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寫(xiě)作是語(yǔ)言的精髓、文化的靈魂，與1和0組成的數(shù)據(jù)、單詞和符號(hào)組成的代碼看上去格格不入，靈感、直覺(jué)和純熟的語(yǔ)言訓(xùn)練誕生的產(chǎn)物，怎能由數(shù)據(jù)和代碼組成呢？在AI席卷各大行業(yè)的浪潮下，寫(xiě)作作為藝術(shù)形式的一種，仿佛成為了人們心目中的“孤島”。
然而，這座“孤島”也被AI浪潮“侵門(mén)踏戶(hù)”了。
近日，某電商平臺(tái)推出了名為“莎士比亞”的AI寫(xiě)作系統(tǒng)，一秒鐘可以“寫(xiě)”出千條文案。業(yè)內(nèi)人士戲言，終于輪到編輯“下崗”了。
AI+寫(xiě)作真能發(fā)揮出這么大的魔力嗎？
別慌！“莎士比亞”是款“文案處理器”
據(jù)該電商平臺(tái)發(fā)布的新聞稿稱(chēng)，這套系統(tǒng)在借鑒傳統(tǒng)NLG和語(yǔ)言模型方法的基礎(chǔ)上，基于該平臺(tái)自身在商品標(biāo)簽和搜索數(shù)據(jù)庫(kù)層面積累的大數(shù)據(jù)，從句子層面做結(jié)構(gòu)解析、訓(xùn)練模型和語(yǔ)言生成，從而能夠一秒鐘“吐”出千條文案，并根據(jù)用戶(hù)不同的需求自主選擇各類(lèi)行文風(fēng)格。據(jù)介紹，該系統(tǒng)還能根據(jù)用戶(hù)對(duì)文本的選擇實(shí)現(xiàn)機(jī)器算法的優(yōu)化。
然而該系統(tǒng)一面世就遭到了網(wǎng)友的吐槽：“既然能智能寫(xiě)文案，能不能智能刷好評(píng)呢？”“人工智能+文案，是千人千面還是千人一面？”
對(duì)此，該系統(tǒng)負(fù)責(zé)人表示：“傳統(tǒng)人工創(chuàng)作費(fèi)時(shí)費(fèi)力，尤其是電商平臺(tái)‘大促’期間，時(shí)間緊、任務(wù)重，很多商家修改頁(yè)面時(shí)往往捉襟見(jiàn)肘。這套系統(tǒng)就是為了極大地賦能商家，提高效率、降低人力成本，逐漸實(shí)現(xiàn)機(jī)器寫(xiě)文案、系統(tǒng)排版頁(yè)面。”
顯然，這套系統(tǒng)的主要應(yīng)用場(chǎng)景是商品文案寫(xiě)作，離寫(xiě)詩(shī)、做文章這些人們想象中AI寫(xiě)作還有很遠(yuǎn)的距離。記者找到了一篇由人工智能寫(xiě)作的文章，雖然看起來(lái)邏輯通順，但其主要內(nèi)容均來(lái)自于新聞媒體的一篇專(zhuān)訪稿件，機(jī)器所做的工作，僅僅是對(duì)稿件進(jìn)行了刪減和截取。
“事實(shí)上，AI技術(shù)應(yīng)用于寫(xiě)作仍有相當(dāng)大的局限性。”拓墣產(chǎn)業(yè)研究院分析師林貞妤告訴科技日?qǐng)?bào)記者，“AI寫(xiě)作需要輸入大量某特定類(lèi)型的文章數(shù)據(jù)，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練，付出包含時(shí)間和金錢(qián)的訓(xùn)練成本，才能讓AI學(xué)會(huì)某一類(lèi)文章的寫(xiě)作模式。”從某種程度上看，該系統(tǒng)更像是豐富的文案數(shù)據(jù)庫(kù)，可以根據(jù)不同的風(fēng)格，向用戶(hù)推薦更適合該商品的文本。
有局限：只能在特定領(lǐng)域“展神威”
AI對(duì)藝術(shù)領(lǐng)域的“侵門(mén)踏戶(hù)”可不是第一次了。谷歌曾利用AI創(chuàng)作一幅油畫(huà)作品，最后竟然賣(mài)到了8500美元。在一項(xiàng)測(cè)試中，AI創(chuàng)作的畫(huà)作成功“欺騙”了超過(guò)半數(shù)觀眾的眼睛，使他們誤以為該作品是由人完成的。
