擁抱監(jiān)管 | 阿爾法象參加中國電子標(biāo)準(zhǔn)院大數(shù)據(jù)采集合法合規(guī)研討會


來源:中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)   時間:2019-04-01





 3月22日,由中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院(工業(yè)和信息化部電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化研究院,工業(yè)和信息化部電子第四研究院,簡稱“電子標(biāo)準(zhǔn)院”、“電子四院”)主辦的“關(guān)于召開大數(shù)據(jù)安全運營及互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)風(fēng)控數(shù)據(jù)采集合法合規(guī)研討會”在京舉行,阿爾法象應(yīng)邀參與了此次會議。

  中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院,創(chuàng)建于1963年,是工業(yè)和信息化部直屬事業(yè)單位,以電子信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化工作為核心,面向政府提供政策研究、行業(yè)管理和戰(zhàn)略決策的專業(yè)支撐,面向社會提供標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)服務(wù),電子標(biāo)準(zhǔn)研究院承擔(dān)55個國內(nèi)技術(shù)歸口和17個全國標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會秘書處的工作,與多個國際標(biāo)準(zhǔn)化組織及國外著名機構(gòu)建立了合作關(guān)系,是國家從事電子信息技術(shù)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)性、公益性、綜合性研究機構(gòu)。

  研討會分《公安系統(tǒng)大數(shù)據(jù)安全專項整治》工作情況介紹,《個人信息安全合規(guī)工作關(guān)鍵點》,《個人信息與數(shù)據(jù)安全形勢及相關(guān)工作部署》三個主題宣講,旨在促進互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的持續(xù)合規(guī)能力,積極倡導(dǎo)“數(shù)據(jù)安全、業(yè)務(wù)合法、運營合規(guī)”。阿爾法象作為服務(wù)于互聯(lián)網(wǎng)金融的大數(shù)據(jù)公司代表,與參會企業(yè),共同探討互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)風(fēng)控數(shù)據(jù)在采集、存儲、應(yīng)用、傳播、銷毀等環(huán)節(jié)的安全保護以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營的合法合規(guī)性。

  中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院何延哲博士表示,對個人信息的收集、共享、使用以及委托處理、公開披露等涉及的必要信息及敏感信息,明確作了區(qū)分和定義,并對個人信息處理過程提出了安全管理要求。如:設(shè)置個人信息保護負責(zé)工作機構(gòu);建立、維護和更新組織所持有的個人信息清單;安全事件發(fā)生應(yīng)及時向個人信息主體告知等。

  眾所周知,大數(shù)據(jù)技術(shù)在風(fēng)險控制領(lǐng)域的應(yīng)用是非常廣泛的。阿爾法象作為一家專注于受金融機構(gòu)委托的軟件開發(fā)商,基于自有的安全規(guī)范和算法,將用戶合法授權(quán)的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn),通過對數(shù)據(jù)的集中、存儲、脫敏脫密處理、保密等級劃分、數(shù)據(jù)挖掘與分析等數(shù)據(jù)全生命周期服務(wù),并在數(shù)據(jù)金融當(dāng)中評估、欺詐、征信、運營、交易等多個環(huán)節(jié)構(gòu)建移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的信用標(biāo)準(zhǔn)。

  如在信息采集方面,阿爾法象的數(shù)據(jù)大部分必須經(jīng)過用戶的本人授權(quán),并將每一份授權(quán)保存在第三方電子合同公司。進過阿爾法象智能云系統(tǒng)后便會將統(tǒng)一格式化后的數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)倉庫當(dāng)中,進行實時排查以及保護。

  在實時欺詐風(fēng)控方面,阿爾法象基于客戶的360度畫像進行反欺詐和反作弊的實時監(jiān)控。首先,對客戶的身份進行交叉檢驗,例如,通過阿爾法象反欺詐引擎對申請準(zhǔn)入評分,從很大程度上,規(guī)避了個人或團伙的申請欺詐。

  另外,阿爾法象平臺的反欺詐會利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)等技術(shù),從申請人消費歷史數(shù)據(jù)庫的欺詐消費記錄中,提取出具備相同特征的欺詐模式,對下一次新的消費行為進行預(yù)測和分析,每當(dāng)發(fā)現(xiàn)新新的行為異常,系統(tǒng)會立即進行匹配檢測,判斷欺詐類型是交易欺詐、支付欺詐亦或是其他類型的欺詐,若與系統(tǒng)原有欺詐模式不同,則將此全新的欺詐行為記錄到反欺詐模型中。

  在會上,阿爾法象呼吁各大數(shù)據(jù)企業(yè)共同建立大數(shù)據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),合規(guī)、合法、安全采集處理用戶信息,對用戶個人信息收集、使用、處理等都必須獲得用戶授權(quán),各環(huán)節(jié)進行嚴格審查把控,斬斷網(wǎng)絡(luò)黑市數(shù)據(jù)利益,不斷提升信息安全技術(shù)水平,保障個人隱私及用戶信息安全。

   轉(zhuǎn)自:貴州網(wǎng)
 

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