星河互聯(lián)CEO傅淼：想抓住智能商業(yè)風(fēng)口 應(yīng)多關(guān)注這五個(gè)領(lǐng)域

　　近日，創(chuàng)業(yè)邦主辦的"2017DemoChina創(chuàng)新中國(guó)秋季峰會(huì)"在杭州開幕。經(jīng)過(guò)篩選，海內(nèi)外超過(guò)4000個(gè)報(bào)名項(xiàng)目中有92個(gè)優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目參與最終路演，業(yè)內(nèi)大咖悉數(shù)到場(chǎng)并發(fā)表演講，有超過(guò)1500位國(guó)內(nèi)外投資人參會(huì)。

 

　　星河互聯(lián)CEO傅淼在主題演講時(shí)表示，以大數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)、以人工智能為基礎(chǔ)的智能商業(yè)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，作為創(chuàng)業(yè)者如何找準(zhǔn)自己的切入點(diǎn)，并迅速累積起先發(fā)優(yōu)勢(shì)至關(guān)重要。

　　針對(duì)什么是真正的智能商業(yè)，星河互聯(lián)提出了這樣的定義：智能商業(yè)意味著AI增強(qiáng)的決策支持系統(tǒng)（DecisionSupportSystem，DSS），具備實(shí)時(shí)、閉環(huán)、自動(dòng)進(jìn)化、自動(dòng)識(shí)別問(wèn)題、全局優(yōu)化等特征，它可以大大提高企業(yè)決策的效率和質(zhì)量，增強(qiáng)企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)力。

 

　　傅淼指出，零售、電商、先進(jìn)制造、金融、互聯(lián)網(wǎng)金融等，是智能商業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注的行業(yè)，因?yàn)樵谶@幾個(gè)行業(yè)開展企業(yè)智能化的可行性與帶來(lái)的價(jià)值提升程度均較高，創(chuàng)業(yè)成功的概率大。

 

 

　　將包含大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)的智能商業(yè)有效運(yùn)用至實(shí)體經(jīng)濟(jì)中，是破解產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)、實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵所在。而從傅淼提供的數(shù)個(gè)星河旗下企業(yè)案例來(lái)看，傳統(tǒng)企業(yè)智能化已不局限于理論層面，正逐步走向現(xiàn)實(shí)。

 

　　鴻鵲，是一家酒店收益管理服務(wù)平臺(tái)。公司通過(guò)將展會(huì)、競(jìng)爭(zhēng)群價(jià)格、市場(chǎng)指數(shù)等外部數(shù)據(jù)源，OTA、官網(wǎng)、APP等批發(fā)商渠道數(shù)據(jù)源，以及酒店前臺(tái)系統(tǒng)(PMS)的預(yù)定、歷史、預(yù)測(cè)等內(nèi)部數(shù)據(jù)，集合至收益管理系統(tǒng)(HiYield)進(jìn)行加工、運(yùn)算、處理，并將數(shù)據(jù)分析、優(yōu)化決策實(shí)時(shí)反饋至酒店前臺(tái)系統(tǒng)，該系統(tǒng)進(jìn)一步向各個(gè)渠道實(shí)施動(dòng)態(tài)定價(jià)、房量分配、訂房限制、升檔銷售等一系列策略，最終幫助各大酒店實(shí)現(xiàn)客房收入提高3-7%、利潤(rùn)率提高50%-100%、市場(chǎng)占有率提高5-30%。

 

　　智能超市管理領(lǐng)域星河也有涉及，利用人工智能技術(shù)為超市經(jīng)營(yíng)提高效率。通過(guò)為超市提供SaaS系統(tǒng)、智能硬件收集數(shù)據(jù)、使用人工智能算法，為超市提供陳列規(guī)劃、品類管理、商品空間管理、庫(kù)存管理和價(jià)格管理，為品牌商提供位置競(jìng)價(jià)、消費(fèi)者行為分析、信息訂閱、數(shù)據(jù)報(bào)告等，最終幫助超市提升坪效、改善盈利能力。目前恰逢智能超市、無(wú)人超市的風(fēng)口浪尖，這個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)未來(lái)或大有可為。

 

