應(yīng)屆博士年薪80萬元 AI行業(yè)工作真這么好找嗎?


來源:中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)   時間:2018-11-29





  人工智能發(fā)展火爆引發(fā)連鎖反應(yīng):學(xué)校開專業(yè),企業(yè)搶人,外行也投身其中
 
  AI這么熱,那么工作好找嗎
 
  錢報記者調(diào)查發(fā)現(xiàn),缺的是掌握核心技術(shù)的高端人才,半路出家的找工作也頭疼
 
  最近,有消息稱,人工智能(AI)行業(yè)發(fā)展火爆,導(dǎo)致這個領(lǐng)域的畢業(yè)生就業(yè)前景看好。企業(yè)紛紛搶人,甚至沒出校門就已經(jīng)被“預(yù)定”了。
 
  同時,AI應(yīng)屆博士年薪已經(jīng)漲至80萬元。
 
  近日,在深圳舉辦的第二十屆中國國際高新技術(shù)成果交易會人才與智力交流會上,更有企業(yè)開出高薪,打響了一場沒有硝煙的人才爭奪戰(zhàn)。
 
  在不少人看來,學(xué)習(xí)人工智能,似乎就等于捧上了“金飯碗”。
 
  但是,這個金飯碗真的這么好捧嗎,錢江晚報記者進行了調(diào)查。
 
  從電梯工程師投身人工智能
 
  9月中旬,羅文國(化名)在英國完成了人工智能學(xué)習(xí)?;貒蟮?個多月里,找工作成了他生活的主旋律。
 
  “外面說月薪80萬,我看高的80萬還差不多,很多都是噱頭。”外界對于人工智能的看法,他并不同意。
 
  這不是羅文國第一次找工作。
 
  2014年,從國內(nèi)知名工科院校機械自動化專業(yè)畢業(yè)后,羅文國很快在蘇州某電梯企業(yè)謀得一份工程師的工作。“起薪七八千元,主要是根據(jù)項目進行各類扶梯的設(shè)計。”這份還算穩(wěn)定的工作,他并不太滿意。
 
  工作3年后,羅文國選擇了離職。這不是一次草率的選擇。“工作以后,我就一直在考慮,”轉(zhuǎn)行對他而言,是可以理解的抉擇,“所有人都知道,互聯(lián)網(wǎng)是最賺錢的行業(yè)。”
 
  來自浙北鄉(xiāng)村的他,薪酬是他在大城市立足不得不考慮的問題。另一方面,電梯行業(yè)的成熟度,也讓他少有發(fā)揮的空間。“就連我們老板,也收購了一家機器人公司。”“智能制造”的轉(zhuǎn)型大潮下,羅文國不甘落后。
 
  去年7月,羅文國申請到了全英前十的院校,攻讀機器人專業(yè)。但當(dāng)時,他還沒有決定自己最終的方向。
 
  契機源自開學(xué)前的一次對話。“去師兄的實驗室聊聊他的學(xué)習(xí)情況,他就說起自己在做人工智能。”這激起了羅文國的興趣,進一步了解后,他決定投身人工智能。
 
  羅文國的同學(xué)里,有一半來自中國,他們中近10人,同樣選擇了人工智能的相關(guān)課程。
 
  “小到現(xiàn)在抖音上的尬舞機,大到安防上的人臉識別,都在我研究范疇內(nèi)。”羅文國解釋道,一年時間里,他的研究主要是當(dāng)下流行的姿態(tài)識別等領(lǐng)域。
 
  在世界范圍內(nèi),人工智能都是一門全新的學(xué)科。從教材到老師,都需要時間來適應(yīng),“導(dǎo)師教我們的很少,課本也幾乎沒有。”羅文國說,他的知識來源除了國外一些大牛的視頻網(wǎng)課,主要是論文。
 
  任務(wù)很重,學(xué)習(xí)時間卻很少。除了前期學(xué)習(xí),羅文國認(rèn)為自己真正深入AI,不過只有畢業(yè)設(shè)計時的三四個月。 一年的時間,對他轉(zhuǎn)型人工智能,顯然還不太夠。實際上,直到回國后,羅文國的畢業(yè)設(shè)計都沒來得及修改發(fā)表。
 
  但是時代在推著你往前走,他說。
 
  不止是在英國,AI熱潮,正在影響越來越多的中國學(xué)生。今年,美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)深度學(xué)習(xí)部門錄取了8名博士,其中有6名為華裔。
 
  想找份好工作,其實不容易
 
  此前有報道稱,企業(yè)并不直接去招聘會現(xiàn)場招募AI人才,因為太搶手了,這些人基本都不用去招聘會。
 
  即使是AI專業(yè)的應(yīng)屆生,也完全不需要大費周章來現(xiàn)場找工作,企業(yè)會早早通過導(dǎo)師或?qū)嶒炇艺业剿麄?;而對那些有?jīng)驗的研發(fā)人才,獵頭會主動上門聯(lián)系。
 
  在經(jīng)驗豐富的人才稀缺的背景下,應(yīng)屆博士生相對于碩士生而言,更是“香餑餑”。他們大多已經(jīng)跟隨導(dǎo)師做過相關(guān)的項目,并因此積累了一定的AI技術(shù)和經(jīng)驗,因而很受企業(yè)的歡迎。有公司的人力資源負(fù)責(zé)人表示,他還不清楚如果招AI人才,具體要開多少價位。但他確定的是,這些人才看重的不僅僅是薪酬,還看重平臺和穩(wěn)定的前景等。他們要搶人的話,只能開價更高。
 
