大數(shù)據(jù)給汽車營(yíng)銷指“道”


來(lái)源:國(guó)際商報(bào)   時(shí)間:2017-06-13





  說(shuō)車企目前正在“燒錢”賣車或許并不過分。今年一季度財(cái)報(bào)顯示,長(zhǎng)安汽車整體毛利率同比下降0.7%,其中因素之一便是為加大促銷力度,銷售費(fèi)用提升了0.7個(gè)百分點(diǎn)。長(zhǎng)城汽車一季度毛利潤(rùn)也同比下滑3.5%,其3月為哈弗品牌發(fā)起“10億紅包”營(yíng)銷活動(dòng)。新的利潤(rùn)“黑馬”廣汽集團(tuán)一季度營(yíng)業(yè)收入同比增長(zhǎng)66%,但銷售費(fèi)用也大幅增長(zhǎng)93%。
 
  努力通過技術(shù)提升、平臺(tái)化來(lái)降低成本的車企,卻同時(shí)面對(duì)著“賣車”成本逐年高企的窘?jīng)r。是什么原因?qū)е萝嚻笮枰?ldquo;燒錢”賣車?營(yíng)銷費(fèi)用是否要一直這樣“燒”下去?未來(lái)汽車營(yíng)銷能否實(shí)現(xiàn)資金效率最大化?
 
  碎片時(shí)代蒙眼燒錢
 
  “獲取一個(gè)消費(fèi)者的費(fèi)用從2013、14年開始,以每年20%-40%的速度遞增。”易車CTO朱磊向國(guó)際商報(bào)表示。
 
  與車企一季度高企的銷售費(fèi)用形成對(duì)比的,是易車與汽車之家這種垂直類網(wǎng)上平臺(tái)的財(cái)務(wù)表現(xiàn)。
 
  汽車之家將一季度的凈營(yíng)收增長(zhǎng)定義為“超預(yù)期”,同比增長(zhǎng)23.3%至13.48億元人民幣,其中媒體業(yè)務(wù)凈營(yíng)收同比增長(zhǎng)17.2%至5.18億元人民幣,銷售線索業(yè)務(wù)凈營(yíng)收同比增長(zhǎng)40.1%至5.38億元人民幣。易車一季度則實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入同比增長(zhǎng)41.1%達(dá)15.5億元。
 
  兩家的迅猛增長(zhǎng)說(shuō)明了廣告主對(duì)銷售線索的重視。
 
  車企在廣告推廣方面的費(fèi)用也同樣說(shuō)明問題。2016年廣汽集團(tuán)廣告及推廣成本同比增長(zhǎng)116%,上汽集團(tuán)則增長(zhǎng)11%;長(zhǎng)城汽車增長(zhǎng)23%,北京汽車的廣告及促銷費(fèi)用同比增長(zhǎng)12%。增長(zhǎng)比例大多與銷量增速相同或更高。
 
  原因何在?“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,廣告主需要抓住用戶的碎片時(shí)間,所以成本大幅增加。”朱磊向國(guó)際商報(bào)表示,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之前,主流媒體是用戶獲取信息的唯一渠道。即使到PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,投放百度、微博等信息平臺(tái)即可覆蓋70%以上的網(wǎng)絡(luò)用戶,再配合媒體即可實(shí)現(xiàn)全覆蓋。但到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,渠道碎片化、用戶時(shí)間碎片化,加之現(xiàn)有數(shù)據(jù)體系尚未形成完善的人群定位,導(dǎo)致難以精準(zhǔn)的抵達(dá)消費(fèi)者,只好通過多點(diǎn)覆蓋來(lái)解決,無(wú)形中增加了獲客成本。“用戶習(xí)慣的變化導(dǎo)致獲客成本提升,近幾年年增長(zhǎng)20%~40%左右。”
 
  然而與快速增長(zhǎng)的獲客成本同時(shí)出現(xiàn)的還有越來(lái)越多的新款車型。去年各大品牌在中國(guó)推出190多款新車,在中國(guó)每年近3000萬(wàn)量級(jí)的銷量之下,有3億左右潛在購(gòu)車人群,如何提升營(yíng)銷費(fèi)用的效率已不再只是車企要苦惱的問題。
 
  “活”數(shù)據(jù)支撐高效花錢
 
  “消費(fèi)支出曾經(jīng)是需要顧客深思熟慮的過程。而現(xiàn)在零售業(yè)的尖端實(shí)驗(yàn)室讓智能小工具和預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)分析結(jié)合,以便準(zhǔn)確地決定在什么時(shí)間向誰(shuí)交付哪些商品。”
 
  近日《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》報(bào)道,德國(guó)電子商務(wù)公司奧托集團(tuán)通過人工智能的學(xué)習(xí),提前一周預(yù)測(cè)出顧客的需求,并快速備貨。在顧客下單后最短時(shí)間內(nèi)收到商品,減少退貨率。該預(yù)測(cè)系統(tǒng),通過分析約30億次交易記錄和200個(gè)變量(如過往銷售、搜索記錄,天氣信息等)進(jìn)行預(yù)熱。目前的運(yùn)行數(shù)據(jù)證明,其對(duì)未來(lái)30天內(nèi)會(huì)賣出什么的準(zhǔn)確率達(dá)90%。
 