　　星河投資的氣象大數(shù)據(jù)企業(yè)，可以幫助受氣象強(qiáng)影響的客戶進(jìn)行商業(yè)決策。這家公司通過(guò)AI對(duì)近60年的原始?xì)庀蟠髷?shù)據(jù)，以及高精度實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)天氣情況的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。比如說(shuō)像歡樂谷這樣的企業(yè)，在獲得預(yù)測(cè)結(jié)果后，便可以決定是否啟動(dòng)游園活動(dòng)，同時(shí)融合保險(xiǎn)產(chǎn)品，對(duì)沖掉易受氣象影響業(yè)務(wù)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

 

　　從上述案例中可以看出，智能商業(yè)不是對(duì)企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行的局部改善，而是對(duì)一個(gè)完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化；處于現(xiàn)在這樣一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，企業(yè)所能接觸到的數(shù)據(jù)的豐富程度是空前的。利用現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)，把信息充分挖掘出來(lái)，應(yīng)用到整個(gè)決策支持系統(tǒng)中，可以給企業(yè)的決策提供更多信息。

 

 

　　企業(yè)智能化的未來(lái)已來(lái)，今后"無(wú)商業(yè)不智能，無(wú)智能不商業(yè)"。不過(guò)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)企業(yè)智能化并不是一蹴而就的，而是需要具備三大要素，且缺一不可。

 

　　第一、場(chǎng)景，包括服務(wù)載體，也就是產(chǎn)品或服務(wù)的場(chǎng)景，提供和用戶交互的界面，而且從界面實(shí)時(shí)采集用戶的反饋；第二、數(shù)據(jù)，以信息化為基礎(chǔ)，把商業(yè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)化；第三、算法，根據(jù)系統(tǒng)反饋不斷的優(yōu)化迭代，其實(shí)就是算法的自我進(jìn)化。

 

　　如果沒有場(chǎng)景，就缺少和用戶的交互，缺少實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，缺少和用戶之間的有效反饋，沒有大數(shù)據(jù)相當(dāng)于車沒有油，沒有算法不能自我進(jìn)化，相當(dāng)于油沒有車。

 

　　另外，智能商業(yè)和傳統(tǒng)商業(yè)決策相比有五個(gè)顯著的不同點(diǎn)：一、從決策者的角度看，能夠?qū)崿F(xiàn)部分的自動(dòng)化決策，人工干預(yù)較少；二、從分析主題上，不需要事先清晰的去定義決策問(wèn)題，問(wèn)題的準(zhǔn)確描述也是不斷迭代、逐漸清晰的；三、需要實(shí)時(shí)、開放的全局?jǐn)?shù)據(jù)源；四、模型能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)優(yōu)化；五、系統(tǒng)構(gòu)建時(shí)，要考慮全產(chǎn)業(yè)鏈上的各類復(fù)雜因素的相互作用。

 

　　對(duì)于智能商業(yè)未來(lái)的演進(jìn)，傅淼表示，有兩個(gè)大的趨勢(shì)需要關(guān)注：（1）基于AI的近似求解算法有可能使得計(jì)算負(fù)擔(dān)隨變量數(shù)上升的曲線沒有那么陡峭，也就是說(shuō)對(duì)模型的復(fù)雜程度沒有那么敏感，可以給建模工作更大的騰挪空間來(lái)更精確的描述世界；（2）AI的應(yīng)用可能使模型構(gòu)建和演變的決策變得自動(dòng)化，意味著模型本身，包括決策變量、目標(biāo)函數(shù)、約束條件，這些成為了優(yōu)化的決策變量，形成了一個(gè)優(yōu)化的嵌套，這也意味著基于機(jī)器學(xué)習(xí)的模型自動(dòng)適應(yīng)和自動(dòng)演化成為可能。當(dāng)然，這無(wú)論從理論上還是實(shí)踐上都需要大量的工作要做，但是這樣的機(jī)制才是真正的IntelligentBusiness，這是我們努力的終極目標(biāo)。

 

　　據(jù)了解，傅淼所在的星河互聯(lián)聚焦在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的投資和創(chuàng)業(yè)服務(wù)，業(yè)務(wù)覆蓋從種子期到Pre-IPO的創(chuàng)業(yè)全過(guò)程。目前已經(jīng)聯(lián)合創(chuàng)建了200多家互聯(lián)網(wǎng)公司，其中包括眾美聯(lián)、艾格拉斯、中文在線等3家上市公司，1家新三板上市企業(yè)--微網(wǎng)通聯(lián)，以及小能、美科、科技谷、譽(yù)存科技等細(xì)分行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)。