shù)需要算力的支撐,對(duì)計(jì)算機(jī)硬件不斷提出需求,另一方面,還需要很強(qiáng)的運(yùn)動(dòng)控制能力才能真正應(yīng)用于生產(chǎn),對(duì)軟件要求很高。這也是人工智能被認(rèn)為是新一輪產(chǎn)業(yè)革命“牽引力”的重要原因。

  大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)了人工智能的多數(shù)算法,超級(jí)計(jì)算機(jī)則為其提供基礎(chǔ)設(shè)施。國(guó)家并行計(jì)算機(jī)工程技術(shù)研究中心總工程師陳左寧院士認(rèn)為,在人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用下,軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)是如今的一個(gè)大趨勢(shì)。

  升級(jí)越來越難:媲美人類還很遠(yuǎn)

  過去幾年,阿爾法圍棋(AlphaGo)接連擊敗人類圍棋冠軍,進(jìn)一步增加了人工智能的熱度,也讓不少人對(duì)人工智能心存警惕。人工智能會(huì)超越人類嗎?

  在微軟亞洲研究院院長(zhǎng)洪小文看來,與其說AlphaGo擊敗了人類,不如說這是作為其開發(fā)者的人類的智力勝利。他認(rèn)為,人工智能是座“金字塔”,計(jì)算和記憶力、感知、認(rèn)知、創(chuàng)造力、智慧這五層依次向上、依次依賴、依次變難。

  “‘弱人工智能’很強(qiáng),‘強(qiáng)人工智能’很弱。”洪小文這樣總結(jié)人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀,“人工智能想要媲美人類還有很長(zhǎng)的路要走。”

  不過,未雨綢繆也很必要。復(fù)旦大學(xué)生命醫(yī)學(xué)倫理中心主任王國(guó)豫說,人工智能倫理起源于人們對(duì)人工智能技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂,這不是單純的技術(shù)問題,而是源于技術(shù)系統(tǒng)和人類社會(huì)生活系統(tǒng)的交互作用。

  “人工智能倫理應(yīng)該從可能性推測(cè)走向可行性探索,這需要更多的跨學(xué)科合作。”王國(guó)豫說。


  轉(zhuǎn)自:新華網(wǎng)

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