在日前召開的世界人工智能大會上，科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布了《智能教育創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展報告》。《報告》指出，智能教育當(dāng)前已經(jīng)從教育輔助向價值創(chuàng)造階段過渡，未來有望在自適應(yīng)學(xué)習(xí)、自適應(yīng)互動課等應(yīng)用上有所突破，進(jìn)而進(jìn)階到具備認(rèn)知與強交互能力，以自適應(yīng)學(xué)習(xí)為代表的因材施教階段。
當(dāng)前智能教育的產(chǎn)品形態(tài)主要集中在智能批改、拍照搜題、智能測評、智能題庫、分級閱讀和自適應(yīng)學(xué)習(xí)六方面。其中，自適應(yīng)學(xué)習(xí)和分級閱讀是最主流的產(chǎn)品形態(tài)，兩類產(chǎn)品數(shù)量合計占比49%。
《報告》分析，人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用所需年限與通用領(lǐng)域無根本性區(qū)別。語音識別將在2年內(nèi)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，預(yù)測分析、虛擬現(xiàn)實、機器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算機視覺、聊天機器人均需要2~5年實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，自然語言處理（NLP）需要5年以上實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。在知識圖譜、認(rèn)知計算兩個方面，由于教育場景的歸一性和收斂性更好，這兩個場景在教育領(lǐng)域?qū)?~ 5年內(nèi)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，早于通用領(lǐng)域5年以上的等待時間。
針對加大智能教育關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)力度，專家建議，首先要依托智慧教育國家人工智能開放創(chuàng)新平臺，組建跨學(xué)科、跨區(qū)域的“人工智能＋教育”研究共同體，廣泛開展跨學(xué)科探索研究，推動腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等學(xué)科的交叉融合；其次要加強政企學(xué)研多方合作，產(chǎn)業(yè)界加強研發(fā)探索，學(xué)術(shù)界提供扎實理論基礎(chǔ)，并最終試點應(yīng)用到相關(guān)教學(xué)場景；最后要進(jìn)一步推進(jìn)平臺建設(shè)，推動開放平臺向公眾開放智能教育關(guān)鍵共性技術(shù)，打造智能教育生態(tài)。
好未來集團總裁白云峰認(rèn)為，人工智能有效助力了“更加公平而有質(zhì)量的教育”。“公平”就是通過信息化手段，盡量消弭地域、貧富等差異，讓孩子們能有機會接受到同等同質(zhì)的教育，讓優(yōu)質(zhì)的教育服務(wù)和資源實現(xiàn)均衡配置；“質(zhì)量”就是通過學(xué)習(xí)資源的智能推薦和自適應(yīng)學(xué)習(xí)，提高孩子們的學(xué)習(xí)效率，改進(jìn)學(xué)習(xí)方式，減輕學(xué)生負(fù)擔(dān)，加強綜合素養(yǎng)培養(yǎng)。
同時，人工智能等技術(shù)在教育領(lǐng)域的深度應(yīng)用，為教育管理評價、教師隊伍建設(shè)、學(xué)習(xí)行為分析提供了更多維度的數(shù)據(jù)信息，對現(xiàn)有的教育理念、方式和內(nèi)容產(chǎn)生了革命性變化。“智慧校園”“智慧課堂”等未來教育圖景逐步展現(xiàn)，智能化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、個性化的教育體系已成為趨勢和共識。
未來的教育仍然需要“人工智能”與“人類智慧”相結(jié)合，AI只是對教育學(xué)習(xí)過程中低效重復(fù)的工作的替代和輔助，而學(xué)校和教師可以更加關(guān)注教育的本質(zhì)和教學(xué)的效果，做更多“育人”的工作，使學(xué)生更高效地獲取知識、習(xí)得能力。（記者 何曉曦）
轉(zhuǎn)自：國際商報
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