全球汽車智能化尚未形成壟斷格局 我國應把握變革機遇

　　當前，我國經(jīng)濟正處于由高速增長向高質量發(fā)展轉變的關鍵時期。智能汽車作為電子信息、網(wǎng)絡通信與汽車產(chǎn)業(yè)跨界融合、創(chuàng)新發(fā)展的重要戰(zhàn)略新興領域，正成為互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能等國家戰(zhàn)略重要的突破口之一。發(fā)展智能汽車是推進建設制造強國，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深入融合的重要載體；是培育中高端消費、創(chuàng)新引領、綠色低碳、共享經(jīng)濟等經(jīng)濟領域新增長點和新動能的重要體現(xiàn)；是促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級，瞄準國際標準提高水平的重要途徑；也是貫徹落實黨的十九大精神的一個具體舉措。

　　汽車智能化發(fā)展為我國迎來換道超車機遇

　　隨著人工智能、計算架構、5G通信、互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)等為代表的新一代信息技術快速發(fā)展并與傳統(tǒng)汽車工業(yè)融合創(chuàng)新，智能化、電動化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化成為未來汽車發(fā)展的新趨勢。未來汽車不僅將成為個人出行更加安全、愜意的交通工具，使城市交通管理更智能高效、安全便捷，還將成為移動的智能空間，為乘客提供工作、社交、娛樂等方面的豐富服務，催生和帶動眾多新模式、新業(yè)態(tài)發(fā)展。

　　目前來看，汽車智能化帶來的技術路徑、設計架構、商業(yè)模式等重大變革，對于全球各國來說機會均等，尚未形成統(tǒng)一的技術路線和壟斷格局。

　　我國是全球少數(shù)擁有全產(chǎn)業(yè)鏈高新技術產(chǎn)業(yè)基礎的國家，具備較好的集成電路設計制造基礎；5G通信、人工智能等領域具有國際領先優(yōu)勢；北斗導航、高精度地圖、信息安全等初步形成自主技術和產(chǎn)品體系；移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算與大數(shù)據(jù)領域與世界同步；特別是在智能電動汽車方面，因為規(guī)避了傳統(tǒng)汽車技術零部件、專利標準等壁壘，與國際發(fā)展基本同步并具有應用優(yōu)勢。因此，我國應把握汽車智能化變革的機遇，打破長期以來的發(fā)展路徑依賴，主動作為，謀劃換道超車。

　　新型體系架構推進汽車智能化發(fā)展

　　汽車智能化的關鍵在于構建具有感知、計算、通信、決策等功能的新型體系架構，設計具備數(shù)據(jù)融合、高速計算、智能決策、協(xié)同控制能力的智能計算平臺。智能計算平臺是指基于高性能芯片和嵌入式實時操作系統(tǒng)構建的整車計算控制核心，能夠實現(xiàn)車輛狀態(tài)判斷、行為決策和整車控制。如果說發(fā)動機是傳統(tǒng)汽車的心臟，那么智能計算平臺則可稱為智能汽車的大腦。人工智能、5G通信、新型顯示、增強現(xiàn)實、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術的創(chuàng)新應用都將基于這一平臺找到新的承載點和典型應用場景。據(jù)高盛預測，短期內車載計算平臺將占據(jù)整個市場規(guī)模的25%左右，成為未來產(chǎn)業(yè)鏈條的核心和價值核心，將重塑產(chǎn)業(yè)格局的戰(zhàn)略制高點。

　　以智能計算平臺為目標，國際上已初步形成了以英偉達GPU架構、英特爾X86架構以及高通ARM架構為主流的硬件技術路線，和以谷歌Android、蘋果iOS8為主流的軟件技術路線。在2018年CES展會上，英偉達宣布與采埃孚（ZF）、百度合作開發(fā)的人工智能計算平臺ProAI即將于年初開始量產(chǎn)，Mobieye也計劃2018年向14家主流車企提供EyeQ4視覺芯片。歐美日韓等國外企業(yè)對于自動駕駛的戰(zhàn)略布局重心已愈發(fā)向量產(chǎn)化的計算芯片和基于計算平臺的應用解決方案傾斜。

　　我國在汽車智能計算平臺方面面臨巨大挑戰(zhàn)

　　面對汽車智能化發(fā)展大勢，國內企業(yè)如中興、百度、阿里、地平線、華為等在汽車電子智能化新型架構領域開始了積極探索和研發(fā)攻關。中興完成了車載計算平臺的原型樣機開發(fā)，制定了較為明確的發(fā)展路線圖；百度提出了Apollo計劃，通過自身在高精度地圖、人工智能以及計算能力等方面的優(yōu)勢，致力于打造一個開源的自動駕駛操作系統(tǒng)平臺，作為自動駕駛領域的“安卓”系統(tǒng)。

　　但我們也應該看到，由于產(chǎn)業(yè)基礎薄弱、技術積累不足，相關企業(yè)之間缺乏有效的合作機制，我國汽車電子智能化新型架構體系發(fā)展仍然面臨較大挑戰(zhàn)，汽車智能計算平臺整體發(fā)展落后國外，關鍵技術受制于人。

　　一方面，國內院校和企業(yè)雖積累了一定的集成電路設計經(jīng)驗，但目前尚不具備設計及生產(chǎn)高效汽車級芯片的能力。智能網(wǎng)聯(lián)汽車需要的產(chǎn)品級硬件設計及開發(fā)工具鏈等掌握在飛思卡爾、英飛凌、恩智浦等外企手中，實際使用的芯片90%以上依賴進口。百度Apollo系統(tǒng)其硬件平臺是基于英偉達、Mobileye等產(chǎn)品的集成。一汽、上汽、長安等推出的具有初級智能網(wǎng)聯(lián)功能的車型所采用的也均是外企的硬件平臺。

　　另一方面，國內軟件開發(fā)商尚未完全掌握應用于汽車輔助駕駛（ADAS）的軟件平臺解決方案，智能網(wǎng)聯(lián)汽車各類控制器設計所需的設計工具、程序庫被國外企業(yè)和科研機構主導。國內企業(yè)普遍基于主流平臺進行軟件的二次開發(fā)，獨立開發(fā)、更新和維護的能力嚴重不足。

　　構建深化合作、開放共享汽車電子核心產(chǎn)業(yè)生態(tài)

　　智能汽車作為跨界融合的新興產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展離不開多方的共同參與。

　　一方面，需要強化部門、行業(yè)和地方間的協(xié)同合作，集中力量突破關鍵環(huán)節(jié)，統(tǒng)籌推進核心技術研發(fā)、標準制定、測試驗證、應用示范與產(chǎn)業(yè)化，培育特色產(chǎn)業(yè)集群，加快基礎設施建設，形成合力推進的良好環(huán)境。

　　另一方面，推動產(chǎn)業(yè)合作、平臺互通、系統(tǒng)互聯(lián)，鼓勵各類要素資源集聚、開放、共享，提高配置效率，以智能計算平臺為核心，帶動車載計算芯片、高精度傳感器、毫米波與激光雷達、智能控制器與執(zhí)行器、電控系統(tǒng)、車載操作系統(tǒng)、5G通信、智能交通、安全管理等核心領域的技術創(chuàng)新與產(chǎn)品開發(fā)，打造安全可控的供應鏈配套體系，構建電子、通信、汽車、交通、服務等融合發(fā)展的自主產(chǎn)業(yè)生態(tài)。（賽迪智庫電子信息產(chǎn)業(yè)研究所副所長 溫曉君）

　　轉自：中國電子報

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