人工智能將持續(xù)升溫 深入產(chǎn)業(yè)落地仍存挑戰(zhàn)

　　近年來，隨著人工智能相關(guān)政策持續(xù)落地、核心技術(shù)不斷突破、產(chǎn)業(yè)融合逐步形成，我國人工智能發(fā)展舉世矚目。目前，經(jīng)歷了爆發(fā)式發(fā)展之后，我國人工智能行業(yè)開始回歸理性，更多地關(guān)注產(chǎn)業(yè)落地場景。然而，在深入產(chǎn)業(yè)落地的過程中，人工智能仍然面臨挑戰(zhàn)。

　　國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心近日發(fā)布的《人工智能中國專利技術(shù)分析報告》顯示，截至2019年10月，中國人工智能（AI）專利申請量累計44萬余件，成為這一領(lǐng)域?qū)＠暾埩孔疃嗟膰?。百度、騰訊、浪潮、華為專利申請數(shù)量名列前茅。

　　近年來，隨著全球經(jīng)濟發(fā)展進入深度調(diào)整期，各國對于日益崛起的人工智能等前沿技術(shù)越發(fā)重視，美國、歐盟、日本、韓國、中國等國家和地區(qū)紛紛將人工智能上升為國家戰(zhàn)略，相繼出臺了一系列戰(zhàn)略規(guī)劃與政策舉措，力圖搶占產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的主導(dǎo)權(quán)。目前，我國已有19個省份先后發(fā)布人工智能專項政策。業(yè)內(nèi)人士表示，我國在人工智能領(lǐng)域有望領(lǐng)先全球。

　　在政策推動及產(chǎn)業(yè)界的努力下，人工智能經(jīng)歷了爆發(fā)式發(fā)展階段，同時也出現(xiàn)了一些泡沫。在剛剛過去的2019年，我國人工智能經(jīng)歷了明顯的泡沫降溫，行業(yè)開始回歸理性，更多地關(guān)注產(chǎn)業(yè)落地場景。然而，在近日舉行的2019愛分析·中國人工智能高峰論壇上，業(yè)內(nèi)人士表示，在深入產(chǎn)業(yè)落地的過程中，人工智能仍然面臨挑戰(zhàn)。

　　人工智能將持續(xù)升溫

　　近年來，隨著人工智能相關(guān)政策持續(xù)落地、核心技術(shù)不斷突破、產(chǎn)業(yè)融合逐步形成，中國人工智能發(fā)展舉世矚目。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）統(tǒng)計，2019年全球人工智能市場規(guī)模達(dá)到375億美元，中國AI市場預(yù)計占全球的12%，成為全球第二大AI單一市場，且市場規(guī)模保持高速增長。

　　目前，人工智能已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)、金融和安防等領(lǐng)域逐步落地，未來人工智能將與更多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。中國社科院人口與勞動經(jīng)濟研究所、社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社近日聯(lián)合發(fā)布的《人口與勞動綠皮書：中國人口與勞動問題報告No.20》預(yù)測，“十四五”時期，機器人和人工智能將全面影響勞動力市場。根據(jù)課題組研究估算顯示，新技術(shù)應(yīng)用對中國制造業(yè)普通勞動力崗位替代率為19.6%。

　　而未來隨著5G的大規(guī)模商業(yè)化，中國AI發(fā)展也將迎來新的機遇。據(jù)總部位于倫敦的行業(yè)組織GSMA預(yù)測，到2025年，中國預(yù)計將擁有6億5G用戶，占全球總數(shù)的40%。中國巨大的用戶規(guī)模產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，將為AI技術(shù)提供更新迭代的必備“養(yǎng)料”。

　　賽迪顧問在其整理的《2019-2021年中國人工智能與智能制造市場預(yù)測與展望數(shù)據(jù)》中也預(yù)測，未來三年，中國人工智能市場將持續(xù)升溫，市場規(guī)模將保持30%左右的增長速度。到2021年，人工智能市場規(guī)模將突破800億元，中國智能制造系統(tǒng)集成市場規(guī)模將達(dá)到2948.9億元。

