騰梭智能捷報(bào)頻傳 榮膺鳳凰網(wǎng)WEMONEY司庫(kù)獎(jiǎng)

司庫(kù)，本意是指掌管兵器鹵簿軍餉稅收的部門(mén)或機(jī)構(gòu)，存放和支付匯集資金的地方，如金庫(kù)和國(guó)庫(kù)。現(xiàn)如今，是企業(yè)集團(tuán)內(nèi)或者金融機(jī)構(gòu)內(nèi)負(fù)責(zé)資金管理職能的稱(chēng)號(hào)，其重要地位不容小覷。近年來(lái)，在國(guó)務(wù)院牽頭及中國(guó)人民銀行等十幾個(gè)部門(mén)的指導(dǎo)下，新金融機(jī)構(gòu)逐步脫虛向?qū)?，在推?dòng)普惠金融落地的過(guò)程中，其扮演的角色堪比“司庫(kù)”。

一舉斬獲“司庫(kù)獎(jiǎng)”的騰梭智能借助國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能技術(shù)，結(jié)合核心團(tuán)隊(duì)多年風(fēng)控與反欺詐經(jīng)驗(yàn)，與騰訊聯(lián)合研發(fā)了“星云信貸系統(tǒng)”，覆蓋智能營(yíng)銷(xiāo)、智能風(fēng)控模型、智能移動(dòng)信貸系統(tǒng)、用戶(hù)生命周期管理、用戶(hù)運(yùn)營(yíng)和智能貸后管理等業(yè)務(wù)流程，全方位解決了金融機(jī)構(gòu)在移動(dòng)信貸業(yè)務(wù)中遇到的各類(lèi)技術(shù)難題，推動(dòng)了持牌金融機(jī)構(gòu)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理由策略驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向人工智能模型驅(qū)動(dòng)，從而助推了普惠金融最后一公里的落地。更值得一提的是，近一周以來(lái)，騰梭智能屢獲嘉獎(jiǎng)，除司庫(kù)獎(jiǎng)外，還獲得了“2018卓越競(jìng)爭(zhēng)力 人工智能先鋒企業(yè)”與臨空經(jīng)濟(jì)園區(qū)“創(chuàng)新之星”等榮譽(yù)；騰梭智能董事長(zhǎng)胡亮還獲得了“2018領(lǐng)航中國(guó)·年度杰出行業(yè)領(lǐng)軍人物”的稱(chēng)號(hào)以及“金i獎(jiǎng)”“2018年度智能金融貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”。

司庫(kù)獎(jiǎng)組委會(huì)表示，在即將過(guò)去的2018年里，經(jīng)歷過(guò)多番“風(fēng)雨洗禮”與成長(zhǎng)陣痛后的新金融行業(yè)正在不斷重振與突圍：網(wǎng)貸平臺(tái)繼續(xù)生死大考，消費(fèi)金融持續(xù)牌照申請(qǐng)熱潮，金融科技更是在大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)驅(qū)動(dòng)下大放異彩……在金融領(lǐng)域嚴(yán)監(jiān)管和防風(fēng)險(xiǎn)的大前提下，如何打通普惠金融“最后一公里”、為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展賦能；如何通過(guò)“強(qiáng)內(nèi)功”、“新突破”，實(shí)現(xiàn)多方共贏互生，仍是新金融行業(yè)未來(lái)發(fā)展的核心議題。銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)是未來(lái)銀行業(yè)大零售轉(zhuǎn)型的重要發(fā)展契機(jī)，與之相關(guān)的人工智能風(fēng)控技術(shù)，將是未來(lái)三年金融科技公司集中發(fā)力的領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)顯示，金融科技銀行應(yīng)用的市場(chǎng)規(guī)模將在2018年達(dá)到116億元，到2020年將達(dá)245億元，而我國(guó)金融機(jī)構(gòu)消費(fèi)信貸規(guī)模將在2018年達(dá)到11.79萬(wàn)億元，到2019年將達(dá)13.95萬(wàn)億元。以騰梭智能為代表的金融智能企業(yè)，通過(guò)自身多年的風(fēng)控與反欺詐經(jīng)驗(yàn)，為傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)型提供了新引擎，是金融智能化變革的有力推手，榮獲“行業(yè)貢獻(xiàn)年度杰出機(jī)構(gòu)”的殊榮實(shí)屬實(shí)至名歸。

頒獎(jiǎng)典禮現(xiàn)場(chǎng)，騰梭智能相關(guān)負(fù)責(zé)人表達(dá)了對(duì)組委會(huì)的感謝，對(duì)人工智能在金融創(chuàng)新尤其是信貸服務(wù)變革中的應(yīng)用也分享了觀點(diǎn)：“在信貸領(lǐng)域，從營(yíng)銷(xiāo)獲客、反欺詐、風(fēng)控到催收，人工智能的主要應(yīng)用體現(xiàn)在與傳統(tǒng)銀行線性模型不一樣的機(jī)器學(xué)習(xí)模型方面。傳統(tǒng)的銀行模型中，數(shù)據(jù)的金融相關(guān)性較強(qiáng)，大多通過(guò)監(jiān)督模型做出信貸決策。當(dāng)面對(duì)大量非傳統(tǒng)銀行客戶(hù)時(shí)，人工智能技術(shù)可以幫助機(jī)構(gòu)在大量的數(shù)據(jù)中找到相應(yīng)的規(guī)律，做出信貸決策。”

       轉(zhuǎn)自： 上?？煊嵕W(wǎng)

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