工業(yè)智能:場(chǎng)景數(shù)據(jù)模型平臺(tái)一個(gè)都不能少


來(lái)源:中國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)   時(shí)間:2019-04-04





  2019年政府工作報(bào)告提到,要推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升,特別是要打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),拓展"智能+",為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。這也是"智能+"作為一個(gè)概念,第一次出現(xiàn)在政府工作報(bào)告中。


  事實(shí)上,2017年11月份以來(lái),加快"互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合"已成為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化共同的主題。"智能+"的提出,意味著智能化與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的契合度更為凸顯,再次確立新一代信息技術(shù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要作用。


  3月13日,2019未來(lái)工業(yè)智能峰會(huì)在北京舉行,大會(huì)發(fā)布了天澤智云工業(yè)智能產(chǎn)品矩陣,10余位來(lái)自制造業(yè)、科技行業(yè)的大咖分享了未來(lái)工業(yè)智能化的趨勢(shì)。天澤智云CEO孫昕表示:"天澤智云的'3+4'體系架構(gòu)--融合工業(yè)領(lǐng)域知識(shí)、智能建模技術(shù)與計(jì)算機(jī)科學(xué),衍生AT、DT、PT、OT四大工業(yè)智能支撐技術(shù),打造出工業(yè)智能產(chǎn)品矩陣,為工業(yè)企業(yè)提供'法'和'器',已經(jīng)開(kāi)始在第18個(gè)工業(yè)場(chǎng)景中落地。"


  工業(yè)智能的3+4體系架構(gòu)


  關(guān)于工業(yè)智能,目前業(yè)界還沒(méi)有完整的定義,一般的理解,就是工業(yè)+人工智能,但這一界定包含的東西太多--不僅在對(duì)象上有智能工廠、數(shù)字化車(chē)間、自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)等,領(lǐng)域更是包羅萬(wàn)象,有機(jī)器視聽(tīng)覺(jué)、復(fù)雜環(huán)境識(shí)別、智能決策控制以及新型人機(jī)交互等等。在發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大背景下,企業(yè)如何找準(zhǔn)合適的工業(yè)智能,并與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來(lái),解決場(chǎng)景痛點(diǎn),成為數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化落地的重要挑戰(zhàn)。


  中國(guó)工程院院士鄔賀銓在演講中指出,工業(yè)智能需要"人工+機(jī)器智能"。人工智能推動(dòng)企業(yè)向智能制造與智能運(yùn)營(yíng)發(fā)展,但人工智能需要與大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算等的協(xié)同融合,而且需要與企業(yè)運(yùn)營(yíng)技術(shù)緊密結(jié)合。機(jī)器學(xué)習(xí)著重于通過(guò)有限的輸入數(shù)據(jù)流來(lái)了解環(huán)境,而人類(lèi)則能同時(shí)洞悉各種不同的環(huán)境特征?;诖髷?shù)據(jù)導(dǎo)出的數(shù)學(xué)模型未必能優(yōu)于制造業(yè)基于長(zhǎng)期積累對(duì)建模對(duì)象客觀規(guī)律的理解所得到的機(jī)理模型。


  北京大學(xué)教授侍樂(lè)媛則把關(guān)注的重點(diǎn)投向了生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng),她表示,工業(yè)智能需要關(guān)注生產(chǎn)系統(tǒng)。工業(yè)生產(chǎn)存在著諸多數(shù)據(jù)孤島、信息孤島與系統(tǒng)孤島,由于現(xiàn)有的系統(tǒng)有很大的局限性,生產(chǎn)過(guò)程中常見(jiàn)突發(fā)意外時(shí)無(wú)法實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)優(yōu)化資源等問(wèn)題,并且很多企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化卻損失了產(chǎn)能。企業(yè)要使用工業(yè)智能的手段賦能現(xiàn)有生產(chǎn)過(guò)程,補(bǔ)足對(duì)時(shí)間敏感性要求高,以及流程鏈、供應(yīng)鏈復(fù)雜難以評(píng)估的能力。


  天澤智云CEO孫昕深入闡述了工業(yè)智能的"3+4"體系架構(gòu),他認(rèn)為,工業(yè)知識(shí)、智能建模技術(shù)及計(jì)算機(jī)科學(xué)三者融合才能誕生真正的工業(yè)智能,其衍生的四大支撐技術(shù),第一是AT,與傳統(tǒng)人工智能不同,工業(yè)人工智能有相當(dāng)多的工業(yè)屬性和背景;第二是DT,包括邊緣計(jì)算、特征工程,強(qiáng)調(diào)工業(yè)背景、工業(yè)場(chǎng)景及對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求;第三是PT,云、邊緣計(jì)算以及模型的開(kāi)發(fā)、建立到DevOps都需要一系列的平臺(tái)技術(shù);第四,最終所有的技術(shù)跟生產(chǎn)過(guò)程、運(yùn)維技術(shù)和工業(yè)應(yīng)用相結(jié)合,這就是OT。


