放療行業(yè)出現(xiàn)黑科技 人工智能加速賦能醫(yī)療行業(yè)

　　“效率大幅提高，原來需要3天才能做出來的腫瘤放療計劃，現(xiàn)在最快半天就能完成。”談及天津醫(yī)科大學腫瘤醫(yī)院放療科近期出現(xiàn)的變化，該科室主任袁智勇教授對《證券日報》記者表示。

　　據(jù)了解，天津醫(yī)科大學腫瘤醫(yī)院放療科出現(xiàn)的這些變化來自于該醫(yī)院對于自動計劃系統(tǒng)mdaccAutoPlan的引用。袁智勇告訴《證券日報》記者，該系統(tǒng)除可以提升效率外，其所在科室所做放療計劃的準確率和可用性也出現(xiàn)了可觀的提升。

　　袁智勇表示，mdaccAutoPlan運用的成功絕不僅僅是個孤例，未來，人工智能技術(shù)越來越廣泛的運用于醫(yī)療領(lǐng)域?qū)⑹且粋€趨勢。

　　放療界有了“黑科技”

　　放療計劃設(shè)計效率的提升是引入mdaccAutoPlan后最顯著的變化。袁智勇表示，此前物理師制定一個放療計劃大約需要3天的時間，計劃出來后也需要物理師和醫(yī)生之間進行反復(fù)的溝通。

　　“現(xiàn)在就很快，基本上今天把資料給他們，明天就出結(jié)果了，有時候加急的話，上午給他們，下午就能出結(jié)果。”袁智勇如是說。

　　此外，準確率更高，使用性更強是袁智勇對于mdaccAutoPlan所做出放療計劃的另一個直觀感受。袁智勇向記者介紹稱，目前來看，國內(nèi)一線、二線城市以及一些低線城市或者新醫(yī)院的物理師做放療計劃的水平仍有差距。“事實上很多一線、二線城市物理師也有可能會因每天承擔著大量工作，而很難保證所有的放療計劃都是高水平和高質(zhì)量的，而通過mdaccAutoPlan所做出的放療計劃能夠維持在一個高水平并且穩(wěn)定的狀態(tài)。”

　　據(jù)袁智勇介紹，美國某知名機構(gòu)曾經(jīng)對比過物理師人工做出的放療計劃與mdaccAutoPlan所做出的放療計劃之間的差異，選擇6位中國和美國的資深放療醫(yī)師作為評判打分，在對計劃設(shè)計者不知情的情況下，打分結(jié)果顯示醫(yī)師們普遍認為mdaccAutoPlan所做出的放療計劃更完善，使用性更強。

　　從以往的工作經(jīng)驗來看，物理師做出計劃后需要與醫(yī)生進行大量反復(fù)的溝通，而且難以保證工作質(zhì)量一直處于高水平，但mdaccAutoPlan做出的放療計劃準確性更高，“基本不需要修改”。在袁智勇看來，如果滿分為100分，那么mdaccAutoPlan做出的放療計劃得分能夠達到90至95之間。

　　袁智勇表示：“引入mdaccAutoPlan后，物理師可以做出的放療計劃成倍數(shù)級增長，原來硬件足夠但人手不足難以面面俱到，現(xiàn)在反而是放療加速器這樣的治療硬件設(shè)備數(shù)量跟不上mdaccAutoPlan做出放療計劃的速度。”

　　“黑科技”講究定制化

　　據(jù)了解，mdaccAutoPlan是美國多年排名第一的MD Anderson Cancer Center的Zhang Xiaodong教授團隊創(chuàng)新設(shè)計出的一套人工智能結(jié)合云計算的先進計劃產(chǎn)品，由Global Oncology One實驗室經(jīng)過多年臨床經(jīng)驗積累進行開發(fā)，北京全域醫(yī)療技術(shù)集團有限公司代理其在全球的應(yīng)用和推廣。