　　賽迪預(yù)計，未來三年，人工智能市場行業(yè)結(jié)構(gòu)分布基本保持不變，人工智能技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)、金融和安防領(lǐng)域仍舊擁有較高的市場占比。預(yù)計到2021年，人工智能在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的市場規(guī)模達(dá)到161.1億元，占比為19.68％；在金融領(lǐng)域的市場應(yīng)用規(guī)模達(dá)到155.66億元，占比為19.01％；智能安防市場規(guī)模達(dá)到123.61億元，占比為15.10％。

　　深入產(chǎn)業(yè)落地仍存挑戰(zhàn)

　　然而，在深入產(chǎn)業(yè)落地的過程中，人工智能仍然面臨挑戰(zhàn)。業(yè)內(nèi)人士表示，當(dāng)用人工智能的眼光看待傳統(tǒng)行業(yè)的時候就會發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)采集往往還不夠。有關(guān)數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)的傳輸?shù)葧蟠笥绊懭斯ぶ悄艿穆涞睾彤a(chǎn)業(yè)升級。

　　“好的落地場景一定要有數(shù)據(jù)支撐，能夠清楚地描述場景是什么樣子的。”百分點CTO劉譯璟表示，AI如果想要落地場景的話，企業(yè)首先要能講清楚自己的業(yè)務(wù)價值，并有數(shù)據(jù)作支撐。

　　云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航也認(rèn)為，目前人工智能正在逐漸落地的進程中，數(shù)據(jù)是非常重要的一環(huán)，現(xiàn)階段AI落地缺乏數(shù)據(jù)支持，尤其欠缺“小數(shù)據(jù)”。“小場景數(shù)據(jù)的缺乏增加了真正落地的困難度。比如，關(guān)于人的行為姿態(tài)的數(shù)據(jù)非常多，但人跌倒的數(shù)據(jù)非常少，而我們恰恰就是要檢測跌倒，識別跌倒并及時給出警示。很多行業(yè)和很多領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)時，其痛點也是小數(shù)據(jù)。”

　　“數(shù)據(jù)是AI的生產(chǎn)力，但每個行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)都不一樣，所以在算法實際落地到場景時，因為數(shù)據(jù)不一樣，導(dǎo)致有價值的數(shù)據(jù)不能用，只能重新積累相關(guān)數(shù)據(jù)。”快商通執(zhí)行董事肖龍鵬在談到AI落地的困境時也談及數(shù)據(jù)。他稱，在AI助力企業(yè)數(shù)字化這一塊，需要從產(chǎn)品和交付能力兩個維度來看，分別是數(shù)據(jù)運營能力和生態(tài)建設(shè)能力。比如，生物識別技術(shù)落地于保險領(lǐng)域，剛開始提供的是技術(shù)能力，當(dāng)技術(shù)產(chǎn)生了價值，產(chǎn)生了數(shù)據(jù)之后，新的問題又來了，那就是客戶并不會做數(shù)據(jù)的運營，人工智能技術(shù)提供方要配合客戶做數(shù)據(jù)的價值化挖掘，從數(shù)據(jù)挖掘再反推到數(shù)據(jù)上，這是人工智能技術(shù)提供方需要提升的地方。

　　除此之外，肖龍鵬認(rèn)為，人工智能落地還需要下游客戶的包容。在他看來，客戶的期望值和與人工智能技術(shù)的成熟度很多時候是處于兩個階段，客戶期望用人工智能技術(shù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)場景中的痛點并完美解決，但現(xiàn)實是人工智能很多時候還無法做到這一點。這個時候就需要客戶對技術(shù)具有一定的包容度，愿意讓技術(shù)在實際業(yè)務(wù)場景中訓(xùn)練并提升產(chǎn)品的成熟度。“這是目前人工智能技術(shù)落地場景的一個難點，如果無法得到很好的協(xié)調(diào)和解決，技術(shù)落地和業(yè)務(wù)周期就會拉長。”（記者 崔彩鳳）

　　轉(zhuǎn)自：中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報

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