“智造高手”匱乏 智能制造推進面臨“補課”壓力

　　在歐美的客制化需求下，代工廠交貨周期被要求變短，快速組裝生產(chǎn)成為挑戰(zhàn)。沒有能力連接整條供應鏈的上游供應商自然沒有辦法加入快速客制化的生產(chǎn)隊伍，所以整條產(chǎn)業(yè)鏈整合會是一個趨勢。

　　五子棋版的阿爾法狗下棋機、智能炸雞店、語音操控跳舞機械手……智能制造已經(jīng)不是僅在工廠生產(chǎn)線上。

　　7月24-26日，在第四屆“臺達杯”高校自動化設計大賽上，機械手臂、機器視覺、軌跡計算等名詞屢被參賽隊伍提及。

　　在實現(xiàn)“中國制造2025”目標進程中，人才成為重要一環(huán)。近年來，西門子、三菱、菲尼克斯、歐姆龍、羅克韋爾等公司都有類似針對高校學生的自動化競賽。

　　同時，近日國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中也提出了關于人工智能人才的目標。

　　“因為機械手臂的快速普及，原來工廠中的普通工人已經(jīng)不具備相關操作設備的技能，雖然這幾年在慢慢補強，但速度還是來不及。” 臺達集團子公司中達電通副董事長尹鏇博指出，且就人工智能等較前沿的技術來說，國內(nèi)高校的教師本身就是缺乏的。

　　因為人才缺乏，一些傳統(tǒng)的制造業(yè)在面對如何自動化，甚至是否需要自動化時顯得有些茫然。

　　尋找“智造高手”

　　第四屆“臺達杯”高校自動化設計大賽由教育部、工業(yè)與信息化部相關下屬單位以及中國自動化學會共同主辦，設有智能裝備、智能機械手和智能生產(chǎn)制造三個立題方向。共有來自68所高校的74支隊伍入圍總決賽，其中包含5所臺灣高校，5所泰國高校和3所印度高校。

　　歷經(jīng)四年，大賽主題從2014年的“發(fā)現(xiàn)能效高手”到2015年的“發(fā)現(xiàn)控制高手”，一直延續(xù)到2016年和2017年的“發(fā)現(xiàn)智造高手”。

　　對此，尹鏇博表示，這其實反映了“中國制造2025”的快速升級。從承辦方和評審的角度看，學生的很多作品已經(jīng)有了顛覆性改變。

　　如果說前兩屆還著力于點對點控制以及效率的提升，到2016年已經(jīng)有團隊開始使用機械手臂，今年已經(jīng)有很多參賽作品應用了軌跡計算，機器視覺被普遍應用，甚至有部分團隊開始嘗試人工智能。

　　臺達機電事業(yè)群總經(jīng)理劉佳容表示，智能制造的主題明年可能還會繼續(xù)沿用，但可能每年都會有變化。未來，隨著技術越來越普及，機器學習和人工智能等會是新的方向。

　　對于智造升級來說，這也是尋找“智造高手”的過程。

　　臺達中國區(qū)人資長林正彬認為，這些軟件類的人才恰恰缺口較大，臺達未來會著重和學校合作軟件類的學生培養(yǎng)合作。

　　據(jù)了解，最近3到4年，臺達研究院已經(jīng)培養(yǎng)了一支有300多人的團隊。在機臺等硬件自動化之外，研究設備之間如何整合、大數(shù)據(jù)如何收集與分析、智能學習、云計算等技術。

　　在劉佳容看來，臺達已經(jīng)處在工業(yè)3.0-3.5之間，需要的是跨領域整合人才，涵蓋工控、軟件網(wǎng)絡到大數(shù)據(jù)分析等。

　　基于自動化基礎，2014年，臺達在吳江工廠搭建出一條智能制造示范線，從2014年到2016年，該示范線上所需工人從70名縮減到35名再到10名。產(chǎn)線可以實現(xiàn)全流程的數(shù)據(jù)收集。