　　該系統(tǒng)覆蓋了多年積累的腫瘤放療高質(zhì)量大數(shù)據(jù)，能夠用計算機進行學習和分析，而給予一個新的任務(wù)時，計算機將根據(jù)前期的學習結(jié)果，根據(jù)該病例臨床特點，實現(xiàn)自動計劃設(shè)計，并將放療計劃設(shè)計的效率提升5倍至10倍，而且保證了設(shè)計結(jié)果保持在一致的高水平。

　　據(jù)介紹，mdaccAutoPlan已經(jīng)實現(xiàn)全自動化設(shè)計，實行隊列模式，一鍵入棧，系統(tǒng)自動檢測任務(wù)隊列、自動設(shè)計、輸出、保存和統(tǒng)計分析；為不同部位的腫瘤生成靶區(qū)輔助輪廓、自動布野、調(diào)整目標函數(shù)，生成最優(yōu)計劃，減少物理師個人專業(yè)水平和習慣對計劃質(zhì)量的人為影響。

　　此外，mdaccAutoPlan并不是一成不變的。袁智勇告訴《證券日報》記者，他所在的科室目前使用的系統(tǒng)是經(jīng)過重新打磨的。“每個單位都有自己的特點和不同，每個物理師也都有自己的習慣。”袁智勇表示，“天津醫(yī)科大學腫瘤醫(yī)院派出三名工作人員與Zhang Xiaodong教授團隊，以及全域醫(yī)療的技術(shù)團隊一起打磨，最終帶回了更適合我們科室用于臨床的產(chǎn)品。”

　　全域醫(yī)療方面亦對記者表示，在與相關(guān)醫(yī)療機構(gòu)的交流磨合過程中，mdaccAutoPlan還能夠利用頂級醫(yī)院的優(yōu)秀計劃，通過機器學習提取其特征，并應(yīng)用到新的計劃中，從而快速制作高質(zhì)量的放療計劃。通過創(chuàng)新的云端算法，還可以同時進行海量計算，解決運算緩慢的難題。

　　在美國MD Anderson Cancer Center、天津醫(yī)科大學腫瘤醫(yī)院、中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院等數(shù)十家醫(yī)療機構(gòu)的長期使用中，發(fā)現(xiàn)mdaccAutoPlan可將醫(yī)師和物理師效率提升5倍至10倍，高質(zhì)量治療計劃率達95%，已累積臨床病例上萬例。

　　引入人工智能大勢所趨

　　mdaccAutoPlan在放療領(lǐng)域的運用或許只是一個開始。袁智勇認為，人工智能技術(shù)進入醫(yī)療行業(yè)一定是個趨勢。

　　“人工智能技術(shù)的關(guān)鍵性問題在于能否把它用好，不能靠人工智能解決全部問題，但是人工智能能夠在醫(yī)護人員面對繁瑣工作時提供非常有效的幫助。比如男性在45歲以上每年就要做低劑量CT排除肺部病變,而一個薄層掃描CT的信息量是非常大的，大致有500層。那么醫(yī)生一層一層去看，很快容易疲勞，一方面效率較低，另一方便可能出現(xiàn)失誤。”袁智勇舉例指出：“如果能夠通過人工智能技術(shù)，對以往的臨床影像和病理結(jié)果資料進行分析和學習，讓高計算能力的電腦對每一層CT進行快速掃描，并勾畫出可疑病癥和意向診斷，那么能夠成百上千倍地提升看病的工作效率以及準確度。”

　　相似的案例在醫(yī)療行業(yè)比比皆是，在袁智勇看來，人工智能技術(shù)能夠在影像和病理分析領(lǐng)域目前已經(jīng)開始發(fā)揮重要作用。袁智勇表示，此前，其所在科室的物理師人手緊張工作量較大，隨著mdaccAutoPlan的引入，科室物理師也有了余力去進行更多的質(zhì)控和科研工作。（記者 李喬宇）

　　轉(zhuǎn)自：證券日報

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