  孫昕認(rèn)為,在AT中,模型應(yīng)該被合理迭代開(kāi)發(fā)、逐步成長(zhǎng),這個(gè)模型生命周期的管控,需要跑在PT也就是平臺(tái)技術(shù)上,當(dāng)然,所有的算法需要數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)如何有效處理并傳到平臺(tái)端,這就需要基于DT技術(shù),而這一系列的循環(huán),最終和OT結(jié)合,產(chǎn)生一個(gè)又一個(gè)工業(yè)APP。


  模型將更注重行業(yè)場(chǎng)景


  此次發(fā)布的天澤智云工業(yè)智能產(chǎn)品矩陣,包括了數(shù)據(jù)采集軟硬件、分析與建模工具、模型生命周期管理、企業(yè)級(jí)算法模型執(zhí)行引擎等。其突出的特點(diǎn),就是圍繞算法模型的數(shù)據(jù)采集、建模、管理、運(yùn)行及維護(hù)的全生命周期管理。


  數(shù)年來(lái),人工智能與數(shù)據(jù)的相互依存關(guān)系深入人心。人工智能落地的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù),核心是模型的積累,這使初期的人工智能解決方案非常強(qiáng)調(diào)模型的核心作用。然而現(xiàn)實(shí)中,用戶(hù)往往對(duì)模型持懷疑態(tài)度并不買(mǎi)賬,原因在于,一方面用戶(hù)已經(jīng)形成解決問(wèn)題的傳統(tǒng)機(jī)制,另一方面,由于信息孤島、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)簽等問(wèn)題的存在,使初期階段的模型很難解決客戶(hù)問(wèn)題。


  工業(yè)智能,需要以模型為核心但不唯模型。"數(shù)據(jù)不應(yīng)該是工業(yè)智能的起點(diǎn),而應(yīng)該是用戶(hù)的痛點(diǎn)或者工業(yè)場(chǎng)景。"天澤智云技術(shù)研發(fā)副總裁金超如是表示。也就是說(shuō),不是所有的場(chǎng)景都可以用工業(yè)智能解決,也不是所有的數(shù)據(jù)都對(duì)工業(yè)建模有用。建模需要利用領(lǐng)域知識(shí),同時(shí)一定對(duì)模型不斷迭代,讓它接近完美,這就要求對(duì)模型做全生命周期管理。


  從互聯(lián)網(wǎng)+到智能+


  依托工業(yè)智能研發(fā)平臺(tái),天澤智云可以實(shí)現(xiàn)快速流程化、標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)性地為客戶(hù)交付可持續(xù)傳承的工業(yè)企業(yè)智能解決方案。目前,天澤智云的工業(yè)智能技術(shù)體系已經(jīng)在風(fēng)電、鋼鐵、電子制造、軌道交通、焊接等行業(yè)落地應(yīng)用。


  富士康項(xiàng)目總監(jiān)徐文武介紹,富士康希望可以做到無(wú)憂(yōu)生產(chǎn),設(shè)備不僅可以高效的運(yùn)作,亦不需要擔(dān)心其穩(wěn)定性及發(fā)生故障。通過(guò)應(yīng)用刀具剩余壽命預(yù)測(cè)系統(tǒng),不僅降低了60%的意外停機(jī),節(jié)省了16%的刀具成本,更令良品率由99.4%提升至99.7%,真正幫助富士康實(shí)現(xiàn)無(wú)憂(yōu)生產(chǎn)。


  "第一要懂哪些數(shù)據(jù)要采集?哪些是關(guān)鍵有效的數(shù)據(jù)?第二要懂加工的機(jī)理和工藝過(guò)程。第三這些數(shù)據(jù)采集之后,要懂得怎么去做數(shù)據(jù)的分析和建模。團(tuán)隊(duì)要有這些能力。通過(guò)四個(gè)月的努力,富士康刀具生命預(yù)測(cè)系統(tǒng)在兩個(gè)廠區(qū)同步上線(xiàn)。"徐文武說(shuō)。


  協(xié)合新能源的愿景是希望所有的風(fēng)車(chē)轉(zhuǎn)起來(lái),所有人可以用到最便宜的清潔能源。但由于風(fēng)場(chǎng)和光伏電站多建在偏遠(yuǎn)地區(qū),要實(shí)現(xiàn)這個(gè)愿景就必須對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行智能化管理和運(yùn)營(yíng)。我們基于大數(shù)據(jù)平臺(tái),進(jìn)行智能的數(shù)據(jù)分析服務(wù),最終實(shí)現(xiàn)風(fēng)場(chǎng)的智慧運(yùn)營(yíng)。"協(xié)合新能源執(zhí)行董事尚笠在演講中表示。


  2018年以來(lái),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)蓬勃興起,并以網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、安全三大要素囊括了工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的所有解決之道,成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和制造強(qiáng)國(guó)的主要抓手之一。"從互聯(lián)網(wǎng)+到智能+,我們相信將+出一個(gè)新興的改革之路,尤其針對(duì)制造業(yè)。"天澤智云CEO孫昕說(shuō)。(周寶冰)


  轉(zhuǎn)自:中國(guó)工業(yè)報(bào)


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