  在汽車零售營(yíng)銷領(lǐng)域,類似的變革也正在發(fā)生。
 
  朱磊向國(guó)際商報(bào)介紹了易車正在搭建的大數(shù)據(jù)中心,其核心包括用戶、車輛和車輛行為三個(gè)層面的大數(shù)據(jù),最先被應(yīng)用幫助提升車輛零售營(yíng)銷費(fèi)用效率的正是對(duì)用戶數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
 
  目前行業(yè)對(duì)消費(fèi)進(jìn)行分析主要基于靜態(tài)數(shù)據(jù),即姓名、年齡、性別、手機(jī)號(hào),深入一些會(huì)包括已發(fā)生和被告知的交易記錄與消費(fèi)意向。“但消費(fèi)者是在不斷變化的。”朱磊表示,易車的用戶數(shù)據(jù)是動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),包含用戶動(dòng)態(tài)動(dòng)向,以及信用消費(fèi)能力兩個(gè)層面。
 
  在保證用戶隱私和數(shù)據(jù)安全的情況下,易車數(shù)據(jù)庫(kù)從第一次與用戶建立聯(lián)系開始便不斷跟蹤其點(diǎn)擊瀏覽、關(guān)注、購(gòu)買等一系列動(dòng)向和意向,并且基于移動(dòng)支付和金融平臺(tái)數(shù)據(jù),可衡量用戶的現(xiàn)有消費(fèi)能力和未來(lái)的消費(fèi)潛力,以及信用能力。“而且這不僅局限在易車體系內(nèi),還包括京東、騰訊、易鑫資本等線上平臺(tái)的用戶,以及線下經(jīng)銷商的購(gòu)買、保養(yǎng)、維修、金融相關(guān)數(shù)據(jù),持續(xù)更新,覆蓋消費(fèi)者的整個(gè)消費(fèi)周期。”
 
  “從商業(yè)角度來(lái)看,能消費(fèi)多少,什么時(shí)候消費(fèi),大概的商業(yè)產(chǎn)出是多少,都能夠清晰合理的把控。”朱磊表示,“基于這樣的大數(shù)據(jù),對(duì)用戶和車的判斷都是真實(shí)深刻的。”
 
  朱磊告訴國(guó)際商報(bào),目前易車用戶的存量數(shù)據(jù)已過億級(jí),每年新增千萬(wàn)級(jí)。
 
  與此同時(shí),易車在用戶數(shù)據(jù)方面具備一些“先天”優(yōu)勢(shì)。騰訊、京東、百度是易車的主要股東方,而在產(chǎn)業(yè)鏈的覆蓋層面,易車投資了涵蓋金融、后服、交易等多個(gè)領(lǐng)域,未來(lái)與多個(gè)股東方與被投方之間可以形成深度數(shù)據(jù)合作。而以此為前提,在目前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)定價(jià)尚在探索階段時(shí),易車在多個(gè)數(shù)據(jù)主體間形成了共享串聯(lián)。
 
  大數(shù)據(jù)不光能“賣車”
 
  “一是基礎(chǔ)的商業(yè)模式,獲得更多的用戶;二是從每個(gè)用戶身上挖掘更高的消費(fèi)價(jià)值。”對(duì)于大數(shù)據(jù)現(xiàn)有的應(yīng)用,朱磊這樣總結(jié),但對(duì)于未來(lái)他認(rèn)為大數(shù)據(jù)可幫助啟動(dòng)二手車市場(chǎng),并成為汽車行業(yè)整體大變革的基礎(chǔ)。
 
  除用戶數(shù)據(jù)外,易車還在建設(shè)車輛數(shù)據(jù)庫(kù)。不僅是當(dāng)下以新車價(jià)格、參數(shù)為主的定向數(shù)據(jù)信息,易車的車型數(shù)據(jù)庫(kù)覆蓋車輛的全生命周期,包括車型自身的運(yùn)行數(shù)據(jù),同時(shí)還包括車險(xiǎn)、事故等數(shù)據(jù)。目前易車已接入近3萬(wàn)家經(jīng)銷商,積累了千萬(wàn)輛級(jí)的車輛數(shù)據(jù)(包括新車和二手車)。同時(shí)其汽車交易服務(wù)(新車、二手車、汽車金融)今年一季度同比增長(zhǎng)近2倍,也將不斷增加易車車輛數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
 
  “國(guó)外類似的數(shù)據(jù)公司市值50億美元,這里面有非常大的想象空間。”
 
  目前中國(guó)二手車交易的痛點(diǎn)之一便是無(wú)法有效追溯車輛的真實(shí)使用情況。而用戶、車輛以及兩者互動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)則將更深遠(yuǎn)的影響汽車產(chǎn)業(yè)的未來(lái)。
 
  “對(duì)于未來(lái)汽車產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō),汽車產(chǎn)品和數(shù)據(jù)資源將是核心優(yōu)勢(shì),無(wú)論是車聯(lián)網(wǎng),自動(dòng)駕駛還是地圖搜索,都以此發(fā)力。”朱磊向國(guó)際商報(bào)表示,“用戶數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)和系統(tǒng)集成智能數(shù)據(jù),這三者結(jié)合起來(lái),就可以調(diào)配整個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)資源,整體產(chǎn)業(yè)鏈的布局決策。”
 
 



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