在AI寫(xiě)作的道路上也不乏探索者。2016年，一款A(yù)I機(jī)器人曾參與了當(dāng)年高考作文的創(chuàng)作，但成績(jī)只能用慘不忍睹來(lái)形容。兩篇文章行文風(fēng)格磕磕絆絆，句子之間邏輯也欠通順，用詞單調(diào)重復(fù)，僅有幾個(gè)句子被認(rèn)為有點(diǎn)“文藝范”，可惜在上下文結(jié)合的過(guò)程中，也失去了韻味。事實(shí)上，日本也曾經(jīng)使用AI參與過(guò)升學(xué)考試，積累了多次失敗經(jīng)驗(yàn)后，已經(jīng)能夠達(dá)到大學(xué)入學(xué)的水準(zhǔn)，然而其擅長(zhǎng)的也是數(shù)學(xué)、歷史等學(xué)科，但在語(yǔ)言處理能力方面非常一般。
但在消息新聞寫(xiě)作、報(bào)告類(lèi)數(shù)據(jù)采集等方面，AI寫(xiě)作則獲得了不小的成功。2007年，美國(guó)一家公司就推出了新聞編寫(xiě)軟件，用于撰寫(xiě)財(cái)經(jīng)類(lèi)和體育類(lèi)新聞稿件。只要導(dǎo)入最新的數(shù)據(jù)，每分鐘最快可生成2000篇報(bào)道。近年來(lái)，我國(guó)媒體也陸續(xù)開(kāi)始使用人工智能技術(shù)進(jìn)行新聞寫(xiě)作。
林貞妤表示，要讓AI學(xué)會(huì)寫(xiě)作，必須要鎖定某個(gè)特定應(yīng)用目標(biāo)，進(jìn)行大量資料搜集和模型訓(xùn)練；訓(xùn)練范圍拉得越大，則訓(xùn)練的成效與精確度往往會(huì)越差。“因此，目前AI技術(shù)只能在風(fēng)格類(lèi)似、詞匯量使用范圍較小的領(lǐng)域完成文本生成，比如天氣預(yù)報(bào)、財(cái)經(jīng)新聞等內(nèi)容，AI可以很好地輸出相關(guān)報(bào)道和消息。但對(duì)于那些風(fēng)格具有創(chuàng)新要求、情感描述豐富的文章，AI就無(wú)能為力了。”
待進(jìn)步：現(xiàn)階段只是“不懂裝懂”
“現(xiàn)階段，我們使用較多的還是NLG(自然語(yǔ)言生成)技術(shù)，以該平臺(tái)人工智能系統(tǒng)為例，它套用了大量數(shù)據(jù)積累下來(lái)的模板，而且最終還需要人工參與對(duì)其進(jìn)行校正。”清華大學(xué)蘇研院大數(shù)據(jù)中心主任林輝告訴科技日?qǐng)?bào)記者。
更重要的是，人工智能現(xiàn)階段只是“不懂裝懂”。“這和我們的語(yǔ)音處理方式一樣，機(jī)器通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，學(xué)會(huì)了某些詞匯、字句可以連在一起使用，人工智能寫(xiě)作出來(lái)的內(nèi)容，只是讓人看上去認(rèn)為機(jī)器已經(jīng)了解了其中的含義，但事實(shí)上機(jī)器并不知道。”林輝說(shuō)。舉例來(lái)說(shuō)，就像2013年上映的人工智能科幻電影《Her》一樣，當(dāng)女主角說(shuō)出“我愛(ài)你”的時(shí)候，她只是發(fā)出了音節(jié)，卻完全理解不了背后的情感。
林輝介紹，受技術(shù)的限制，當(dāng)下的人工智能+寫(xiě)作整體還比較初級(jí)，一方面需要人力的參與；另一方面，機(jī)器在自然語(yǔ)言處理、理解方面都還存在著障礙。從目前來(lái)看，AI寫(xiě)作的主要目的也并非是替代人力，而是作為人的助手，協(xié)助人們處理一些繁瑣、重復(fù)的勞動(dòng)。有新聞學(xué)系教授也撰文表示，被人工智能取代的將是有明確規(guī)則的智力勞動(dòng)，但在新聞?lì)I(lǐng)域，深度報(bào)道、新聞評(píng)論等需要?jiǎng)?chuàng)造性思維的部分，將是人類(lèi)進(jìn)一步深耕的領(lǐng)域，這是機(jī)器所無(wú)法取代的。（楊侖）
轉(zhuǎn)自：科技日?qǐng)?bào)
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