大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)的挖掘、整合與分析已經(jīng)在每一個行業(yè)和領域得到廣泛應用,大數(shù)據(jù)不僅是一場技術變革,更為企業(yè)經(jīng)營和管理提供了全新的機遇。利用大數(shù)據(jù)技術,企業(yè)可以優(yōu)化運營模式、加強風險管理、完善市場決策等,為企業(yè)的智能化發(fā)展提供方向。在消費金融行業(yè),大數(shù)據(jù)對于風險檢測有著重要應用價值。近日,中郵消費金融有限公司(以下簡稱“中郵消費金融”)自主研發(fā)的知識圖譜風險檢測平臺第一期已上線,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘與知識推理等技術在風險檢測場景的創(chuàng)新應用。
互聯(lián)互通發(fā)揮數(shù)據(jù)應用價值
過去,眾多分散的常用數(shù)據(jù)表無法直觀表示數(shù)據(jù)之間的關聯(lián),對數(shù)據(jù)的處理亦需要耗費大量人力物力,數(shù)據(jù)的價值未被充分利用。而知識圖譜是由節(jié)點和關系所組成的圖譜,通過不同知識節(jié)點的關聯(lián)性形成一個網(wǎng)狀的知識結(jié)構,用“圖”作為表達方式,更加直觀、高效地表達世界的各種關系,不需要中間過程的轉(zhuǎn)換和處理。
中郵消費金融搭建知識圖譜,為真實世界直觀建模,構建了億級別的高效關系運算和復雜關系分析。中郵消費金融通過多種大數(shù)據(jù)工具的組合,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)清洗與知識抽取;通過模糊匹配、屬性比對等手段完成實體去重與對齊,以實現(xiàn)知識融合;通過圖數(shù)據(jù)庫技術實現(xiàn)靈活、開放、高效的知識存儲、修改與查詢,初步在概念、實體、屬性之間建立起緊密關聯(lián)的知識圖譜平臺系統(tǒng)。該平臺實現(xiàn)了數(shù)據(jù)之間的互聯(lián)互通,體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的真正價值。同時,讓使用者能專注于風控領域的知識,而不是被捆綁在底層的數(shù)據(jù)整合、轉(zhuǎn)換與處理上,釋放人力,降低知識的使用門檻。
應用推理機制提升反欺詐能力
目前在風控領域,知識圖譜產(chǎn)品為精準揭露“欺詐環(huán)”、“窩案”、“中介造假”、“洗錢”和其他復雜的欺詐手法,提供了新的方法和工具。
在反欺詐技術涉及的推理機制方面,中郵消費金融知識圖譜風險檢測平臺亦在之前自主研發(fā)的網(wǎng)絡反欺詐系統(tǒng)“中郵星網(wǎng)”的基礎上實現(xiàn)了新突破。通過易操作的圖形化頁面,使用者可靈活組合知識和推理規(guī)則,挖掘潛在的信息與風險;可以支持基于規(guī)則的直接推理,通過推理挖掘潛在事實,實現(xiàn)對已有數(shù)據(jù)的充分利用;推理規(guī)則的可拓展性更好,未來將支持基于圖與模型的概率性推理。這對于提升反欺詐效率、防范化解金融風險具有重要作用。
此次知識圖譜風險檢測平臺的上線,將助力中郵消費金融更充分釋放數(shù)據(jù)價值,用更高效的方式進行風險檢測。目前,與知識圖譜相關的技術也受到了消費金融頭部平臺的重視與投入?？梢灶A見,知識圖譜相關的大數(shù)據(jù)應用將成為消費金融智能化轉(zhuǎn)型道路上的重要驅(qū)動力。中郵消費金融將堅持自主可控的技術路線,充分利用移動互聯(lián)網(wǎng)、微服務、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等創(chuàng)新技術,搶占消費金融的發(fā)展先機。
轉(zhuǎn)自：北國網(wǎng)
版權及免責聲明：凡本網(wǎng)所屬版權作品，轉(zhuǎn)載時須獲得授權并注明來源“中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)”，違者本網(wǎng)將保留追究其相關法律責任的權力。凡轉(zhuǎn)載文章，不代表本網(wǎng)觀點和立場。版權事宜請聯(lián)系：010-65363056。
延伸閱讀
中國發(fā)展高層論壇·中國人民銀行：擴大金融業(yè)對外開放勢在必行