　　劉佳容指出，自動化的投資報酬率比較容易計算，導入機器手臂和自動機臺后可以減少的作業(yè)員人數(shù)可以計量得知。但對于智能化來說，成果可能不太容易量化。所以目前還在做前期的示范線，比較謹慎。“剛開始只是幾個站做自動化，隨后擴展到整條線自動化、整條線智能化，最后才水平展開。”

　　所以整體而言，工廠還是需要大量人工，據(jù)了解，吳江廠區(qū)依舊有2萬多人。

　　對此，尹鏇博指出，臺達產(chǎn)品多樣化，不會一味追求極致。作為以盈利為出發(fā)點的企業(yè)，會尋找投資與報酬平衡點，不是每一個工藝端都讓機器代人。

　　補課“工業(yè)3.0”

　　劉佳容表示，中國和歐美的制造業(yè)所處發(fā)展階段不同。我國的制造業(yè)企業(yè)實際上很多都還在2.0到3.0之間在進步中，所以自動化之上的大數(shù)據(jù)分析、云計算或是物計算都顯得有些遙遠。

　　工信部部長苗圩曾指出，中國制造業(yè)還需要處理好“2.0”普及、“3.0”補課的問題，解決好產(chǎn)品質(zhì)量、工業(yè)基礎能力、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級等問題。

　　今年5月，臺達將自動化從原來的能源管理中獨立出來作為單獨業(yè)務，成為臺達集團新的三大業(yè)務之一，幫助客戶進行“3.0”補課。

　　“在做自動化的過程中，同時把智能化導入，做到機臺聯(lián)網(wǎng)。雖然可能企業(yè)現(xiàn)階段不知道收集什么數(shù)據(jù)，但他們知道未來要往智能化走，所以至少先把設備跟收集數(shù)據(jù)能力搭建好。” 劉佳容說，智能制造實際上是從客戶端到供應端到廠內(nèi)全部數(shù)據(jù)化的整合，其目的在于能夠?qū)崿F(xiàn)快速的客制化，這是智能制造的目標。

　　實際上，有些還在補課的企業(yè)已經(jīng)感受到來自歐美的壓力。特別是對于歐美企業(yè)的代工廠來說，供應鏈的壓力成為了當下自動化改造的原動力。

　　在歐美的客制化需求下，代工廠交貨周期也被要求變短，快速組裝生產(chǎn)成為代工廠的挑戰(zhàn)。要實現(xiàn)客制化，品牌商會要求整條供應鏈能夠?qū)崿F(xiàn)一體化連接。沒有能力連接的上游供應商自然沒有辦法加入快速客制化的生產(chǎn)隊伍，所以整條產(chǎn)業(yè)鏈整合會是一個趨勢。

　　以制鞋業(yè)為例，上世紀80年代初，歐美日等發(fā)達國家的制鞋業(yè)不斷向外轉(zhuǎn)移，中國因人口紅利承接了大量的國外代工訂單，但現(xiàn)在他們的要求發(fā)生了變化。

　　“有些制鞋業(yè)代工廠被美國大廠要求產(chǎn)線更加自動化。此外希望做到多機聯(lián)網(wǎng)，能夠進行資料搜集。實際上是美國品牌商在給他們施壓，逼迫其走向自動化。” 劉佳容說。

　　在這種形勢下，如果供應商、代工廠跟不上工業(yè)4.0的腳步，可能會喪失機會。

　　劉佳容進一步分析，在實現(xiàn)客制化之前，歐美企業(yè)要求代工廠做到自動化，也是為了把工廠設在本土做準備，因為客制化對于時間的要求很嚴，所以或許在本土設廠更能達到成本最優(yōu)效果。

　　但實際情況是，對于中小企業(yè)來說，除了自動化人才缺乏，更難的是管理層自身仍處在迷茫狀態(tài)。

　　“我們碰到很多客戶，對于智能制造沒有目標。這意味著不僅是提供自動化設備，我們需要從顧問開始做。” 劉佳容強調(diào)，其實都是人才問題。

　　轉(zhuǎn)自：21世紀經(jīng)濟報道

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