  但現(xiàn)實卻給羅文國潑了冷水,找工作似乎并不容易。
 
  “如果能再發(fā)一篇文章,找工作可能會順利些。”回國后,身處熱門行業(yè)的羅文國的工作,卻找得不算順利。
 
  “剛回國的時候,阿里巴巴也來咨詢過我的意向,我覺得職位和我的研究領(lǐng)域有些出入,就拒絕了。”羅文國沒想到,由于錯過了當(dāng)時的招聘季,此后的機會越來越少。
 
  他有些后悔,自己當(dāng)初的“偏執(zhí)”。
 
  簡歷投出去不少,但大多沒有下文。一次在滴滴應(yīng)聘時,他問面試官,對于AI應(yīng)屆畢業(yè)生,有什么樣的要求或看法。對方回應(yīng)說很歡迎,也希望培養(yǎng)一些有潛力的應(yīng)屆生。但最終,這場羅文國認(rèn)為“挺融洽的”面試無疾而終,“可能他們覺得我沒潛力吧。”他苦笑。
 
  盡管之前有心理準(zhǔn)備,但找工作的難度,遠(yuǎn)超他的預(yù)期。在他的朋友圈里,類似情況也不少見。“在英國的同學(xué),好像都放棄掙扎了。”羅文國說,大部分同學(xué)都轉(zhuǎn)投機器人等更加實用也更容易上手的行業(yè),只有他因為愛好還在堅持觀望。
 
  他把不受歡迎的原因,部分歸結(jié)于“半路出家”。“我有個博士師兄,從材料轉(zhuǎn)學(xué)人工智能,也是一年后才找到工作,”羅文國也了解過,“像我們從機械轉(zhuǎn)的,企業(yè)嫌我們沒有計算機底子,不夠科班。”但伴隨人工智能的火爆,非科班出身的轉(zhuǎn)投者正越來越多。
 
  在羅文國的母校,去年他這專業(yè)的招生數(shù)量不過60人,而今年據(jù)他了解,已經(jīng)上漲至100人。在國內(nèi),截至今年3月,包括北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、南開大學(xué)等32所高等院校,已開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)。“大家都想占坑,以后的要求只會越來越高。”
 
  他思量著降低標(biāo)準(zhǔn),一些大公司的實習(xí)職位,也進入了羅文國的考察范圍。“實在不行,就干回我的老本行。”他表示,已經(jīng)有一家電梯企業(yè)聯(lián)系過他,開出的薪資比過去高出一半。
 
  羅文國依然保持著每天學(xué)習(xí)的節(jié)奏,他給自己設(shè)立的底限在明年春天。在此之前,他想再拼一把。
 
  AI博士生平均薪酬在40萬元左右
 
  “人工智能領(lǐng)域,目前最欠缺的是高水平和交叉型人才。”一位業(yè)內(nèi)人士告訴記者,目前企業(yè)高薪爭取的,主要還是高層次的AI人才。
 
  據(jù)他介紹,類似浙江大學(xué)的人工智能相關(guān)專業(yè)博士生,平均薪酬在40萬元左右,“大部分就職于國內(nèi)外一些知名IT企業(yè)”。
 
  在人工智能企業(yè)較為密集的杭州,創(chuàng)始人們同樣為“招人”而頭疼。據(jù)新華社此前報道,“人工智能行業(yè)發(fā)展迅猛,市場需求足夠大,但真正的人才稀缺。優(yōu)秀的工程師,市面上很難招到。”杭州大拿科技股份有限公司創(chuàng)始人陳明權(quán)說,目前該公司員工約40人,校園招聘和獵頭招聘各占一半,2018年希望再招50到100人,不過在985、211或者行業(yè)內(nèi)名校都“招不滿”。他說,“一些好的大學(xué)里會有類似計算視覺方向的實驗室,但離直接工作要求的能力還有一定距離。”
 
  人工智能的飛速發(fā)展,凸顯了領(lǐng)域內(nèi)存量企業(yè)和教學(xué)資源的缺乏。在此前的采訪中,上海交通大學(xué)科學(xué)史與科學(xué)文化研究院特約研究員陳自富也談到,“人才荒”在新興產(chǎn)業(yè)屬于正?,F(xiàn)象,但背后反映的是中國高新技術(shù)人才培養(yǎng)機制的深層次問題。
 
  此前,美國卡耐基梅隆大學(xué)宣布,于今年9月,正式招收全美首批人工智能專業(yè)本科新生。
 
  近年來,國內(nèi)高校持續(xù)探索人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng),但主要集中于計算機、自動化等數(shù)個學(xué)科。“但在實際教學(xué)中,真正涉及人工智能的課程,可能只有區(qū)區(qū)幾門。” 一位高校AI教研人員表示,在培養(yǎng)人工智能人才時,不能只通過現(xiàn)有專業(yè)知識體系,更應(yīng)當(dāng)圍繞人工智能內(nèi)涵本質(zhì),進行知識體系建設(shè)。
 
  完善人工智能知識與教育體系的目的,不在于培養(yǎng)一般的應(yīng)用人才,而是真正培養(yǎng)出掌握核心技術(shù)的高端人才,從根本上破解人工智能“人才荒”的現(xiàn)象。(作者:俞任飛)
 
  轉(zhuǎn)自:錢江晚報
 

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